[發(fā)明專利]一種在圖像中提取及測(cè)量感興趣目標(biāo)的方法及其裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910263769.1
• 申請(qǐng)日: 2009-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN102113897A
• 公開（公告）日: 2011-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 叢龍飛;張羽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號(hào): A61B8/00
• 分類號(hào): A61B8/00;A61B6/00;G06T7/00
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種在圖像中提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于，包括：

初始圖像獲取步驟：獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；

特征提取步驟：根據(jù)設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；

感興趣目標(biāo)確定步驟：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)。

2.如權(quán)利要求1所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述特征提取步驟包括：

根據(jù)設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第一類特征，選擇符合所述第一類特征的模板；

用所述模板對(duì)所述初始圖像進(jìn)行處理，提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述感興趣目標(biāo)的第一類特征為亮度特征。

4.如權(quán)利要求1所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述特征提取步驟和能量函數(shù)計(jì)算步驟之間還包括：

篩選步驟：去除特征提取圖像中所述特征區(qū)域中不滿足設(shè)定的篩選條件的特征區(qū)域。

5.如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述特征提取步驟和能量函數(shù)計(jì)算步驟之間還包括：

備選目標(biāo)提取步驟：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別提取出備選目標(biāo)；

其中，感興趣目標(biāo)確定步驟中，計(jì)算所述備選目標(biāo)的能量函數(shù)，并以其中能量函數(shù)為極值的備選目標(biāo)為感興趣目標(biāo)。

6.如權(quán)利要求5所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述備選目標(biāo)提取步驟包括：

細(xì)化步驟：將所述特征區(qū)域細(xì)化，細(xì)化后的特征區(qū)域即為備選目標(biāo)。

7.如權(quán)利要求6所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述細(xì)化步驟之后還包括：

擬合步驟：將所述細(xì)化后的特征區(qū)域按照符合設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第二類特征進(jìn)行擬合，獲得至少一個(gè)擬合后的特征區(qū)域，所述擬合后的特征區(qū)域即為備選目標(biāo)。

8.如權(quán)利要求7所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述感興趣目標(biāo)的第二類特征為形態(tài)特征。

9.如權(quán)利要求7所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述擬合步驟之后還包括：

檢驗(yàn)步驟：根據(jù)設(shè)定的感興趣目標(biāo)的第三類特征設(shè)定檢驗(yàn)條件，判斷擬合后的特征區(qū)域是否滿足檢驗(yàn)條件，去除不滿足檢驗(yàn)條件的擬合后的特征區(qū)域。

10.如權(quán)利要求9所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述感興趣目標(biāo)的第三類特征為其參數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征。

11.權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述能量函數(shù)為：所述初始圖像中所述特征區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)的亮度的和、或所述特征提取圖像中所述特征區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)的亮度的和、或所述初始圖像中所述特征區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)的亮度的聯(lián)合概率。

12.如權(quán)利要求11所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述特征提取步驟和能量函數(shù)計(jì)算步驟之間還包括：

加權(quán)步驟：將所述特征提取圖像加權(quán)到所述初始圖像；

其中，所述能量函數(shù)中，所述初始圖像為加權(quán)后的初始圖像。

13.如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的提取感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于：所述感興趣目標(biāo)確定步驟之后還包括：

優(yōu)化步驟：優(yōu)化所述感興趣目標(biāo)。

14.一種在圖像中測(cè)量感興趣目標(biāo)的方法，其特征在于，包括：

初始圖像獲取步驟：獲取初始圖像，所述初始圖像中包含感興趣目標(biāo)；

特征提取步驟：根據(jù)感興趣目標(biāo)的第一類特征，在所述初始圖像中提取符合所述第一類特征的特征區(qū)域，獲得特征提取圖像；

感興趣目標(biāo)確定步驟：對(duì)所述特征提取圖像中的提取出來(lái)的特征區(qū)域，分別計(jì)算每個(gè)特征區(qū)域的能量函數(shù)，以其中能量函數(shù)為極值的特征區(qū)域?yàn)楦信d趣目標(biāo)；

測(cè)量步驟：根據(jù)確定的感興趣目標(biāo)，測(cè)量感興趣目標(biāo)的參數(shù)。