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[發(fā)明專利]一種基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010200331.1 申請(qǐng)日: 2010-06-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN101847251A 公開(kāi)(公告)日: 2010-09-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐杰;隆克平;王軍浩;楊娣潔;劉健 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G06T1/00 分類號(hào): G06T1/00
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 611731 四川省*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 混沌 序列 數(shù)字 水印 嵌入 提取 方法
【說(shuō)明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于多媒體信息安全技術(shù)領(lǐng)域,更為具體地講,涉及一種基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法。

背景技術(shù)

在多媒體信息安全技術(shù)領(lǐng)域中,數(shù)字水印(Digital?Watermarking)是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向。數(shù)字水印技術(shù)是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體信息,包括多媒體、文檔、軟件等載體中嵌入隱蔽的標(biāo)識(shí)信息,這種標(biāo)記通常是不可見(jiàn)的,只有通過(guò)專用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取。通過(guò)這些隱藏在載體中的信息,可以達(dá)到確認(rèn)內(nèi)容創(chuàng)建者、購(gòu)買者、傳送隱秘信息或者判斷載體是否被篡改等目的。

當(dāng)數(shù)字水印應(yīng)用于版權(quán)保護(hù)時(shí),潛在的應(yīng)用市場(chǎng)在于電子商務(wù)、在線或離線地分發(fā)多媒體內(nèi)容以及大規(guī)模的廣播服務(wù)。數(shù)字水印用于隱藏標(biāo)識(shí)時(shí),可在醫(yī)學(xué)、制圖、數(shù)字成像、數(shù)字圖像監(jiān)控、多媒體索引和基于內(nèi)容的檢索等領(lǐng)域得到應(yīng)用。數(shù)字水印的認(rèn)證方面主要ID卡、信用卡、ATM卡等上面數(shù)字水印的安全不可見(jiàn)通信將在國(guó)防和隱蔽通信及其對(duì)抗中得到廣泛的應(yīng)用。

目前,數(shù)字水印系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型包括數(shù)字水印的嵌入模型、數(shù)字水印的提取和驗(yàn)證模型兩部份。

圖1是數(shù)字水印的嵌入模型圖。如圖1所示,假設(shè)載體數(shù)據(jù)為I,數(shù)字水印為W,密鑰為K,則水印信息為W通過(guò)水印嵌入操作f,即I′=f(W,I,K)完成嵌入,獲得嵌有數(shù)字水印的載體數(shù)據(jù)I′,完成數(shù)字水印W的嵌入。

圖2數(shù)字水印的提取和驗(yàn)證模型圖。如圖2所示,對(duì)嵌有數(shù)字水印的載體數(shù)據(jù)I′,通過(guò)水印提取操作g,即W′=g(I,I′,K)提取出數(shù)字水印W′。對(duì)提取的數(shù)字水印W′和原始數(shù)字水印W,通過(guò)相似性檢測(cè)函數(shù)sim(W′,W),獲得一個(gè)布爾輸出,即0/1的過(guò)程稱為水印驗(yàn)證。

值得注意的是,圖1、2中的密鑰K在水印嵌入/提取中不是必需。

但是現(xiàn)有的數(shù)字水印嵌入和提取方法只能滿足的實(shí)際應(yīng)用的一些要求,存在以下不足之處:

透明性(transparency)差:數(shù)字水印易被覺(jué)察到,影響載體數(shù)據(jù)的使用價(jià)值;

魯棒性(robustness)不強(qiáng):抵抗正常的圖像處理,如濾波、直方圖均衡等能力弱。用于版權(quán)保護(hù)的魯棒水印需要最強(qiáng)的魯棒性,需要抵抗惡意攻擊;

安全性(security)不高:一個(gè)數(shù)字水印系統(tǒng)要走向商業(yè)應(yīng)用,其算法必須公開(kāi)。也就是數(shù)字水印系統(tǒng)應(yīng)類似于密碼學(xué)中的Kerkhoffs原則:算法的安全性完全取決于密鑰,而不是對(duì)算法進(jìn)行保密以取得安全性。所以,密鑰空間需足夠大,而且分布比較均勻;

另外,數(shù)字水印的嵌入位置效果差,同時(shí)水印提取依賴原始數(shù)據(jù),很多應(yīng)用場(chǎng)合無(wú)法確定原始載體數(shù)據(jù),如:在Internet上搜索很多圖像的非法拷貝,或者根本沒(méi)有原始數(shù)據(jù)。

從上述內(nèi)容,我們可以看出現(xiàn)有的數(shù)字水印透明性差,安全性、魯棒性較低,其防偽造、抗碰撞攻擊能力上均有待提高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種數(shù)字水印透明性高,安全性、魯棒性強(qiáng)的基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法。

為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明的基于混沌序列的數(shù)字水印嵌入和提取方法,其特征在于,在發(fā)送端,包括以下步驟:

步驟1:二值數(shù)字水印圖像進(jìn)行混沌置亂

將二值數(shù)字水印圖像W按行重排為一維的二值序列{w1,w2,…wk},然后與混沌二值序列{x1,x2,…,xk}逐位進(jìn)行異或操作,得到二值序列{w′1,w′2,…w′k},即混沌置亂的數(shù)字圖像W′;

步驟2:原始載體圖像進(jìn)行預(yù)處理

從原始載體圖像I分割,提取出k個(gè)m×m大小的圖像子塊Ii,i=1,2,…,k,然后對(duì)每一圖像子塊Ii進(jìn)行離散余弦變換,得到系數(shù)矩陣Pi,i=1,2,…,k,選取每一圖像子塊Ii的系數(shù)矩陣Pi的第一個(gè)系數(shù)Pi(1,1),組成一個(gè)低頻分量矩陣A;

低頻分量矩陣A進(jìn)行奇異值變換A=USVT,得到對(duì)角矩陣S的奇異值序列{λ0,λ1…λk};

步驟3:將二值數(shù)字水印圖像嵌入到原始載體圖像中

(1)、二值數(shù)字水印圖像嵌入的位置

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