[發明專利]一種數據源的選擇方法及系統

無效

• 申請號: 201010252121.7
• 申請日: 2010-08-06
• 公開（公告）號: CN102135974A
• 公開（公告）日: 2011-07-27
• 發明（設計）人: 賈江濤;胡漢強;顧翀;孟衛一
• 申請（專利權）人: 華為軟件技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 彭愿潔;李文紅

1.一種數據源的選擇方法，其特征在于，建立數據源中結構化數據的屬性索引項，所述方法包括：

接收查詢請求并獲取請求中的關鍵詞；

確定所述關鍵詞在屬性索引項中的對應屬性，其中，所述屬性索引項為數據源中結構化數據的屬性索引項；

計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度；

選擇綜合相似度滿足預置條件的屬性值對應的數據源作為滿足所述查詢請求的數據源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關鍵詞至少為兩個，則在所述確定所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性之前，還包括：

確定所述關鍵詞間的邏輯關系；

所述計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度，具體為：

根據與所述邏輯關系對應的計算方法計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述關鍵詞間的邏輯關系包括：

向量空間查詢、AND查詢、OR查詢、NOT查詢、精確匹配、子串匹配、近似查詢。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性為單屬性，則所述計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度，包括：

計算所述屬性值中包含所述關鍵詞的記錄數，作為所述綜合相似度；或，

計算所述屬性值與所述關鍵詞的最相似值的相似度，作為所述綜合相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性為至少兩個屬性，則所述計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度，包括：

確定所述各屬性之間的關系；

根據所述各屬性之間的關系確定組合類型；

根據所述組合類型對應的計算方法計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，若所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性為兩個，則所述各屬性之間的關系包括：

兩個屬性相互獨立但屬于不同的主題；兩個屬性屬于不同的主題但是不相互獨立；兩個屬性互不包含但是屬同一主題；其中一個屬性是另一屬性的一部分。

7.一種數據源的選擇系統，其特征在于，包括：

屬性創建單元，用于建立數據源中結構化數據的屬性索引項；

請求接收單元，用于接收查詢請求并獲取請求中的關鍵詞；

屬性確定單元，用于確定所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性；

計算單元，用于計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度；

選擇單元，用于選擇綜合相似度滿足預置條件的屬性值對應的數據源作為滿足所述查詢請求的數據源。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，

關系確定單元，用于當所述關鍵詞至少為兩個時，在所述屬性確定單元確定所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性之前，確定所述關鍵詞間的邏輯關系；

所述計算單元，具體用于根據與所述邏輯關系對應的計算公式計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度。

9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，

所述計算單元，具體用于當所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性為單屬性時，計算所述屬性值中包含所述關鍵詞的記錄數，作為所述綜合相似度；或者，計算所述屬性值與所述關鍵詞的最相似值的相似度，作為所述綜合相似度。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，當所述關鍵詞在所述屬性索引項中的對應屬性為至少兩個屬性時，所述計算單元包括：

第一子單元，用于確定所述各屬性之間的關系；

第二子單元，用于根據所述各屬性之間的關系確定組合類型；

計算子單元，用于根據所述組合類型對應的計算方法計算所述屬性在各所述數據源中對應的屬性值與所述關鍵詞的綜合相似度。