[發(fā)明專利]一種游戲作弊的識別方法和設(shè)備

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010111565.9
• 申請日: 2010-02-22
• 公開（公告）號: CN102163251A
• 公開（公告）日: 2011-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖磊;岳亞丁;劉大鵬;黃華基;賴曉平;李邕;李多全;葉幸春;陳永鋒;貢鳴;言艷花
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市騰訊計算機(jī)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京鑫媛睿博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11297
• 代理人: 龔家驊

1.一種游戲作弊的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成游戲作弊識別模型；

根據(jù)所述游戲作弊識別模型對所述用戶的作弊行為進(jìn)行識別。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成游戲作弊識別模型，包括：

根據(jù)獲取的所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成游戲作弊識別模型，還包括：

根據(jù)獲取的所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及已經(jīng)被識別為作弊用戶的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述游戲作弊識別模型對所述用戶進(jìn)行識別，之前還包括：預(yù)先設(shè)置與游戲類型相對應(yīng)的作弊用戶識別策略；

所述根據(jù)所述游戲作弊識別模型對所述用戶進(jìn)行識別，具體為：

按照所述游戲作弊識別模型對所述用戶網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并根據(jù)與游戲類型相對應(yīng)的所述作弊用戶識別策略，識別所述用戶是否為作弊用戶；

當(dāng)識別所述用戶為作弊用戶時，對所述用戶進(jìn)行處理；

當(dāng)識別所述用戶為正常用戶時，繼續(xù)對所述用戶進(jìn)行識別。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別所述用戶為作弊用戶，之后還包括：

接收所述作弊用戶對所述處理的反饋信息，并對所述反饋信息進(jìn)行驗(yàn)證；

在驗(yàn)證所述用戶被誤判為所述作弊用戶時，提取所述用戶對應(yīng)的所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對提取的所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型，并使用生成的所述游戲作弊識別模型對用戶的作弊行為進(jìn)行識別。

6.一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

生成模塊，用于根據(jù)所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成游戲作弊識別模型；

識別模塊，根據(jù)所述生成模塊生成的所述游戲作弊識別模型對所述用戶的作弊行為進(jìn)行識別。

7.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述生成模塊，具體用于，

根據(jù)獲取的所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型。

8.如權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述生成模塊還用于，

根據(jù)獲取的所述用戶在游戲操作中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及已經(jīng)被識別為作弊用戶的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型。

9.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備還包括設(shè)置模塊，用于預(yù)先設(shè)置與游戲類型相對應(yīng)的作弊用戶識別策略；

所述識別模塊具有用于：按照所述游戲作弊識別模型對所述用戶網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并根據(jù)所述設(shè)置模塊設(shè)置的與游戲類型相對應(yīng)的所述作弊用戶識別策略，識別所述用戶是否為作弊用戶；

當(dāng)識別所述用戶為作弊用戶時，對所述用戶進(jìn)行處理；

當(dāng)識別所述用戶為正常用戶時，繼續(xù)對所述用戶進(jìn)行識別。

10.如權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備還包括驗(yàn)證模塊，用于根據(jù)所述作弊用戶對所述處理的反饋信息，對所述反饋信息進(jìn)行驗(yàn)證；

所述生成模塊還用于，在所述驗(yàn)證模塊驗(yàn)證所述用戶被誤判為所述作弊用戶時，提取所述用戶對應(yīng)的所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照決策樹和/或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對提取的所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述游戲作弊識別模型，并使用生成的所述游戲作弊識別模型對用戶的作弊行為進(jìn)行識別。