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[發(fā)明專利]一種圖像分析中更新性別分類器的方法及性別分類器無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200910080683.5 申請日: 2009-03-25
公開(公告)號: CN101510254A 公開(公告)日: 2009-08-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王俊艷;黃英 申請(專利權(quán))人: 北京中星微電子有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 黃志華
地址: 100083北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 分析 更新 性別 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1、一種圖像分析中更新性別分類器的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

對待測人臉圖像進(jìn)行特征提取,得到待測人臉圖像的特征向量;

利用性別分類器對得到的特征向量對應(yīng)的性別進(jìn)行識別,確定性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量;

將性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量加入性別分類器的訓(xùn)練樣本集中,得到更新后的訓(xùn)練樣本集;

利用更新后的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練性別分類器,得到更新后的性別分類器。

2、如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,確定性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量,包括:

性別分類器確定所述特征向量對應(yīng)的待測性別為男性的概率和對應(yīng)的待測性別為女性的概率,將概率較高的待測性別作為所述特征向量對應(yīng)的性別;

按照公式:

確定性別分類器對特征向量識別的置信度;

在確定的所述置信度不小于預(yù)設(shè)的置信度閾值時,確定所述特征向量的性別識別結(jié)果滿足置信度的要求。

3、如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,確定性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量之后,并且將性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量加入性別分類器的訓(xùn)練樣本集中之前,所述方法還包括:

記錄性別識別結(jié)果滿足置信度的要求的特征向量和該特征向量對應(yīng)的性別,確定記錄的特征向量的數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)量。

4、如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,確定記錄的特征向量的數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)量之后,并且將性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量加入性別分類器的訓(xùn)練樣本集中之前,所述方法還包括:

確定記錄的特征向量中,對應(yīng)的性別為女性的特征向量的個數(shù)達(dá)到第一閾值,對應(yīng)的性別為男性的特征向量的個數(shù)達(dá)到第二閾值。

5、如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量加入性別分類器的訓(xùn)練樣本集中之后,且得到更新后的性別分類器之前,還包括:

當(dāng)存在人臉圖像等待進(jìn)行性別識別時,停止性別分類器更新,利用更新前的性別分類器對等待進(jìn)行性別識別的人臉圖像進(jìn)行識別,當(dāng)識別結(jié)束后,繼續(xù)執(zhí)行利用更新后的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練性別分類器的步驟。

6、如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

所述特征向量對應(yīng)的性別與該特征向量加入的訓(xùn)練樣本集對應(yīng)的性別相同,或者,所述特征向量對應(yīng)的性別與該特征向量加入的訓(xùn)練樣本集對應(yīng)的性別不同。

7、一種性別分類器,其特征在于,所述性別分類器包括:

性別識別模塊,用于對待測人臉圖像進(jìn)行特征提取后得到的特征向量對應(yīng)的性別進(jìn)行識別;

置信度確定模塊,用于確定性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量;

數(shù)據(jù)保存模塊,用于將性別識別結(jié)果滿足設(shè)定的置信度要求的特征向量加入訓(xùn)練樣本集中,得到更新后的訓(xùn)練樣本集;

更新訓(xùn)練模塊,用于利用更新后的訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練更新。

8、如權(quán)利要求7所述的性別分類器,其特征在于,所述置信度確定模塊,包括:

性別概率確定子模塊,用于確定所述特征向量對應(yīng)的待測性別為男性的概率和對應(yīng)的待測性別為女性的概率,將概率較高的待測性別作為所述特征向量對應(yīng)的性別;

公式保存子模塊,用于保存公式:

置信度計(jì)算子模塊,用于根據(jù)所述公式保存子模塊中保存的公式,確定性別分類器對特征向量識別的置信度;

比較子模塊,用于將置信度計(jì)算子模塊確定的置信度與預(yù)設(shè)的置信度閾值進(jìn)行比較,在比較結(jié)果為確定的所述置信度不小于預(yù)設(shè)的置信度閾值時,所述特征向量的性別識別結(jié)果滿足置信度的要求。

9、如權(quán)利要求7所述的性別分類器,其特征在于,所述性別分類器還包括:

信息記錄模塊,用于記錄所述置信度確定模塊確定的性別識別結(jié)果滿足置信度的要求的特征向量和該特征向量對應(yīng)的性別;

觸發(fā)模塊,用于當(dāng)確定記錄的特征向量的數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)量時,觸發(fā)所述數(shù)據(jù)保存模塊。

10、如權(quán)利要求9所述的性別分類器,其特征在于,

所述觸發(fā)模塊,用于當(dāng)確定記錄的特征向量的數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)量,并且在確定記錄的特征向量中,對應(yīng)的性別為女性的特征向量的個數(shù)達(dá)到第一閾值,對應(yīng)的性別為男性的特征向量的個數(shù)達(dá)到第二閾值時,觸發(fā)所述數(shù)據(jù)保存模塊。

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