[發明專利]干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法無效
| 申請號: | 201010218058.5 | 申請日: | 2010-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN101908096A | 公開(公告)日: | 2010-12-08 |
| 發明(設計)人: | 潘金水;洪美珠;方匡南;毛乾國 | 申請(專利權)人: | 廈門大學附屬中山醫院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廈門南強之路專利事務所 35200 | 代理人: | 馬應森 |
| 地址: | 361004 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 干擾素 治療 慢性 乙型肝炎 療效 預測 方法 | ||
1.干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于包括以下步驟:
1)收集慢性乙型肝炎患者相關信息;
2)輸入每個患者的各個治療結局影響因素;
3)療效的評價分為三類,即完全應答、部分應答和無應答;
4)以各個治療結局影響因素作為自變量,療效作為應變量,確定每個治療結局影響因素各水平的具體分值,建立評分量表,采用支持向量機建立精確模型;
5)將收集的病例隨機分為訓練集和測試集兩個部分,以訓練集為樣本建立評分量表和精確模型,以測試集為樣本檢驗評分量表和精確模型的準確性;
6)以約登指數,用公式表示為:敏感度+特異度-1,作為評分量表及精確模型性能的評價指標,當約登指數取最大值時,提示預測性能為最佳,其中敏感度和特異度的取值范圍均為0~1;
7)通過對遺傳算法的變異率、交配率、產生子代數等參數的調節,以及對支持向量機的核訓練參數、異常值懲罰系數等參數的調節,使預測性能達到最佳。
2.如權利要求1所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于在步驟2)中,所述治療結局影響因素包括性別、年齡、ALT、AST、基因型、HBV?DNA定量、肝纖維化分級、肝內炎癥活動度分級和預定療程。
3.如權利要求2所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于所述年齡包括若干水平,所述若干水平選自0~14歲、15~24歲、25~44歲、≥45歲。
4.如權利要求2所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于所述ALT選自1~2、2~3、3~5、5~10、≥10,所述ALT以正常值上限倍數為單位,記為ULN。
5.如權利要求2所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于所述AST選自0~1、1~2、2~3、3~5、5~10、≥10,所述AST以正常值上限倍數為單位,記為ULN。
6.如權利要求2所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于所述基因型包括B和C;所述HBV?DNA定量選自5~5.99、6~6.99、7~7.99、8~8.99、≥9,所述HBV?DNA定量取常用對數值,表示為log?copies/mL。
7.如權利要求2所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于所述肝纖維化分級選自0、1、2、3、4;所述肝內炎癥活動度分級選自1、2、3、4;所述預定療程選自24~35、36~47、48~59、60~71、≥72,所述預定療程的單位為周。
8.如權利要求1所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于在步驟3)中,所述療效的評價是參照中國慢性乙型肝炎防治指南;所述療效的評價時間點選擇在治療終止6個月時。
9.如權利要求1所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于在步驟4)中,所述確定每個治療結局影響因素各水平的具體分值,是采用遺傳算法確定每個影響因素各水平的具體分值。
10.如權利要求1所述的干擾素治療慢性乙型肝炎療效的預測方法,其特征在于在步驟5)中,所述將收集的病例隨機分為訓練集和測試集兩個部分,是將收集的病例按10∶1的比例隨機分為訓練集和測試集兩個部分。
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