[發明專利]圖像分析裝置及圖像分析方法有效
| 申請號: | 201010243310.8 | 申請日: | 2010-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN101989327A | 公開(公告)日: | 2011-03-23 |
| 發明(設計)人: | 胡軼 | 申請(專利權)人: | 富士膠片株式會社 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;H04N7/18 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 謝麗娜;關兆輝 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分析 裝置 方法 | ||
1.一種圖像分析裝置,用于從動態圖像抽取特定的目標,具有:
特征量存儲部,其存儲不同種類的多個基準特征量;
特征量抽取部,其從包括在動態圖像中的多個動態圖像構成圖像中分別抽取不同種類的多個特征量;
目標抽取部,其根據所述被抽取的多個特征量相對于所述特征量存儲部存儲的多個基準特征量的適合度,從所述動態圖像構成圖像中抽取目標;
基準特征量算出部,其由所述特征量存儲部存儲的基準特征量,算出根據所述種類以預先確定的強度與所述被抽取的目標的特征量適應的多個基準特征量;以及
特征量更新部,其用所述基準特征量算出部算出的基準特征量來更新所述特征量存儲部存儲的多個基準特征量。
2.根據權利要求1所述的圖像分析裝置,其中,上述基準特征量算出部計算出所述適合度越大的種類則越以更大的強度與所述被抽取的目標的特征量適應的多個基準特征量。
3.根據權利要求1或2所述的圖像分析裝置,其中,所述基準特征量算出部計算出以與所述種類相應的頻度與所述被抽取的目標的特征量適應的多個基準特征量。
4.根據權利要求1或2所述的圖像分析裝置,其中,
所述特征量抽取部從不同分辨率的圖像中抽取多個特征量,
所述特征量存儲部存儲與從不同分辨率的圖像中抽取的多個特征量相對應的多個基準特征量,
所述基準特征量算出部算出以與所述分辨率相應的強度與所述被抽取的目標的特征量適應的多個基準特征量。
5.根據權利要求4所述的圖像分析裝置,其中,
所述基準特征量算出部算出所述分辨率越大則以越大的強度與所述被抽取的目標的特征量適應的多個基準特征量。
6.根據權利要求5所述的圖像分析裝置,其中,
所述基準特征量算出部算出適應于所述被抽取的目標的特征量的、與比預先確定的值大的分辨率相對應的多個基準特征量。
7.根據權利要求1或2所述的圖像分析裝置,其中,
所述基準特征量算出部具有:非更新特征量選擇部,其將所述目標抽取部從所述動態圖像構成圖像中抽取目標時所使用的、適合規定條件的一個以上的種類的基準特征量,設為所述適應的基準特征量。
8.根據權利要求7所述的圖像分析裝置,其中,所述非更新特征量選擇部將所述目標抽取部從所述動態圖像構成圖像中抽取目標時所使用的、所述適合度為預先確定的值以上的一個以上的種類的基準特征量,設為所述適應的基準特征量。
9.根據權利要求7所述的圖像分析裝置,其中,
所述基準特征量算出部還具有:
更新特征量選擇部,其更優先選擇所述非更新特征量選擇部所選擇的基準特征量的種類以外的種類中、所述適合度更大的種類;以及
更新特征量算出部,其對所述更新特征量選擇部所選擇的種類,算出適應于所述被抽取的目標的特征量的一個以上的基準特征量。
10.根據權利要求9所述的圖像分析裝置,其中,
所述更新特征量算出部將所述適應的多個基準特征量中對被抽取的目標的特征量的適應度更大的基準特征量,更優先選擇作為所述適應的基準特征量。
11.根據權利要求10所述的圖像分析裝置,其中,
所述目標抽取部至少使用能夠更新的預先確定的P種類的基準特征量來抽取目標,
所述更新特征量算出部將所述適應度更大的N種類的基準特征量更優先選擇作為所述適應的基準特征量,
所述非更新特征量選擇部將所述目標抽取部從所述動態圖像構成圖像中抽取目標時所使用的、所述適合度為預先確定的值以上的(P-N)種類的基準特征量,設為所述適應的基準特征量。
12.根據權利要求11所述的圖像分析裝置,其中,
所述更新特征量選擇部選擇所述適合度更大、比N多的M種類的特征量的種類,
所述基準特征量算出部對所述更新特征量選擇部所選擇的M種類,算出適應于所述被抽取的目標的特征量的基準特征量,將所算出的M種類的基準特征量中的所述適應度更大的N種類的基準特征量更優先選擇作為所述適應的基準特征量。
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