[發(fā)明專利]基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng)及其處理方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910050212.X | 申請日: | 2009-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN101546478A | 公開(公告)日: | 2009-09-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林瑜;沈建惠;陳平;陳紅潔;肖永來 | 申請(專利權(quán))人: | 上海電器科學(xué)研究所(集團)有限公司;上海電科智能系統(tǒng)股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017 |
| 代理公司: | 上海申匯專利代理有限公司 | 代理人: | 白璧華;金碎平 |
| 地址: | 20006*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 車牌 識別 數(shù)據(jù) 通流 集散 分析 系統(tǒng) 及其 處理 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域,特別是一種基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng)及其處理方法,屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
城市交通擁堵是世界各國面臨的難題之一,緩解交通擁堵的方法已由單純的道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)建設(shè)與交通管理兩種手段并重。
但是傳統(tǒng)的交通管理手段只從交通擁堵現(xiàn)象出發(fā),往往是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”,無法從根源上把握交通流的匯集來源和消散去向,難以做到對交通擁堵的防范于未然。交通流集散分析是指通過對路網(wǎng)上車輛出行路徑的分析,掌握在擁堵時段的指定區(qū)域交通流從各個源頭匯集演變情況以及區(qū)域消散交通流在不同路徑上的分布狀況。因此,擁堵區(qū)域的交通流集散規(guī)律分析,能夠?qū)τ诮煌ü芾碚咧贫茖W(xué)的排堵、治堵和防堵措施提供數(shù)據(jù)支撐,具有非常重要的意義。
交通管理部門制定的快速路排堵保暢措施,需要從排堵、治堵、防堵三方面著手,保證交通管理措施的針對性、有效性和預(yù)見性。排堵工作需要及時掌握交通擁堵區(qū)域集散現(xiàn)狀,從擁堵區(qū)域的上下游匝道入手,及時分流和疏導(dǎo)交通;治堵工作需要掌握快速路網(wǎng)高峰期間的交通需求,分析并治理快速路的交通瓶頸點;防堵工作需要從交通需求管理的層次出發(fā),掌握交通擁堵區(qū)域的交通流集散路徑來源和分布結(jié)構(gòu),實施匝道調(diào)控、交通分流等措施從源頭抑制過盛的交通需求。
傳統(tǒng)的交通流集散分析一般是通過上下游各斷面、匝道的線圈流量數(shù)據(jù),推算指定區(qū)域上下游各個方向交通流的轉(zhuǎn)向比例,估計指定區(qū)域交通流的主要匯集方向和消散去向。由于各檢測截面之間的距離遠近不一,此外算法模型本身也存在不可避免的局限和誤差,這些因素都可能會帶來推算獲得的交通流集散數(shù)據(jù)的較大誤差。其中在研究報告“I-90?Interchange17(Newton?Corner):Traffic?Patterns?and?Operational?and?SafetyImprovements”(下載地址:http://www.bostonmpo.org/bostonmpo/4_resources/l_reports/l_studies/2_highway/i90_interchange.pdf),通過布設(shè)車牌識別手段調(diào)查公路各個出口位置匯集的交通流來源及各條匯集路徑的流量和比例,但最終結(jié)果僅是通過事后人工處理獲得,因此只能獲取調(diào)查時間范圍內(nèi)的靜態(tài)交通流匯聚情況。
發(fā)明內(nèi)容:
本發(fā)明的目的是提出一種基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng)及其處理方法,能夠分析指定區(qū)域內(nèi)在特定時間段內(nèi)的交通流來源于哪些區(qū)域,以及這些交通流到達本區(qū)域所行駛經(jīng)過的路徑,并給出主要匯集路徑交通流的量化數(shù)據(jù)和比例;同時,分析指定區(qū)域內(nèi)在特定時間段內(nèi)的交通流消散到達哪些終點區(qū)域,以及這些交通流到達這些終點的行駛路徑,并給出主要消散路徑交通流的量化數(shù)據(jù)和比例。
為達到上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng),包括路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、路邊通信子系統(tǒng)、車牌識別采集處理平臺子系統(tǒng)。路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)與系統(tǒng)車牌識別采集處理平臺子系統(tǒng)之間通過路邊通信子系統(tǒng)完成高速通信,傳輸路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)所采集的各種原始數(shù)據(jù),滿足系統(tǒng)車牌識別采集處理平臺子系統(tǒng)對分布式存儲在路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)的調(diào)用。
所述的路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)包括車牌識別控制器、車輛檢測單元、環(huán)形線圈、抓拍攝像機、全景攝像機、光端機以及供電單元等;路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)承擔了車輛與牌照圖片的捕獲、牌照識別處理、交通參數(shù)檢測、原始數(shù)據(jù)存儲管理等功能。
所述的車牌識別采集處理平臺子系統(tǒng)包括主干交換機、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、SAN交換機、磁盤陣列、數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器以及計算機終端等;車牌識別采集處理平臺子系統(tǒng)完成路邊數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)獲取的各種原始數(shù)據(jù)、進行所需要的各種處理、數(shù)據(jù)存儲、以及對所存儲數(shù)據(jù)的管理。
基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng)的處理方法,通過下述模塊來實現(xiàn),如信息采集模塊、預(yù)處理模塊、單車軌跡跟蹤模塊、單車集散路徑生成模塊、集散路徑流量統(tǒng)計模塊、集散路徑流量修正模塊、集散分布展示模塊以及基礎(chǔ)配置模塊。
基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流集散分析系統(tǒng)的處理方法的工作步驟為:
步驟1:信息采集模塊對外場車牌識別斷面采集的流量、車輛經(jīng)過信息(車牌特寫圖片、車輛號牌、車牌顏色、車型、經(jīng)過時間、經(jīng)過地點)等信息進行存儲并上傳。
步驟2:預(yù)處理模塊22通過對外場采集的無法識別的車牌進行圖片二次清洗和車牌再識別,進一步提高車牌信息采集的精度。
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