[發(fā)明專利]一種智能汽車評估方法及系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010166355.X
• 申請日: 2010-05-10
• 公開（公告）號: CN101826183A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發(fā)明（設計）人: 李鳳岐;張棟
• 申請（專利權(quán)）人: 李鳳岐;張棟
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 大連星海專利事務所 21208
• 代理人: 王樹本

一、技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種汽車價值評估領(lǐng)域。具體涉及一種智能汽車評估方法及系統(tǒng)。

二、背景技術(shù)

現(xiàn)行的汽車評估方法有現(xiàn)行市價法，重置成本法，綜合分析法和資產(chǎn)清算法等。由于我國二手車市場發(fā)育不夠，不易得到市場價值作為參照，因此在上述方法中最為常用的是采用重置成本法。在這一方法中成新率的確定是一個關(guān)鍵問題。目前其成新率的確定主要采用的是基于使用時間的確定方法，計算已行駛年限與可行駛年限的比值進行確定。在實際應用中，上述評估方法計算出來的價格不是非常準確，因此，在目前汽車市場，特別是二手車市場中，人們大都根據(jù)市場價，以評估師的主觀經(jīng)驗對汽車的價值進行評估。在當前汽車領(lǐng)域，尚未存在專業(yè)的智能化評估系統(tǒng)，因此，用戶迫切的需要一個對汽車，尤其是二手車評估統(tǒng)一、明確的標準，使凌亂的汽車市場上的二手車的評估有一個統(tǒng)一的標尺，使得汽車的價值不再由人為因素主導。

三、發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明提供一種基于數(shù)學智能模型的更為成熟、精準的智能汽車評估方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為：一種智能汽車評估方法，包括：

步驟一、建立層次分析模型，具體包括：

a1、對影響汽車價值的因素進行分類并建立層次結(jié)構(gòu)模型；

a2、由決策者利用成對比較法，構(gòu)造成對比較矩陣A；

a3、檢驗或修改成對比較矩陣A，使其具有完全一致性或可接受一致性；

a4、在符合a3步驟所述對比較矩陣A一致性的前提下，通過成對比較矩陣A的最大特征值相對應的特征向量，經(jīng)過歸一化處理得到權(quán)重矩陣D；

步驟二、建立模糊評價模型，具體包括：

b1、確定指標集U＝{U1，U2，......，Un}；U是一個由評價指標所組成的指標集，其中Ui對應于層次結(jié)構(gòu)模型中的第i層；

b2、建立模糊評語集W＝{W1，W2，......，Wn}，Wj表示由高到低的各級評語，其中j＝0，1，......，n；

b3、通過建立模糊關(guān)系矩陣R，用以描述從指標集U到模糊評語集W的模糊關(guān)系，

其中rij表示對第i個評價指標作出的第j級評語的隸屬度；

b4、利用步驟a4中得到的權(quán)值矩陣D與b3建立的模糊關(guān)系矩陣R的合成運算，得到綜合評價模型P；

步驟三、計算成新率：具體包括：設F＝(f₁?f₂…f_n)^T是成新率集，fi表示第j級評語對應的成新率值，利用等差打分法，令最高級評語所對應的成新率值為1，(j＝1，2，…，n)

當只有一級指標時，最終成新率為C＝P·F或者C=P~·F;]]>

當有多級指標時，最終成新率C如下，