[發明專利]運算裝置、部件組裝裝置、程序以及運算方法無效
| 申請號: | 200910263615.2 | 申請日: | 2009-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN101902901A | 公開(公告)日: | 2010-12-01 |
| 發明(設計)人: | 朝倉涼次;石田智利;星野正浩;森谷友二 | 申請(專利權)人: | 株式會社日立高新技術儀器 |
| 主分類號: | H05K13/04 | 分類號: | H05K13/04;H05K13/08 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運算 裝置 部件 組裝 程序 以及 方法 | ||
1.一種運算裝置,其特征在于,
具備存儲部以及控制部,所述存儲部存儲裝置動作信息和異常履歷信息,所述裝置動作信息針對第一部件和第二部件的每個組合確定在將部件安裝到基板上時使用的所述第一部件以及所述第二部件的動作次數,所述異常履歷信息針對所述第一部件以及所述第二部件的每個組合確定在將部件安裝到基板上時,在所述第一部件以及所述第二部件中發生異常的異常次數,
所述控制部進行以下處理:
把通過所述異常履歷信息確定的在第一部件以及第二部件中發生異常的異常次數除以通過所述裝置動作信息確定的該第一部件以及該第二部件的動作次數,由此針對所述第一部件以及所述第二部件的每個組合計算第一異常發生率;
把通過所述異常履歷信息確定的在第一部件中發生異常的異常次數的總和除以通過所述裝置動作信息確定的該第一部件的動作次數的總和,由此針對每個所述第一部件計算第二異常發生率;
把通過所述異常履歷信息確定的在第二部件中發生異常的異常次數的總和除以通過所述裝置動作信息確定的該第二部件的動作次數的總和,由此針對每個所述第二部件計算第三異常發生率;
確定所述第二異常發生率高的第一部件,從所述第一異常發生率中提取所確定的第一部件的異常發生率,計算提取出的值的差分值;
確定所述第三異常發生率高的第二部件,從所述第一異常發生率中提取所確定的第二部件的異常發生率,計算提取出的值的差分值;以及
比較所確定的第一部件的差分值和所確定的第二部件的差分值,判斷出包含差分值較小的一方的類別成為異常原因的可能性高。
2.根據權利要求1所述的運算裝置,其特征在于,
所述控制部進行以下處理:在被判斷為成為異常原因的可能性高的類別所包含的部件中,判斷出所述第二異常發生率或所述第三異常發生率最高的第一部件或第二部件是成為異常原因的可能性高的部件。
3.根據權利要求1所述的運算裝置,其特征在于,
所述第一部件為吸嘴,所述第二部件為供料器。
4.根據權利要求1所述的運算裝置,其特征在于,
所述控制部確定所述第二異常發生率最高的第一部件以及所述第三異常發生率最高的第二部件,來計算差分值。
5.根據權利要求1所述的運算裝置,其特征在于,
所述控制部確定所述第二異常發生率比預定的閾值高的第一部件以及所述第三異常發生率比預定的閾值高的第二部件,來計算差分值。
6.根據權利要求1或2所述的運算裝置,其特征在于,
所述控制部通過具有分層構造的樹形來輸出多個判斷結果。
7.一種部件組裝裝置,其特征在于,
具有權利要求1至6的任意一項所述的運算裝置。
8.一種使計算機作為存儲單元、控制單元來工作的程序,所述存儲單元存儲裝置動作信息和異常履歷信息,所述裝置動作信息針對第一部件和第二部件的每個組合確定在將部件安裝到基板上時使用的所述第一部件以及所述第二部件的動作次數,所述異常履歷信息針對所述第一部件以及所述第二部件的每個組合確定在將部件安裝到基板上時,在所述第一部件以及所述第二部件中發生異常的異常次數,所述程序的特征在于,
所述程序使所述控制單元進行以下處理:
把通過所述異常履歷信息確定的在第一部件以及第二部件中發生異常的異常次數除以通過所述裝置動作信息確定的該第一部件以及該第二部件的動作次數,由此針對所述第一部件以及所述第二部件的每個組合計算第一異常發生率;
把通過所述異常履歷信息確定的在第一部件中發生異常的異常次數的總和除以通過所述裝置動作信息確定的該第一部件的動作次數的總和,由此針對每個所述第一部件計算第二異常發生率;
把通過所述異常履歷信息確定的在第二部件中發生異常的異常次數的總和除以通過所述裝置動作信息確定的該第二部件的動作次數的總和,由此針對每個所述第二部件計算第三異常發生率;
確定所述第二異常發生率高的第一部件,從所述第一異常發生率中提取所確定的第一部件的異常發生率,計算提取出的值的差分值;
確定所述第三異常發生率高的第二部件,從所述第一異常發生率中提取所確定的第二部件的異常發生率,計算提取出的值的差分值;以及
比較所確定的第一部件的差分值和所確定的第二部件的差分值,判斷出包含差分值較小的一方的類別成為異常原因的可能性高。
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