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[發(fā)明專利]一種基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010200331.1 申請(qǐng)日: 2010-06-13
公開(公告)號(hào): CN101847251A 公開(公告)日: 2010-09-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐杰;隆克平;王軍浩;楊娣潔;劉健 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G06T1/00 分類號(hào): G06T1/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 611731 四川省*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 混沌 序列 數(shù)字 水印 嵌入 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法,其特征在于,在發(fā)送端,包括以下步驟:

步驟1:二值數(shù)字水印圖像進(jìn)行混沌置亂

將二值數(shù)字水印圖像W按行重排為一維的二值序列{w1,w2,…wk},然后與混沌二值序列{x1,x2,…,xk}逐位進(jìn)行異或操作,得到二值序列{w′1,w′2,…w′k},即混沌置亂的數(shù)字圖像W′;

步驟2:原始載體圖像進(jìn)行預(yù)處理

從原始載體圖像I分割,提取出k個(gè)m×m大小的圖像子塊Ii,i=1,2,…,k,然后對(duì)每一圖像子塊Ii進(jìn)行離散余弦變換,得到系數(shù)矩陣Pi,i=1,2,…,k,選取每一圖像子塊Ii的系數(shù)矩陣Pi的第一個(gè)系數(shù)Pi(1,1),組成一個(gè)低頻分量矩陣A;

低頻分量矩陣A進(jìn)行奇異值變換A=USVT,得到對(duì)角矩陣S的奇異值序列{λ0,λ1,…λk};

步驟3:將二值數(shù)字水印圖像嵌入到原始載體圖像中

(1)、二值數(shù)字水印圖像嵌入的位置

利用數(shù)字1~k混沌排列構(gòu)成位置編號(hào)序列{c1,c2,…,ck},混沌置亂的數(shù)字圖像W′中的序列元素w′i,i=1,2…,k依據(jù)位置編號(hào)序列{c1,c2,…,ck}進(jìn)行重新排列,構(gòu)成新的混沌置亂的數(shù)字圖像W″;

(2)、嵌入

新的混沌置亂的數(shù)字圖像W″進(jìn)行以下運(yùn)算,得到新的對(duì)角矩陣S′奇異值序列{λ′0,λ′1…λ′k},從而得到新的對(duì)角矩陣S′

{λ′0,λ′1,…λ′k}={λ0,λ1,…λk}+α×W″

其中,常數(shù)α為尺度因子,用來控制數(shù)字水印添加的強(qiáng)度;

(3)、輸出含二值數(shù)字水印圖像的目標(biāo)圖像

進(jìn)行奇異值反變換A′=U×S′×VT,得到新的低頻分量矩陣A′,將每一系數(shù)矩陣Pi中的第一個(gè)系數(shù)Pi(1,1)替換為新的低頻分量矩陣A′中相對(duì)應(yīng)的值,這樣就得到了新的系數(shù)矩陣P′i,i=1,2,…,k,對(duì)每一個(gè)新的系數(shù)矩陣P′i,i=1,2,…,k進(jìn)行離散余弦逆變換后,得到k個(gè)m×m大小的新的圖像子塊I′i,將k個(gè)新的圖像子塊I′i進(jìn)行合并,得到含二值數(shù)字水印圖像的目標(biāo)圖像I′;

步驟4:含二值數(shù)字水印圖像的目標(biāo)圖像I′傳輸?shù)浇邮斩?;混沌二值序列{x1,x2,…,xk}、位置編號(hào)序列{c1,c2,…,ck}、尺度因子α以及對(duì)角矩陣S通過安全通道機(jī)制傳輸?shù)浇邮斩耍?/p>

在接收端,包括以下步驟:

步驟5:提取混沌置亂的數(shù)字圖像

對(duì)接收到的二值數(shù)字水印圖像的目標(biāo)圖像I′進(jìn)行步驟1相同的分割,提取出k個(gè)m×m大小的新的圖像子塊I′i,i=1,2,…,k,然后對(duì)每一個(gè)新的圖像子塊I′i進(jìn)行離散余弦變換,得到了新的系數(shù)矩陣P′i,i=1,2,…,k;

取每一個(gè)新的系數(shù)矩陣P′i的第一個(gè)系數(shù)P′i(1,1)組成新的低頻分量矩陣A′,然后對(duì)新的低頻分量矩陣A′進(jìn)行奇異值變換A=US′VT,得到新的對(duì)角矩陣S′,從而得到S′奇異值序列{λ′0,λ′1,…λ′k};

按照公式{λ′0,λ′1,…λ′k}={λ0,λ1,…λk}+α×W″計(jì)算出新的混沌置亂的數(shù)字圖像W″,再依據(jù)位置編號(hào)序列{c1,c2,·…,ck}還原出混沌置亂的數(shù)字圖像W′;

步驟6:還原二值數(shù)字水印圖像

混沌置亂的數(shù)字圖像W′依據(jù)混沌二值序列{x1,x2,…,xk}還原為二值數(shù)字水印圖像W。

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