[發(fā)明專利]基于雙二次B樣條局部插值的圖像縮放方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201010158017.1 | 申請日: | 2010-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN101807291A | 公開(公告)日: | 2010-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 夏海宏;馮結(jié)青 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 二次 局部 圖像 縮放 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理及圖像縮放領(lǐng)域,特別是涉及一種基于雙 二次B樣條局部插值的圖像縮放方法。
背景技術(shù)
圖像縮放就是改變圖像的分辨率,包括從低分辨率到高分辨率的圖像 放大以及從高分辨率到低分辨率的圖像縮小,其核心問題是如何根據(jù)源圖 像的像素顏色分布以及圖像的各種特征,重構(gòu)出新分辨率下目標(biāo)圖像的像 素顏色值。因此,圖像縮放也可以理解為圖像重建中的重采樣。
圖像縮放算法眾多,最常見的是基于核函數(shù)的插值算法,包括零階插 值、線性插值以及各種改進(jìn)的三次插值函數(shù),而二次插值函數(shù)卻很少被人 提起。根據(jù)Schafer和Rabiner的觀點(diǎn)(參見Thomas?M.Lehmann,Claudia Klaus?Spitzer.Survey:Interpolation?Methods?in?Medical?Image Processing[J].IEEE?Transactions?on?Medical?Imaging,1999,18(11): 1049-1075),如果在插值過程中采用的采樣點(diǎn)是奇數(shù),即插值函數(shù)的次數(shù) 為偶數(shù),如基于三個采樣點(diǎn)的二次插值函數(shù)、基于五個采樣點(diǎn)的四次插值 函數(shù)等,都會造成線性失真而不適合用來進(jìn)行圖像插值;而基于偶數(shù)個采 樣點(diǎn)的奇數(shù)次插值函數(shù)如三次插值、五次插值,都不會帶來線性失真的結(jié) 果,因而也適合應(yīng)用于圖像插值領(lǐng)域。該理論分析認(rèn)為二次插值主要有如 下問題:一是插值三個采樣點(diǎn)的二次插值函數(shù)不是一個線性移不變系統(tǒng), 用于圖像縮放會帶來圖像失真,造成不好的視覺效果;二是二次函數(shù)在插 值的過程中只采用了三個采樣點(diǎn),會造成有兩個采樣點(diǎn)位于當(dāng)前所求點(diǎn)一 側(cè)、一個采樣點(diǎn)位于另一側(cè)的不對稱情況。相比之下,線性插值算法中所 求點(diǎn)左右兩側(cè)各有一個采樣點(diǎn),而三次插值算法中所求點(diǎn)左右兩側(cè)各有兩 個采樣點(diǎn),都是對稱分布的。
早期廣泛使用的零階插值和雙線性插值算法,具有簡單高效的特點(diǎn), 但會產(chǎn)生明顯的鋸齒或者邊緣模糊現(xiàn)象;三次插值在一定程度上改善了低 階插值的邊緣模糊的缺點(diǎn),但計(jì)算量較大,降低了計(jì)算效率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種基于雙二次B樣條局部插值的圖像縮放方法,在獲 得類似于雙三次插值算法效果的同時大大提高了計(jì)算效率。
一種基于雙二次B樣條局部插值的圖像縮放方法,包括如下步驟:
(1)將分辨率為M×N的源圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空 間,YUV空間中的Y代表圖像的亮度信息,U、V表示色度信息。由于 人眼對亮度信息的敏感性遠(yuǎn)大于對色度信息的敏感性,則在處理彩色圖像 時,只需對Y分量采用比較復(fù)雜的算法,而U、V分量之間采用比較簡單 的算法,這樣可以提高整個圖像的處理速度和效率;
(2)將轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間后的源圖像放大,得到分辨率為nM×nN 的目標(biāo)圖像,n表示源圖像需要放大的倍數(shù),以n×n的像素組合矩陣作為 一個處理單元遍歷此目標(biāo)圖像,對每個處理單元執(zhí)行以下三個操作,直至 得到縮放后的圖像的Y分量亮度值:
a.將該處理單元向前映射到源圖像中,生成一個映射點(diǎn);
b.在源圖像中取該映射點(diǎn)周圍4×4像素的矩陣區(qū)域作為一個采樣點(diǎn) 空間,使映射點(diǎn)成為此采樣點(diǎn)空間四階矩陣的第2行第2列元素,用一個 雙二次B樣條函數(shù)對這個采樣點(diǎn)空間內(nèi)的16個像素的Y分量亮度值進(jìn)行 插值,得到這個雙二次B樣條函數(shù)的控制頂點(diǎn)矩陣矩陣P;
c.將采樣點(diǎn)空間放大n倍得到4n×4n的重采樣空間,將由操作b得 到的控制頂點(diǎn)矩陣P運(yùn)用到重采樣空間得到4n×4n矩陣,并將該4n×4n 矩陣中第n+1行至第2n行、第n+1列至第2n列共n2個元素賦值給當(dāng)前 處理單元的相應(yīng)像素,作為這些像素的Y分量亮度值;
(3)對經(jīng)過步驟(2)處理完成之后得到的目標(biāo)圖像的U、V分量進(jìn)行雙 線性插值運(yùn)算,得到縮放后的圖像的U、V分量亮度值;
(4)根據(jù)縮放后的圖像的Y、U和V分量,將縮放后的圖像轉(zhuǎn)換到RGB 顏色空間。
所述的步驟(1)中由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間的轉(zhuǎn)換方 法如下:
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