[發明專利]信息檢索方法和用戶評論處理方法及其系統無效
| 申請號: | 200910141899.8 | 申請日: | 2009-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN101901230A | 公開(公告)日: | 2010-12-01 |
| 發明(設計)人: | 蔡柯柯;張小洵;馬瑞;?;奂?/a>;蘇中 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 黃小臨 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 檢索 方法 用戶 評論 處理 及其 系統 | ||
1.一種用戶評論處理方法,該方法包括:
接收產品或者服務的特征的客觀數據以及對產品或者服務的用戶評論;
從產品或者服務的用戶評論中識別與產品或服務的特征相關聯的用戶評論;
識別與產品或服務的特征相關聯的用戶評論中的情感描述主題;
建立情感描述主題與產品或者服務對應的特征的客觀數據之間的關聯關系,并且計算與客觀數據相關聯的情感描述主題出現的頻度;
根據所述關聯關系以及與客觀數據關聯的情感描述主題出現的頻度形成情感描述主題與客觀數據的關聯規則。
2.一種如權利要求1所述的方法,其中所述根據所述關聯關系以及與客觀數據關聯的情感描述主題出現的頻度形成情感描述主題與客觀數據的關聯規則的步驟包括:
以情感描述主題出現的頻度以及對應的客觀數據構建樣本集;
確定概率函數原型和該概率函數原型的參數空間;以及
根據所述樣本集中的情感描述主題出現的頻度以及對應的客觀數據在參數空間中估計函數原型的參數以獲得概率函數,并以該概率函數作為情感描述主題與客觀數據的關聯規則。
3.一種如權利要求2所述的方法,其中所述根據情感描述主題出現的頻度以及對應的客觀數據在參數空間中估計函數原型的參數以獲得概率函數,并以該概率函數作為情感描述主題與客觀數據的關聯規則的步驟還包括:
以情感描述主題出現的頻度以及對應的客觀數據對獲得的概率函數進行校驗,并且當檢驗結果不合格時重復執行所述確定概率函數原型和該概率函數原型的參數空間的步驟和所述根據情感描述主題出現的頻度以及對應的客觀數據在參數空間中估計函數原型的參數以獲得概率函數,并以該概率函數作為關聯規則的步驟。
4.一種如權利要求1所述的方法,其中所述根據所述關聯關系以及與客觀數據關聯的相同情感描述主題出現的頻度形成情感描述主題與客觀數據的關聯規則的步驟包括:
以客觀數據、情感描述主題以及情感描述主題出現的頻度之間的一一對應關系作情感描述主題與客觀數據的關聯規則。
5.一種如權利要求1-4任一項所述的方法,所述方法還包括:
獲取新產品或者新服務的特征的客觀數據,其中所述新產品或者新服務沒有相關用戶評論;
根據所述關聯規則確定所述新產品或者新服務的情感描述主題及情感描述主題出現的頻度。
6.一種如權利要求1-4任一項所述的方法,所述識別與產品或服務的特征相關聯的用戶評論中的情感描述主題的步驟包括:
基于已經獲得的包含產品或者服務的特征的用戶評論,應用主題模型方法計算與產品或者服務的特征相關的情感描述主題。
7.一種如權利要求6所述的方法,其中還進一步包括:
分析與產品或者服務的特征相關的情感描述主題的情感極性;
合并關于產品或者服務的特征的各個情感描述主題的情感極性并計算情感極性對應的百分比率;以及
除去百分比率偏低的情感極性所對應的情感描述主題。
8.一種如權利要求1-4任一項所述的方法,其中所述計算與客觀數據相關聯的情感描述主題出現的頻度的步驟包括:
計算包括所述客觀數據對應的情感描述主題的用戶評論的總數,并且計算對于具有所述客觀數據的產品或者服務的用戶評論的總數,將包括所述客觀數據對應的情感描述主題的用戶評論的總數除以對于具有所述客觀數據的產品或者服務的用戶評論的總數以得到與客觀數據相關聯的情感描述主題出現的頻度。
9.一種信息檢索方法,所述方法包括:
接收用戶的檢索請求;
至少根據權利要求1-8所述的任一項方法所形成的關聯規則并結合用戶的檢索請求檢索相關的產品或服務的信息;
向用戶發送檢索到的產品或者服務的信息。
10.如權利要求9所述的方法,所述方法還包括:
如果檢索結果中還包括根據關聯規則之外的規則進行檢索得到的產品或者服務,則將根據權利要求1-8所述的任一項方法所形成的關聯規則檢索到的產品或者服務優先呈現給用戶。
11.如權利要求9所述的方法,所述方法還包括:
相關的產品或者服務包括新產品或者新服務,其中所述新產品和新服務沒有相關用戶評論。
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