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[發明專利]一種果品分檢裝置及板栗分檢方法無效

專利信息
申請號: 200910079727.2 申請日: 2009-03-09
公開(公告)號: CN101486033A 公開(公告)日: 2009-07-22
發明(設計)人: 李偉;譚豫之;敖祥;萬虎;張俊雄;陳英 申請(專利權)人: 中國農業大學
主分類號: B07B13/00 分類號: B07B13/00
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 代理人: 張國良
地址: 100083*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 果品 裝置 板栗 方法
【權利要求書】:

1.一種小果型果品分檢裝置,該裝置包括:機架,驅動單元, 輸送單元,圖像采集與處理單元,分檢控制單元,其特征在于,

所述驅動單元包括:

驅動電機(16),固定于所述機架(1)底端,與所述分檢控制單 元(4)相連;

傳動鏈輪,安裝在所述機架(1)上,與所述驅動電機(16)及 所述輸送單元相連;

所述輸送單元包括:

軌道(23),固定在所述機架(1)的上方兩側;

輸送鏈輪(25),與所述傳動鏈輪相連,在所述傳動鏈輪帶動下 轉動;

中心軸(21),通過滑動軸支座(26)設置在輸送鏈條(24)上, 所述輸送鏈條(24)設置于所述軌道(23)上,在所述輸送鏈輪(25) 的帶動下傳動;

滾子(2),套在所述中心軸(21)上,繞所述中心軸(21)轉動, 滑動軸支座(26)下面安裝有導向輥(27),經過導向輥(27)引導 后,滑動軸支座(26)可在軌道(23)上滑動,用于保證滾子(2) 的位置不左右偏移;

所述圖像采集與處理單元包括:

上位計算機(3),用于圖像信息的采集、處理以及分析;

圖像采集子單元(31),與所述上位計算機(3)相連,固定于所 述輸送鏈條(24)中間位置上方的機架(1)上;

光電傳感器(35),與所述分檢控制單元(4)相連,設置在與所 述圖像采集子單元(31)相對的位置的滾子(2)下方;

與所述圖像采集子單元(31)相對的位置的滾子(2)下方還設 置有橡膠板(28),刮動滾子(2)自轉;

所述分檢控制單元(4)與所述上位計算機(3)相連,控制圖像 采集,跟蹤控制果品的分檢。

2.如權利要求1所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,該裝 置還包括分離單元,所述分離單元包括:

氣缸閥門(51),設置在所述軌道(23)末端,與所述分檢控制 單元(4)相連;

導氣管(52),設置在所述軌道(23)末端,與所述氣缸閥門(51) 相連;

導果槽(53),設置在與所述導氣管(52)相對的軌道(23)一 側的位置上,末端連接有集果斗(54)。

3.如權利要求1所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,所 述輸送鏈條(24)上設置有承載所述中心軸(21)的附板。

4.如權利要求1所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,所 述驅動電機(16)為交流減速電機,固定于所述機架(1)底端電機 支座(17)上。

5.如權利要求1所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,所 述傳動鏈輪進一步包括:

主動鏈輪(15),與所述驅動電機(16)相連;

從動鏈輪(11),通過傳動鏈(14)與所述主動鏈輪(15)相連, 且通過軸承座(13)上的軸承(12)安裝于所述機架(1)上,并與 所述輸送鏈輪(25)相連。

6.如權利要求5所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,所述 軸承座(13),固定于所述機架(1)上以及所述機架(1)右側的軸 承座支架(18)上,固定軸承(12),支撐傳動鏈輪以及輸送單元, 張緊輸送鏈條(24)。

7.如權利要求1所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于,所 述圖像采集子單元(31)與所述上位計算機(3)之間還設置有圖像 采集卡(34)。

8.如權利要求1或7所述的小果型果品分檢裝置,其特征在于, 所述圖像采集子單元(31)為CCD攝像機,所述CCD攝像機外設置 有燈箱(32),所述燈箱(32)內側,所述CCD攝像機四周還安裝有 與所述分檢控制單元(4)相連的光源(33)。

9.一種基于權利要求1的小果型果品分檢裝置的板栗分檢方法, 其特征在于,該方法包括步驟:

S1.使待分檢板栗滾動通過圖像采集區域,采集所述板栗的圖像 信息;

S2.對步驟S1采集到的圖像信息進行處理、分析,根據設定的 壞果條件,判斷所述板栗是否為壞果,并形成分檢信息;

S3.根據所述分檢信息的記載,若所述板栗為壞果,則將其分離 出分檢裝置,否則等待進行下一待分檢板栗的圖像采集;

所述步驟S2進一步包括:

S2.1基于圖像中不同像素點的容差大小,以及藍色與紅色的比 例,去除所述圖像信息的背景;

S2.2對步驟S2.1所獲得的圖像信息的綠色通道進行變化閾值的 二值化,通過檢查圖像中是否有黑色的點來判斷所述板栗是否存在蟲 眼;

S2.3若有蟲眼則進行步驟S2.6,否則執行步驟S2.4;

S2.4根據設定的像素大小范圍,將步驟S2.1所獲得的圖像信息 中除去板栗頭尾以及裂嘴的部分轉變為白色背景,進行邊緣提取,計 算剩余圖像的周長,并計算整個圖像的有效像素點總數,計算有效圖 像區域內的面積周長比,將求得的比值與所述設定的像素大小范圍進 行比較,判斷是否為裂嘴;

S2.5若為裂嘴,則執行步驟S2.6,否則返回步驟S2.1進行下一 圖像信息的處理、分析;

S2.6判斷所述待檢測板栗為壞果,形成分檢信息并上傳。

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