[發明專利]基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統及其運作方法無效
| 申請號: | 200910068702.2 | 申請日: | 2009-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN101546484A | 公開(公告)日: | 2009-09-30 |
| 發明(設計)人: | 王建東;榮耀;於躍成;徐濤;丁建立 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學;中國民航大學 |
| 主分類號: | G08G5/00 | 分類號: | G08G5/00;G06Q10/00;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 天津市鼎和專利商標代理有限公司 | 代理人: | 崔繼民 |
| 地址: | 210016*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 soa 航班 延誤 波及 分析 預測 系統 及其 運作 方法 | ||
技術領域
本發明屬于民航技術領域,特別是涉及一種基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統及其運作方法。
背景技術
目前,航班延誤是一個困擾全球民航業的難題。對于該問題的研究大致分為事前預測和事后統計分析兩方面,對于后者已經有比較多的研究,國內機場和航空公司等民航運營單位信息系統也大都實現了對延誤航班的統計,而在事前預測方面,此前雖然有一些初步的理論探討,例如基于機場跑道競爭資源的航班延誤研究,然而尚缺乏系統地、可操作性的預測算法模型以及對航班延誤波及分析和預測軟件系統的具體實現。此外,在事后統計分析方面,目前的航班大面積延誤預測方式主要是在統計分析大量的歷史數據之上,力圖發現航班延誤規律,并以此為基礎計算當前運行狀態下延誤的條件概率。這種方法雖然對于宏觀預測通常可以給出較好的統計效果,然而由于它完全從統計規律出發,因此往往無法給出具有說服力的延誤原因。特別是,這種方法對于特定的預測任務所給出的結果往往比較模糊,缺乏可操作性。
發明內容
本發明為解決現有技術存在的問題,提供了一種基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統及其運作方法。
本發明的目的之一是提供一種基于SOA,預測計算功能采用Web服務實現,具有良好的開放性,并且支持跨系統、跨平臺的調用等特點的基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統。
本發明基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統采用如下技術方案:
基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統,其特點是:包括機場數據采集前置機、數據庫服務器、應用服務器、圖形服務器、Web服務計算服務器、客戶端設備以及網絡通訊系統,系統邏輯架構部分功能如下:
(1)應用服務器通過連接在有線局域網中的機場數據采集前置機采集機場實時運行數據并進行規范化處理,然后存放于數據庫服務器中;
(2)應用服務器讀取數據庫服務器中的航班運行數據,轉換為指定格式的XML數據后傳輸給Web服務計算服務器處理;
(3)Web服務計算服務器處理后所得預測結果傳輸給應用服務器,經過轉換處理后將數據存放于數據庫服務器中;
(4)在預測模型評估期,應用服務器訪問數據庫服務器中的航班運行歷史數據,轉換后傳輸給Web服務計算服務器上的各個預測Web服務計算處理,并將它們返回的預測結果與實際延誤情況進行比對,按擬合程度給出各預測模型的評估權重,并存放于數據庫中;
(5)在執行預測任務期,應用服務器依據數據庫中記錄的各預測模型的評估權重,對各預測Web服務返回的預測結果進行加權處理,給出綜合預測結果及相應的說明;
(6)應用服務器、圖形服務器和數據庫服務器根據相連的客戶端設備的種類,協作生成適當格式的延誤預測信息,返回給各個相應的客戶端進行顯示。
本發明基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統還可以采用如下技術措施:
所述的基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統,其特點是:數據庫服務器、應用服務器、圖形服務器、Web服務計算服務器均為軟件意義上的服務器;在實際部署時,每一個軟件服務器可以部署在一臺單獨的硬件服務器上;或將幾個軟件服務器部署在小于四臺的硬件服務器上;或將數據庫服務器部署在一臺硬件服務器上,將應用服務器和圖形服務器部署在同一臺硬件服務器上,將Web服務計算服務器布置在一臺硬件服務器上。
所述的基于SOA的航班延誤波及分析與預測系統,其特點是:應用服務器包含數據采集網關服務、數據轉換服務、預測模型評估服務、預測結果生成服務、移動智能設備服務、安全認證服務及主控臺程序;其中,
(1)數據采集網關服務:用于獲取機場數據采集前置機所采集的運行數據并進行規范化處理,所得的航班運行數據存放于數據庫服務器中;
(2)數據轉換服務:用于將航班運行數據轉換為指定格式的XML文檔,然后傳輸給Web服務計算服務器進行計算處理;Web服務計算服務器返回的預測結果為指定格式的XML文檔,通過數據轉換服務再次轉換處理后參與后續計算;
(3)預測模型評估服務:該服務用于對預測模型的評估期;對Web服務計算服務器上的各個預測Web服務返回的預測結果與實際延誤情況進行比對,給出對各種預測計算模型的評估權重并存放于數據庫中;
(4)預測結果生成服務:該服務用于執行預測任務期。依據數據庫中對各預測模型的評估權重,對各預測模型Web服務返回的預測結果進行加權處理,給出綜合預測結果及說明;
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