[發明專利]一種用戶感知的測算方法無效
| 申請號: | 200910134998.3 | 申請日: | 2009-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN101562829A | 公開(公告)日: | 2009-10-21 |
| 發明(設計)人: | 李濤;周蒞濤;張紅慶;周傳哲;武重生 | 申請(專利權)人: | 深圳市優網科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/04 | 分類號: | H04W24/04;H04W24/06;H04W24/08 |
| 代理公司: | 北京信遠達知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 王學強 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 感知 測算 方法 | ||
技術領域
本發明涉及通信測試領域,特別是涉及一種用戶感知的測算方法。
背景技術
在無線通信市場高速增長,競爭日益激烈,市場演變得越來越復雜的環境下,成熟的電信運營商在關心自身網絡穩定運行的同時,如何提高用戶滿意度,降低離網率,挖掘用戶的潛在價值和利潤增長點,已經成為了保持競爭優勢和爭奪未來市場領導地位的關鍵。
現有的網絡評估體系大多是基于網元的KPI(關鍵性能指標)分析,KPI分析系統從網絡服務器中獲取掉話次數、通話質量參數、短信接收成功次數/率、短信平均發送時長、主叫接入失敗率、被叫接入失敗率等多個數據,對這些數據進行分析運算,評估網絡質量,分析網絡故障,規范網絡的運營管理。例如,根據數據統計,電話次數為100,占總通話次數的1/1000,通話故障等級為輕度。
上述KPI分析系統可以較客觀、準確地分析出網絡通信質量和故障原因,但是,該KPI分析系統是站在網絡側的角度對網絡資源質量進行描述,并不能描述用戶在網絡實際使用中的真實感受。例如,一個用戶的多個掉話和多個用戶的一個掉話從網絡側分析是相同的,而從不同的用戶側分析則差別很大,無法真實反應各用戶的感知。
目前,針對各用戶感知的測試還處于人工測試階段,測試人員使用通信終端進行實地測試,直觀感知通信質量,作為評估依據。但是該測試方式只能直觀感覺客戶端的通信質量,不能量化評估,很難大范圍地推廣應用。
因此,需要一種用戶感知的測算方法,能夠站在用戶的角度,對用戶的通信質量進行量化的評估,反應用戶的真實感知。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種用戶感知的測算方法,該方法能夠站在用戶的角度,對用戶的通信質量進行量化的評估,反應用戶的真實感知。
本發明一種用戶感知的測算方法,包括:分別測算用戶感知評估模型中最底層維度的各關鍵質量指標的得分數據;將同屬于上一維度的各關鍵質量指標得分數據乘以相應的權重系數再相加,得到上一維度的得分數據;將上一維度的得分數據乘以相應的權重系數再相加,得到再上一維度的得分數據,依次類推,獲得最上層維度的用戶感知得分。
優選的,如關鍵質量指標為語音質量,測算最底層維度的各關鍵質量指標的得分數據包括以下步驟:將檢測的所述用戶群的語音質量信號按信號質量分為7個等級;將前4個等級對應的數值相加后乘以第一系數,后3個等級對應的數值相加后乘以第二系數,再將兩乘積相加;所述第一系數大于所述第二系數。
優選的,如關鍵質量指標為覆蓋率,測算最底層維度的各關鍵質量指標的得分數據包括以下步驟:檢測采樣信號的信號強度;將信號強度大于預設數值的采樣點數占總采樣單數的比例作為覆蓋率。
優選的,如關鍵質量指標是主叫接通率,測算最底層維度的各關鍵質量指標的得分數據包括以下步驟:分別檢測所述用戶群的主叫網絡接入成功率、主叫用戶接入成功率及主叫Alert成功率;將上述主叫網絡接入成功率、主叫用戶接入成功率及主叫Alert成功率相乘,得到主叫接通率。
優選的,所述主叫網絡接入成功率為1-(主叫擁塞次數/主叫嘗試次數)。
優選的,所述主叫用戶接入成功率為1-(主叫接入失敗次數/主叫嘗試次數)。
優選的,所述主叫Alert成功率為主叫Alert次數/主叫嘗試次數。
優選的,如關鍵質量指標是被叫接通率,測算最底層維度的各關鍵質量指標的得分數據包括以下步驟:分別檢測被叫網絡接入成功率、被叫用戶接入成功率及被叫Alert成功率;將上述被叫網絡接入成功率、被叫用戶接入成功率及被叫Alert成功率相乘得到被叫接通率。
優選的,所述被叫網絡接入成功率為1-(被叫擁塞次數/被叫嘗試次數)。
優選的,所述被叫用戶接入成功率為1-(被叫接入失敗次數/被叫嘗試次數)。
優選的,所述被叫Alert成功率為被叫Alert次數/被叫嘗試次數。
與現有技術相比,本發明具有以下優點:
本發明在用戶感知系統包含多個維度的測試指標時,先獲取最底層維度指標的通信數據,根據該通信數據計算最底層指標的得分數據,再依次計算在一維度指標的得分數據,最后獲得最上層維度的用戶感知得分,實現對客戶感知的量化評估,真實地反應該用戶或用戶群的感知。
附圖說明
圖1為本發明QoE(用戶感知系統)評估模型的一實施例示意圖;
圖2為本發明關鍵質量測算方法第一實施例流程圖;
圖3為本發明映射算法一示意圖;
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