[發明專利]一種智能汽車評估方法及系統

無效

• 申請號: 201010166355.X
• 申請日: 2010-05-10
• 公開（公告）號: CN101826183A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發明（設計）人: 李鳳岐;張棟
• 申請（專利權）人: 李鳳岐;張棟
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 大連星海專利事務所 21208
• 代理人: 王樹本

1.一種智能汽車評估方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一、建立層次分析模型，具體包括：

a1、對影響汽車價值的因素進行分類并建立層次結構模型；

a2、由決策者利用成對比較法，構造成對比較矩陣A；

a3、檢驗或修改成對比較矩陣A，使其具有完全一致性或可接受一致性；

a4、在符合a3步驟所述對比較矩陣A一致性的前提下，通過成對比較矩陣A的最大特征值相對應的特征向量，經過歸一化處理得到權重矩陣D；

步驟二、建立模糊評價模型，具體包括：

b1、確定指標集U＝{U1，U2，......，Un}；U是一個由評價指標所組成的指標集，其中Ui對應于層次結構模型中的第i層；

b2、建立模糊評語集W＝{W1，W2，......，Wn}，Wj表示由高到低的各級評語，其中j＝0，1，......，n；

b3、通過建立模糊關系矩陣R，用以描述從指標集U到模糊評語集W的模糊關系，

其中rij表示對第i個評價指標作出的第j級評語的隸屬度；

b4、利用步驟a4中得到的權值矩陣D與b3建立的模糊關系矩陣R的合成運算，得到綜合評價模型P；

步驟三、計算成新率：具體包括：設F＝(f₁?f₂...f_n)^T是成新率集，fi表示第j級評語對應的成新率值，利用等差打分法，令最高級評語所對應的成新率值為1，

當只有一級指標時，最終成新率為C＝P·F或者

當有多級指標時，最終成新率C計算方法為，

Z=P~11...P~1n.........P~m1...P~mnf1...fn=z1...zm]]>

C=D·Z=(d1,d2,...,dm)·z1...zm=Σi=1mdi·zi]]>或者

C=D~·Z=(d~1,d~2,...,d~m)·z1...zm=Σi=1md~i·zi]]>