[發明專利]基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法

有效

• 申請號: 200910067723.2
• 申請日: 2009-01-16
• 公開（公告）號: CN101477681A
• 公開（公告）日: 2009-07-08
• 發明（設計）人: 毛瑞全;宮霄霖;劉開華;張祺琪;管偉江
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所
• 代理人: 江鎮華

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種小波圖像降噪的方法。

背景技術

目前小波圖像去噪已經出現了許多方法，如軟閾值和硬閾值去噪方法。其中NeighCoeff和NeighBlock方法，將要處理的小波系數置于由周圍系數所組成的方窗內，由窗內所有的小波系數共同決定該小波系數的處理；而NeighShrink方法則根據鄰域窗口內所有小波系數的平方和的大小來決定處于該窗口中心的小波系數的處理。雖然NeighShrink方法在保留圖像細節方面優于普通軟硬閾值方法，但是利用NeighShrink方法進行去噪處理時，滑動窗口的大小僅憑借經驗決定。而滑動窗口的大小對于不同子帶去噪效果有著不同的影響：在高頻子帶中滑窗過大容易平滑細節信息；低頻子帶中滑窗過小數據信息少，影響去噪的效果。為了解決這個問題，自適應閾值的改進的NeighShrink方法已被提出。自適應閾值一定程度上可以解決窗口面積不確定的問題，但是不能夠很好地控制窗口內數據量和有效信息量，而這兩項是去噪的根本根據。

發明內容

本發明是針對現有技術的上述不足，提供了一種基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法。該方法使滑窗面積可以根據滑窗內數據的自相關系數自動調整窗口大小，選擇相關性最高的窗口進行處理，從而達到控制窗口內數據量和有效信息量的目的，改善對圖像的去噪性能。

本發明的基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法，包括下列步驟(流程如圖1所示)：

一種基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法，包括下列步驟：

步驟1：將含噪圖像經過小波變換處理，分解為各個子帶；

步驟2：對每個子帶中的小波系數單獨處理，處理步驟如下：

1)在每個子帶中，以每個小波系數為中心，對各個滑動窗口內小波系數鄰域的中心小波系數做閾值判斷，通過Θ=Σj=1n|ρtj|n+Σi=1n|ρis|n]]>比較該系數所在各鄰域的相關度系數Θ，將最大相關度系數Θ所在的滑窗作為閾值處理的窗口，式中，其中(i，j)∈滑窗所在的鄰域，(t，s)為滑窗的中心點，

為(X₁，X₂，…，X_n)的相關系數矩陣，

ρX1X2=Cov(X1,X2)Var(X1)Var(X2)]]>為相關系數，