[發明專利]一種智能導航方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201010199106.0
• 申請日: 2010-06-12
• 公開（公告）號: CN102279851B
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 潘春香
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京鑫媛睿博知識產權代理有限公司11297
• 代理人: 龔家驊

1.一種智能導航方法，應用于網絡購物的應用場景中，其特征在于，包括以下步驟：

服務器獲得來自客戶端的用戶查詢信息；

服務器根據所述用戶查詢信息查詢導航詞典，得到與所述用戶查詢信息對應的推薦結果，所述導航詞典中包含根據用戶行為信息得到的編輯推薦信息；

服務器將所述推薦結果發送到所述客戶端；

其中，所述根據用戶查詢信息查詢導航詞典之前，還包括：

獲得用戶行為信息，根據所述用戶行為信息生成并存儲用戶行為日志；

根據所述用戶行為日志統計參考數據，按照所述參考數據進行編輯，得到與所述用戶行為信息對應的編輯推薦信息；

將所述編輯推薦信息編譯成所述導航詞典。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶查詢信息包括查詢關鍵詞，所述編輯推薦信息包括索引關鍵詞和推薦內容，

所述根據用戶查詢信息查詢導航詞典，得到與所述用戶查詢信息對應的推薦結果，包括：

根據所述查詢關鍵詞查詢所述導航詞典中的編輯推薦信息，得到與所述查詢關鍵詞對應的推薦內容，將所述推薦內容作為推薦結果。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶查詢信息包括查詢關鍵詞和查詢類目，所述編輯推薦信息包括索引關鍵詞、索引類目和推薦內容，

所述根據用戶查詢信息查詢導航詞典，得到與所述用戶查詢信息對應的推薦結果，包括：

根據所述查詢關鍵詞和查詢類目查詢所述導航詞典中的編輯推薦信息，得到與所述查詢關鍵詞和查詢類目對應的推薦內容，將所述推薦內容作為推薦結果。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶查詢信息包括查詢關鍵詞，所述編輯推薦信息包括索引關鍵詞、推薦類型和推薦內容，

所述根據用戶查詢信息查詢導航詞典，得到與所述用戶查詢信息對應的推薦結果，包括：

根據所述查詢關鍵詞查詢所述導航詞典中的編輯推薦信息，得到與所述查詢關鍵詞對應的推薦類型和推薦內容，將所述推薦類型和推薦內容作為推薦結果。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將推薦結果發送到所述客戶端之后，還包括：

按照所述推薦結果中的推薦類型確定的格式，將所述推薦結果中的推薦內容顯示在用戶界面。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為日志為搜索日志，所述參考數據包括關鍵詞、搜索類目和搜索數據，

所述按照參考數據進行編輯，得到與所述用戶行為信息對應的編輯推薦信息，包括：

當所述參考數據中的搜索數據大于預設的搜索閾值時，根據所述參考數據生成包含索引關鍵詞、索引類目和推薦內容的編輯推薦信息，所述索引關鍵詞為所述參考數據中的關鍵詞，所述索引類目為所述參考數據中的搜索類目，所述推薦內容為所述參考數據中數值最大的搜索數據對應的類目和/或屬性。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為日志為點擊日志，所述參考數據包括關鍵詞、搜索類目和點擊數據，

所述按照參考數據進行編輯，得到與所述用戶行為信息對應的編輯推薦信息，包括：

當所述參考數據中的點擊數據大于預設的點擊閾值時，根據所述參考數據生成包含索引關鍵詞、索引類目和推薦內容的編輯推薦信息，所述索引關鍵詞為所述參考數據中的關鍵詞，所述索引類目為所述參考數據中的搜索類目，所述推薦內容為所述參考數據中數值最大的點擊數據對應的類目和/或屬性。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為日志為購買日志，所述參考數據包括關鍵詞、搜索類目和購買數據，

所述按照參考數據進行編輯，得到與所述用戶行為信息對應的編輯推薦信息，包括：

當所述參考數據中的購買數據大于預設的購買閾值時，根據所述參考數據生成包含索引關鍵詞、索引類目和推薦內容的編輯推薦信息，所述索引關鍵詞為所述參考數據中的關鍵詞，所述索引類目為所述參考數據中的搜索類目，所述推薦內容為所述參考數據中數值最大的購買數據對應的類目和/或屬性。