[發明專利]高速公路簡約事故預測方法

無效

• 申請號: 201010145811.2
• 申請日: 2010-04-09
• 公開（公告）號: CN101826258A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發明（設計）人: 賀玉龍;鐘連德;孫小端;陳永勝;鮑興建;徐婷;張杰;侯樹展;王華榮;王一祎;連嘉;王超
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 劉萍

1.高速公路簡約事故預測方法，其特征在于按以下步驟進行：

路線，是指道路中線的空間位置；路線在水平面上的投影稱作路線的平 面圖；沿中線豎直剖切再行展開則是路線的縱斷面圖；縱斷面上兩個坡段的 轉折處，為了便于行車用一段曲線來緩和，稱為豎曲線；

(1)確定預測高速公路條件，收集道路信息，包括：

1.1平曲線的平均轉角：

Ave_angle=Σ|αi|n]]>

參數表示意義：

α_i表示路段內第i條平曲線的轉角；

n表示路段內包含平曲線數目；

1.2.豎曲線因素：

假設每條豎曲線的一個基本變量是V(i)，其單位是每100m豎曲線坡度的 變化；

V(i)=|gi-gi+1|Lxi]]>

g_i表示坡度，g_i＝tanθ；

豎曲線i的權重：

VC：加權后的坡度變化值

VC＝∑_iWV(i)×V(i)

縱斷面的加權坡度：

Ave_slope＝∑_iWG(k)×|g_k|

路段中第k個上/下坡路段的權重

g_k：路段第k個路段的坡度

1.3.交通組成，大車百分比；

(2)計算暴露變量EXPO

EXPO＝AADT*365*L*10^-6*Y

參數表示意義：

AADT：年平均日交通量

L：路段長度

Y：預測持續年份

(3)利用Stata9.0軟件進行統計分析，采用向后剔除的回歸分析法：最后 得到簡約事故模型：

λ_i＝EXPO·EXP(-2.676614+0.0071095·Ave_angle+0.737331·VC

+0.2539619·Ave_slope+6.14963·Truck)

參數表示意義：

λ_i：i段預測事故數；

EXPO：暴露變量；

Y：預測持續年份；

L：i路段長度；

Ave_angle：i路段內平曲線平均轉角；

VC：豎曲線指標，加權后的坡度變化值；

Average_slope：豎曲線指標，縱斷面的加權坡度；

Truck：大車比例，由歷史數據得到。