[發明專利]一種圖像分析中更新性別分類器的方法及性別分類器

無效

• 申請號: 200910080683.5
• 申請日: 2009-03-25
• 公開（公告）號: CN101510254A
• 公開（公告）日: 2009-08-19
• 發明（設計）人: 王俊艷;黃英
• 申請（專利權）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及圖像分析技術，尤其涉及一種圖像分析中更新性別分類器的方法及性別分類器。

背景技術

基于人臉圖像的性別識別在計算機視覺、人機交互、視頻監控和視頻檢索等方面有廣闊的應用前景。性別識別是一種二分類識別，常用的分類方法都可以用于性別識別，即可以采用不同分類策略的性別分類器來進行性別識別。

性別分類器中建立了多種人臉特征向量中，每種人臉特征向量和性別的對應關系，其輸入為人臉特征向量，根據建立的對應關系可以輸出人臉特征向量對應的性別。也可以認為性別分類器具有人臉檢測和特征提取的功能，此時，性別分類器的輸入為人臉圖像，對輸入的人臉圖像進行人臉檢測，對檢測到的面部區域進行特征提取，得到人臉特征向量，進而確定所述人臉圖像的性別。如圖1所示，為傳統的性別分類器訓練的框圖，將得到的特征向量和該特征向量對應的性別保存并訓練得到一個性別分類器。

在利用已訓練結束的性別分類器對當前的人臉圖像的性別進行識別時，性別識別結果將高度依賴于前期的訓練，也就是前期建立的人臉特征向量和性別的對應關系。而前期的訓練通常采用已有的訓練樣本，得到的分類器對訓練集中的樣本具有較好的分類結果，由于參與訓練的樣本在樣本空間中通常只占很小的一部分，隨著可能出現的待識別的樣本越來越復雜，事先訓練好的分類器在實際應用中往往出現識別率下降等問題，無法獲得滿意的性別識別結果。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像分析中更新性別分類器的方法及性別分類器，提高性別分類器對性別識別的準確性和對樣本的適應性。

一種圖像分析中更新性別分類器的方法，所述方法包括以下步驟：

對待測人臉圖像進行特征提取，得到待測人臉圖像的特征向量；

利用性別分類器對得到的特征向量對應的性別進行識別，確定性別識別結果滿足設定的置信度要求的特征向量；

將性別識別結果滿足設定的置信度要求的特征向量加入性別分類器的訓練樣本集中，得到更新后的訓練樣本集；

利用更新后的訓練樣本集訓練性別分類器，得到更新后的性別分類器。

一種性別分類器，所述性別分類器包括：

性別識別模塊，用于對待測人臉圖像進行特征提取后得到的特征向量對應的性別進行識別；

置信度確定模塊，用于確定性別識別結果滿足設定的置信度要求的特征向量；

數據保存模塊，用于將性別識別結果滿足設定的置信度要求的特征向量加入訓練樣本集中，得到更新后的訓練樣本集；

更新訓練模塊，用于利用更新后的訓練樣本集進行訓練更新。

本發明通過將每次進行性別識別的測試樣本作為對性別分類器的訓練樣本，動態更新性別分類器中的訓練樣本集，利用更新后的訓練樣本集訓練性別分類器，實現對性別分類器的動態更新，利用更新后的性別分類器對待測樣本進行識別時，可以提高性別識別的準確性。

附圖說明

圖1為現有技術中性別分類器訓練的框圖；

圖2為本發明實施例一中圖像分析中更新性別分類器的方法流程示意圖；

圖3(a)為本發明實施例二中的性別分類器的結構示意圖；

圖3(b)為本發明實施例二中的性別分類器中置信度確定模塊的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合說明書附圖對本發明進行詳細描述。

如圖2所示，為本發明實施例一中圖像分析中更新性別分類器的方法流程示意圖，該方法包括以下步驟：

步驟101：通過對已有的特征向量和特征向量對應的性別進行識別，建立性別分類器。

本步驟可以是利用傳統的方法，通過已有的樣本和離線訓練的方式，建立初始的性別分類器。

步驟102：對待測人臉圖像進行特征提取，得到待測人臉圖像的特征向量。

建立性別分類器后，可以利用該性別分類器進行性別識別的操作。

本實施例中，可以是性別分類器對人臉圖像進行特征提取，也可以是使用其他特征提取設備對人臉圖像進行特征提取，并將得到的特征向量傳輸給性別分類器。

步驟103：利用性別分類器對得到的特征向量對應的性別進行識別，得到性別識別結果。

在性別分類器中建立的特征向量與性別的對應關系可以包括：特征向量對應的待測性別為男性的概率和對應的待測性別為女性的概率，將概率較高的待測性別作為所述特征向量對應的性別。

性別分類器利用建立的多種對應關系，計算出當前識別的特征向量中待測性別為男性的概率和對應的待測性別為女性的概率，并將概率較高的待測性別作為當前識別的特征向量對應的性別。

步驟104：確定性別識別結果滿足設定的置信度要求的特征向量。