[發明專利]圖像辨識以及輸出方法及其系統

有效

• 申請號: 200910138243.0
• 申請日: 2009-05-08
• 公開（公告）號: CN101882219A
• 公開（公告）日: 2010-11-10
• 發明（設計）人: 蔡雅惠;林毓庭;黃國唐;張俊隆;吳東權
• 申請（專利權）人: 財團法人工業技術研究院
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/64
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 陳小雯

1.一種圖像辨識與輸出方法，包括有下列步驟：

提供一待辨識圖像，該待辨識圖像上具有一興趣區域；

取得關于該興趣區域內所具有的一特征；

根據該特征決定關于至少一方向的旋轉視角；以及

將該識別信息的圖像與一數據庫中對應該旋轉視角的已知標準圖像進行比對以產生至少一辨識結果。

2.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該決定該旋轉視角的方法還包括有下列步驟：

決定一標準圖像，其具有一標準特征區域；

將該興趣區域的特征與該標準特征區域進行演算以在該興趣區域內得到一對應該標準特征區域的一位置；以及

根據該位置決定該興趣區域的旋轉視角。

3.如權利要求2所述的圖像辨識與輸出方法，其中該演算為幾何比對法。

4.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中關于該旋轉視角為一第一方向的旋轉視角，該第一方向的旋轉視角介于正60度以及負60度間。

5.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中關于該旋轉視角為一第二方向的旋轉視角，該第二方向的旋轉視角介于正60度以及負60度間。

6.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其還包括有根據該特征決定關于該興趣區域與該已知標準圖像大小的比例關系的步驟。

7.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該興趣區域內具有識別信息。

8.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該特征還包括有該識別信息的邊緣的對比度、灰度、色彩度或頻譜的特征。

9.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該特征還包括有該興趣區域的邊緣的對比度、灰度、色彩度或頻譜的特征。

10.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該興趣區域為一載具的車牌邊緣所形成的區域。

11.如權利要求1所述的圖像辨識與輸出方法，其中該比對的方式還包括有下列步驟：

在該興趣區域中擷取一特征圖像；

根據該至少一旋轉旋轉視角于該數據庫中取出對應的已知標準圖像，每一個已知樣品圖像分別具有一標準圖像區域以及至少一非標準圖像區域，其中該標準圖像區域內的像素分別具有對應的一第一特征值，而該非標準圖像區域內的像素則分別對應有一第二特征值；

將該特征圖像中每一個像素的一第三特征值分別與該多個已知樣品圖像中每一個像素所對應的第一特征值或第二特征值進行正規相關比對演算以得到該特征圖像對應該多個已知樣品圖像所分別具有的一相似度值；

匯整關于該特征圖像與該多個已知樣品圖像比對所產生的多個相似度值；以及

將該多個相似度值排序輸出可能的該至少一辨識比結果。

12.如權利要求11所述的圖像辨識與輸出方法，其中該第一特征值與該第二特征值分別為權值與灰度值的組合，該第三特征值為灰度值。

13.如權利要求11所述的圖像辨識與輸出方法，其中該正規相關比對法為該已知樣品圖像中每一個像素的所對應的權值、其每一個像素所具有的灰度值與其平均灰度值的差值以及特征圖像中每一像素的灰度值與其平均灰度值的差值的乘積除以該已知樣品圖像的灰度值標準差與特征圖像的灰度值標準差的乘積。

14.如權利要求11所述的圖像辨識與輸出方法，其中建立已知樣品圖像還包括有下列步驟：

提供一待辨識圖像，該待辨識圖像上具有一興趣區域；

決定已知標準樣品圖像的大小；

在該已知樣品圖像內的像素上形成該標準圖像區域；

在該已知樣品圖像內決定該非標準圖像區域；

將每一個建立出來的已知樣品圖像，存入一數據庫內；

經過特定次數的訓練并觀察辨識結果；以及

修正該已知樣品圖像內的標準圖像區域以及非標準圖像區域內像素的第一特征值、第二特征值或像素位置，然后再存回數據庫。

15.如權利要求14所述的圖像辨識與輸出方法，其中形成該非標準圖像區域的方式為根據該標準圖像區域被誤認的字符于該標準樣品圖像內的特定像素位置給予特定的第一與第二特征值。