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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010252121.7 申請日: 2010-08-06
公開(公告)號: CN102135974A 公開(公告)日: 2011-07-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 賈江濤;胡漢強;顧翀;孟衛(wèi)一 申請(專利權(quán))人: 華為軟件技術(shù)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 代理人: 彭愿潔;李文紅
地址: 210012 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù)源 選擇 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和壯大,網(wǎng)絡(luò)上可利用的信息資源的數(shù)量越來越大,類型也越來越豐富,面對數(shù)量龐大且無組織的信息資源,如何更好的幫助用戶快速準確的查詢到所需要的信息就成為信息檢索領(lǐng)域一個非常重要的研究課題。搜索引擎的出現(xiàn)極大地提高了人們定位和收集信息的能力,搜索引擎通過收集眾多網(wǎng)絡(luò)站點的頁面來提供全局性網(wǎng)絡(luò)資源控制與檢索機制,以幫助用戶方便快捷地找到所需的信息資源。

隨著信息資源的急劇膨脹,傳統(tǒng)的信息資源無法提供某一關(guān)鍵詞對應(yīng)的更深入更專業(yè)的信息。包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)緩解了上述問題,它可以針對某一領(lǐng)域或某一主題等提供更專業(yè)、更深入更全面的信息數(shù)據(jù),例如餐飲信息“湘江老廚,**大街*號,電話***,剁椒魚頭......”等。

然而,發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn),在一個整合的搜索平臺接入多個數(shù)據(jù)源,當搜索平臺接收到用戶輸入的查詢信息時,由于接入的數(shù)據(jù)源眾多,而無法判斷哪個數(shù)據(jù)源能向用戶提供更匹配的信息資源。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng),能夠為用戶選擇可以提供更匹配信息資源的數(shù)據(jù)源。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案如下:

本發(fā)明實施例提供一種數(shù)據(jù)源的選擇方法,所述方法包括:

接收查詢請求并獲取請求中的關(guān)鍵詞;

確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項中的對應(yīng)屬性,其中,所述屬性索引項為數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項;

計算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度;

選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查詢請求的數(shù)據(jù)源。

本發(fā)明實施例還提供一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng),其特征在于,包括:

屬性創(chuàng)建單元,用于建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項;

請求接收單元,用于接收查詢請求并獲取請求中的關(guān)鍵詞;

屬性確定單元,用于確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項中的對應(yīng)屬性;

計算單元,用于計算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度;

選擇單元,用于選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查詢請求的數(shù)據(jù)源。

本發(fā)明實施例通過創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項,然后根據(jù)查詢關(guān)鍵詞和對應(yīng)屬性獲得綜合相似度,進而實現(xiàn)了對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的準確選擇,從而可以為用戶提供更加匹配的信息,滿足了用戶的查詢需求。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一種數(shù)據(jù)源的選擇方法流程圖;

圖2是本發(fā)明實施例一的方法流程圖;

圖3是本發(fā)明實施例二的方法流程圖;

圖4是本發(fā)明實施例三的方法流程圖;

圖5是本發(fā)明實施例四的方法流程圖;

圖6是本發(fā)明實施例一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖7是本發(fā)明實施例另一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖8是本發(fā)明實施例另一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能進一步了解本發(fā)明的特征及技術(shù)內(nèi)容,請參閱以下有關(guān)本發(fā)明的詳細說明與附圖,附圖僅提供參考與說明,并非用來限制本發(fā)明。

下面結(jié)合附圖和實施例,對本發(fā)明的技術(shù)方案進行描述。

參照圖1,為本發(fā)明實施例一種數(shù)據(jù)源的選擇方法流程圖。

該選擇方法可以包括:

步驟101,建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項。

在本實施例中,對于各數(shù)據(jù)源中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照屬性分別根據(jù)屬性值構(gòu)建索引,按屬性建立屬性值的文檔頻率(df)和詞頻(tf)值,并把與各屬性對應(yīng)的各數(shù)據(jù)源中的屬性值作為索引信息存在結(jié)構(gòu)化索引庫中。

例如,建立餐館信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括餐館名稱、地址、聯(lián)系電話、菜譜、菜系等屬性項。各屬性索引項中除了包括各數(shù)據(jù)源中對應(yīng)各屬性的屬性值之外,還包括屬性值對應(yīng)的tf和df,如:餐館名稱——“湘江老廚(tf1,df1)、麥當勞(tf2,df2)......”其中,“餐館名稱”為屬性,“湘江老廚”、“麥當勞”為該數(shù)據(jù)源中的對應(yīng)屬性值,(tf1,df1)、(tf2,df2)分別為屬性值“湘江老廚”、“麥當勞”的詞頻值和文檔頻率值。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華為軟件技術(shù)有限公司,未經(jīng)華為軟件技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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