[發明專利]基于多元數據的交警個體執勤微觀行為分析方法

無效

• 申請號: 201010217313.4
• 申請日: 2010-07-05
• 公開（公告）號: CN101872451A
• 公開（公告）日: 2010-10-27
• 發明（設計）人: 賈利民;秦勇;董宏輝;高軍偉;刑宗義;李晨曦;呂玉強;張新媛;裴賀蕊
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 童曉琳

1.一種基于多元數據的交警個體執勤微觀行為分析方法，其特征在于，該分析方法是將GPS數據與GIS系統結合起來，通過GPS地理信息數據獲取交通警務人員的地理位置和運動軌跡，將運動軌跡濾波后，提取一定時間的運動序列，根據警務人員的位置與GIS地圖中的各區域的位置相關狀態，以及交通事件，交通狀況的狀態，通過對各類交警個體GPS位置狀態的判斷，以及交通事件和狀況的判斷，來確定交警的執勤行為，并對交警個體執勤微觀行為進行劃分，從而通過勤務系統與調度系統中的出勤安排與調度信息，最終與交警的微觀行為相結合來判斷執勤任務的匹配程度。

2.根據權利要求1所述基于多元數據的交警個體執勤微觀行為分析方法，其特征在于，交警在執勤過程中的微觀行為劃分為：在崗、暫時離崗、離崗、在處理交通事件的路上、正在處理交通事件、在處理完交通事件返回途中。

3.根據權利要求1所述基于多元數據的交警個體執勤微觀行為分析方法，其特征在于，所述交警個體執勤運動序列提取是指結合GPS的刷新速率以及警務人員的運動速度，確定T為時間間隔。所以此處對于交警個體執勤行動序列，采用每隔一段固定時間間隔T后，警務人員的GPS位置作為運動序列。這樣提取出的運動序列，就是在GIS系統中的一系列有時間參數的位置點。通過繪制運動軌跡，判斷與相關區域的相關性來判斷交警的個體執勤微觀行為。

4.根據權利要求1所述基于多元數據的交警個體執勤微觀行為分析方法，其特征在于，所述交警個體執勤微觀行為判斷是在提取出交警個體執勤的運動序列后，對微觀行為進行判斷，各微觀行為實際上是由交警的GPS位置狀態，以及交通事件的狀態所決定。所以對于交警個體執勤行為的判斷，實際上就是對各種狀態的判斷。