[發明專利]基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法

有效

• 申請號: 200910067723.2
• 申請日: 2009-01-16
• 公開（公告）號: CN101477681A
• 公開（公告）日: 2009-07-08
• 發明（設計）人: 毛瑞全;宮霄霖;劉開華;張祺琪;管偉江
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所
• 代理人: 江鎮華

1.一種基于自適應滑窗鄰域閾值的小波圖像降噪方法，包括下列步驟：

步驟1：將含噪圖像經過小波變換處理，分解為各個子帶；

步驟2：對每個子帶中的小波系數單獨處理，處理步驟如下：

1)在每個子帶中，以每個小波系數為中心，對各個滑動窗口內小波系數鄰域的中心小波系數做閾值判斷，通過?比較每個小波系數所在各鄰域的相關度系數Θ，將最大相關度系數Θ所在的滑窗作為閾值處理的窗口，式中，其中(i，j)∈滑窗所在的鄰域，(t，s)為滑窗的中心點，?為滑窗面積內圖像數據(X₁，X₂，…，X_n)的相關系數矩陣，?為相關系數，

Cov(X₁，X₂)＝E{[X₁-E(X₁)][X₂-E(X₂)]}為X₁，X₂的協方差定義；

2)設{d_m，n}是含噪圖像小波后的系數的集合，對每一個小波系數d_m，n，設以它為中心的鄰域窗口為W_m，n，定義鄰域N_m，n(d)包含所有落在以當前的經過1)步處理后的小波系數為中心，以水平或垂直方向上相鄰小波系數的間隔d為半徑的方陣內所有小波系數，計算1)中選取的閾值處理窗口的基于廣義高斯模型的貝葉斯自適應閾值?其中，噪聲標準差采用魯棒性中值估計?Y(i，j)∈第一層對角高頻子帶，信號方差則按?估計，得到縮放因子?其中?

3)將窗口中心的小波系數按縮放因子進行收縮；

步驟3：依次對小波各個子帶進行自適應滑動窗口鄰域小波處理之后，再將小波系數重構，得到濾波之后的圖像。?