[發明專利]網站訪客價值評估系統及方法

無效

• 申請號: 200910173622.3
• 申請日: 2009-09-04
• 公開（公告）號: CN102012902A
• 公開（公告）日: 2011-04-13
• 發明（設計）人: 呂開利;張征;華炳陽;劉增光;蘇杰;孟超峰;袁懷賓;陳偉聰
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 上海開祺知識產權代理有限公司 31114
• 代理人: 費開逵

1.一種網站訪客價值評估系統，其特征在于，包括：

一監控單元，用于采集網站的訪客信息，并選取一定量的訪客數據以建立一標準集；

一存儲單元，與所述監控單元相連，用于存放所述標準集；

一模型訓練單元，與所述存儲單元相連，用于根據所述標準集，構建網站訪客價值的計算模型；

一計算單元，分別與所述存儲單元及模型訓練單元相連，用于通過所述計算模型計算出新訪客與所述標準集中所有訪客的相似值；

一評估單元，與所述計算單元相連，用于根據所述計算單元的計算結果，選取標準集中與新訪客最相似的k個訪客，并根據這k個訪客的價值，評估該新訪客的價值；

一數據返回單元，與所述評估單元相連，用于返回新訪客的價值數據。

2.如權利要求1所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，所述監控單元又包括：

一數據采集子單元，用于采集一段時間內的訪客數據，所述的訪客數據包括屬性數據和業務行為數據；

一量化子單元，與所述數據采集子單元相連，用于將所采集的網站訪客數據量化為布爾型，并形成所述標準集。

3.如權利要求1所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，所述模型訓練單元又包括：

一賦值子單元，與所述存儲單元相連，用于為標準集中所有的訪客數據賦予權重值。

4.如權利要求3所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，所述計算模型的計算公式為：∑w_i*X_i

其中，w_i為訪客數據的權重值，X_i為該條數據與標準集中訪客的對應數據的對比參數，相同為0，不同為1。

5.如權利要求1所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，所述評估單元又進一步包括：

一柔化子單元，用于對訪客價值的判斷結果進行柔化。

6.如權利要求5所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，對新訪客價值判斷結果的柔化準則是：

a％＝100％*V_有效/(V_有效+V_非有效)

b％＝100％*V_非有效/(V_有效+V_非有效)

其中，a％為新訪客有價值的概率，b％為新訪客無價值的概率，V_有效為k個訪客中有價值訪客與新訪客相似值的倒數和，V_非有效為k個訪客中無價值訪客與新訪客相似值的倒數和。

7.如權利要求1所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，其還包括一潛在訪客管理單元，其與所述評估單元相連，用于儲存有價值的新訪客數據，并對有價值的新訪客數據進行標記。

8.如權利要求1所述的網站訪客價值評估系統，其特征在于，其還包括一訪客追蹤單元，其與所述評估單元相連，用于建立有價值的新訪客與網站主之間的實時通信通道。

9.一種網站訪客價值評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立一標準集，所述標準集中包括網站歷史記錄中一定量的訪客數據；

根據所述標準集，構建網站訪客價值的計算模型；

通過所述計算模型分別計算出新訪客與所述標準集中所有訪客的相似值；

取出標準集中與新訪客最相似的k個訪客；

根據這k個訪客的價值，評估該新訪客的價值；

向網站主返回新訪客的價值數據。

10.如權利要求9所述的網站訪客價值評估方法，其特征在于，建立所述標準集具體包括以下步驟：

對網站進行監控，并采集一段時間內的訪客數據，所述的訪客數據包括屬性數據和業務行為數據；

將所采集的網站訪客數據量化為布爾型，并形成所述標準集。

11.如權利要求9所述的網站訪客價值評估方法，其特征在于，構建網站訪客價值計算模型具體包括步驟：

為標準集中所有的訪客數據賦予權重值；

搭建新訪客與所述標準集中訪客的相似值計算公式：∑w_i*X_i

其中，w_i為訪客數據的權重值，X_i為該條數據與標準集中訪客的對應數據的對比參數，相同為0，不同為1。