[發(fā)明專利]圖像分析裝置及圖像分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010243310.8
• 申請(qǐng)日: 2010-07-30
• 公開（公告）號(hào): CN101989327A
• 公開（公告）日: 2011-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡軼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 富士膠片株式會(huì)社
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;H04N7/18
• 代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 謝麗娜;關(guān)兆輝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像分析裝置及圖像分析方法。

背景技術(shù)

目前已知能夠決定在用于識(shí)別圖像數(shù)據(jù)等的對(duì)象數(shù)據(jù)是否為特定內(nèi)容的數(shù)據(jù)的識(shí)別處理中所使用的特征量的種類和識(shí)別條件的裝置(例如參照專利文獻(xiàn)1)。另外，已知以高精度識(shí)別動(dòng)態(tài)圖像中的被拍攝體的技術(shù)(例如參照專利文獻(xiàn)2)。

專利文獻(xiàn)1：日本特開2005-115525號(hào)公報(bào)

專利文獻(xiàn)2：日本特開2001-34756號(hào)公報(bào)

【非專利文獻(xiàn)1】Jacky?S.C.Yuk，Kwan-Yee?K.Wong，Ronald?H.Y.Chung，F(xiàn).Y.L.Chin?and?K.P.Chow，″Real-time?multiple?head?shape?detection?and?tracking?system?with?decentralized?trackers″，Proceedings?of?the?Sixth?International?Conference?on?Intelligent?Systems?Design?and?Application(ISDA′06)，vol.02，pp.384-389，2006

【非專利文獻(xiàn)2】Shai?Aviaden，Ensemble?Tracking，IEEE?Transactions?on?Pattern?Analysis?and?Machine?Intelligence，vol.29，issue.2，pp.261-271，F(xiàn)eb.，2007

【非專利文獻(xiàn)3】Helmut?Grabner，Michael?Grabner，″Real-time?tracking?via?on-line?boosting″，vol.1，pp.47-57，BMVC2006

發(fā)明內(nèi)容

當(dāng)使用規(guī)定了特征量的種類和識(shí)別條件的參照數(shù)據(jù)時(shí)，不易識(shí)別特征量變化的被拍攝體。另外，在特征量變化大的情況下，有時(shí)被檢測(cè)為不同的被拍攝體從而無(wú)法追蹤特定目標(biāo)。由此，存在無(wú)法高效地進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè)處理和特定目標(biāo)的追蹤處理的問題。

為了解決上述問題，在本發(fā)明的第1方式中提供一種從動(dòng)態(tài)圖像中抽取特定的目標(biāo)的圖像分析裝置，該圖像分析裝置具有：特征量存儲(chǔ)部，其存儲(chǔ)不同種類的多個(gè)基準(zhǔn)特征量；特征量抽取部，其從包括在動(dòng)態(tài)圖像中的多個(gè)動(dòng)態(tài)圖像構(gòu)成圖像中分別抽取不同種類的多個(gè)特征量；目標(biāo)抽取部，其根據(jù)被抽取的多個(gè)特征量相對(duì)于特征量存儲(chǔ)部所存儲(chǔ)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量的適合度，從動(dòng)態(tài)圖像構(gòu)成圖像中抽取目標(biāo)；基準(zhǔn)特征量算出部，其由特征量存儲(chǔ)部存儲(chǔ)的基準(zhǔn)特征量，算出根據(jù)種類以預(yù)先確定的強(qiáng)度與被抽取的目標(biāo)的特征量適應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量；以及特征量更新部，其用基準(zhǔn)特征量算出部所算出的基準(zhǔn)特征量來更新特征量存儲(chǔ)部存儲(chǔ)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選算出適合度越大的種類則越以更大的強(qiáng)度適應(yīng)于被抽取的目標(biāo)的特征量的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選基準(zhǔn)特征量算出部算出以與種類相應(yīng)的頻度適應(yīng)于被抽取的目標(biāo)的特征量的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選特征量抽取部從不同分辨率的圖像中抽取多個(gè)特征量，特征量存儲(chǔ)部存儲(chǔ)與從不同分辨率的圖像中抽取的多個(gè)特征量相對(duì)應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量，基準(zhǔn)特征量算出部算出以與分辨率相應(yīng)的強(qiáng)度與被抽取的目標(biāo)的特征量適應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選基準(zhǔn)特征量算出部算出分辨率越大則以越大的強(qiáng)度與被抽取的目標(biāo)的特征量適應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選基準(zhǔn)特征量算出部算出適應(yīng)于被抽取的目標(biāo)的特征量的、與比預(yù)先確定的值大的分辨率相對(duì)應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)先基準(zhǔn)特征量算出部具有非更新特征量選擇部，其將目標(biāo)抽取部從動(dòng)態(tài)圖像構(gòu)成圖像中抽取目標(biāo)時(shí)所使用的、適合規(guī)定條件的一個(gè)以上的種類的基準(zhǔn)特征量設(shè)為適應(yīng)的基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選非更新特征量選擇部可將目標(biāo)抽取部從動(dòng)態(tài)圖像構(gòu)成圖像中抽取目標(biāo)時(shí)所使用的、適合度為預(yù)先確定的值以上的一個(gè)以上的種類的基準(zhǔn)特征量設(shè)為適應(yīng)的基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選基準(zhǔn)特征量算出部還具有：更新特征量選擇部，其更優(yōu)先選擇非更新特征量選擇部所選擇的基準(zhǔn)特征量的種類以外的種類中、適合度更大的種類；以及更新特征量算出部，其對(duì)更新特征量選擇部所選擇的種類，算出適應(yīng)于被抽取的目標(biāo)的特征量的一個(gè)以上的基準(zhǔn)特征量。

優(yōu)選更新特征量算出部將適應(yīng)的多個(gè)基準(zhǔn)特征量中對(duì)被抽取的目標(biāo)的特征量的適應(yīng)度更大的基準(zhǔn)特征量更優(yōu)先選擇作為適應(yīng)的基準(zhǔn)特征量。