[發(fā)明專利]一種在圖像中提取及測(cè)量感興趣目標(biāo)的方法及其裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910263769.1
• 申請(qǐng)日: 2009-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN102113897A
• 公開（公告）日: 2011-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 叢龍飛;張羽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號(hào): A61B8/00
• 分類號(hào): A61B8/00;A61B6/00;G06T7/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種醫(yī)用成像系統(tǒng)中的圖像處理方法及其裝置，特別涉及一種醫(yī)用成像系統(tǒng)中在圖像中提取及測(cè)量感興趣目標(biāo)的方法及其裝置。

背景技術(shù)

產(chǎn)前超聲檢查是評(píng)估胎兒發(fā)育狀況以及篩查胎兒畸形的重要手段。產(chǎn)前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)胎兒體重對(duì)巨大兒、宮內(nèi)生長(zhǎng)遲緩兒的診斷和分娩方式的選擇都有很實(shí)際的意義。過去常通過臨床測(cè)量孕婦宮高、宮寬、腹圍等預(yù)測(cè)胎兒體重。隨著超聲技術(shù)在臨床的推廣，80年代開始用超聲測(cè)量胎兒某些徑線，運(yùn)用回歸法建立相應(yīng)計(jì)算式來(lái)預(yù)測(cè)胎兒體重。目前常用的(21周到產(chǎn)前的)預(yù)測(cè)胎兒體重是通過測(cè)量：雙頂徑(Biparietal?Diameter，BDP)，頭圍(HeadCircumference，HC)，腹圍(Abdominal?Circumference，AC)，股骨長(zhǎng)(FemurLength，F(xiàn)L)等參數(shù)。通過測(cè)量這些參數(shù)來(lái)估計(jì)出胎兒體重和超聲孕周。而且在21周到產(chǎn)前這段時(shí)間內(nèi)，這幾個(gè)指標(biāo)要多次進(jìn)行測(cè)量，監(jiān)控胎兒發(fā)育狀況。利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)超聲胎兒圖像進(jìn)行自動(dòng)處理和分析，避免反復(fù)的手動(dòng)測(cè)量操作，能夠極大的提高醫(yī)生工作效率。

頭圍自動(dòng)測(cè)量在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些工作，大部分方法都是基于Hough變換或者隨機(jī)Hough變換檢測(cè)橢圓。這些方法的計(jì)算量都比較大，對(duì)圖像的質(zhì)量和胎兒骨骼的位置有較大依賴。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施例公開了一種計(jì)算量比較小，結(jié)果準(zhǔn)確性高的在圖像中提取感興趣目標(biāo)及測(cè)量感興趣目標(biāo)的參數(shù)的方法及其裝置。

本發(fā)明實(shí)施例公開的技術(shù)方案包括：

一種在圖像中提取感興趣目標(biāo)的方法，包括：初始圖像獲取步驟：獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；特征提取步驟：根據(jù)設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；感興趣目標(biāo)確定步驟：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)。

本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種在圖像中測(cè)量感興趣目標(biāo)的方法，包括：初始圖像獲取步驟：獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；特征提取步驟：根據(jù)設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；感興趣目標(biāo)確定步驟：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)；測(cè)量步驟：根據(jù)確定的感興趣目標(biāo)，測(cè)量感興趣目標(biāo)的參數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種在圖像中提取感興趣目標(biāo)的裝置，包括：初始圖像獲取模塊，用于獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；特征提取模塊，用于根據(jù)感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；感興趣目標(biāo)確定模塊：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)。

本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種在圖像中測(cè)量感興趣目標(biāo)的裝置，包括：初始圖像獲取模塊，用于獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；特征提取模塊，用于根據(jù)感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；感興趣目標(biāo)確定模塊：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)；測(cè)量模塊，用于根據(jù)確定的感興趣目標(biāo)，測(cè)量感興趣目標(biāo)的參數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例中的在圖像中提取感興趣目標(biāo)及測(cè)量感興趣目標(biāo)的參數(shù)的方法，用感興趣目標(biāo)的特征，采用特征提取的方法從圖像中提取感興趣目標(biāo)，減小了需要計(jì)算的備選目標(biāo)的數(shù)量，從而減小了計(jì)算量，提高了感興趣目標(biāo)提取與測(cè)量的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的胎兒自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的框圖；

圖2是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的在圖像中提取感興趣目標(biāo)的流程圖；

圖3是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的初始圖像；

圖4是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的特征提取的模板的示意圖；

圖5是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的特征提取的其它模板的示意圖；

圖6是圖3的初始圖像經(jīng)過特征提取步驟、去噪步驟、篩選步驟處理后的特征圖像；

圖7是圖6的特征圖像經(jīng)過細(xì)化步驟處理后的圖像；

圖8是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的在圖像中提取感興趣目標(biāo)的裝置的模塊框圖；

圖9是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的在圖像中提取感興趣目標(biāo)的裝置的模塊框圖；

具體實(shí)施方式