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[發(fā)明專利]基于近紅外光譜技術(shù)快速檢測(cè)中成藥、保健食品或食品中添加化學(xué)成分的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 200910040388.7 申請(qǐng)日: 2009-06-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN101620178A 公開(kāi)(公告)日: 2010-01-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 雷毅;饒春意;嚴(yán)全鴻 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東省藥品檢驗(yàn)所
主分類號(hào): G01N21/49 分類號(hào): G01N21/49
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人: 陳 衛(wèi)
地址: 510180廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 紅外 光譜 技術(shù) 快速 檢測(cè) 中成藥 保健食品 食品 添加 化學(xué)成分 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于近紅外光譜技術(shù)快速檢測(cè)中成藥、保健食品或食品中添加化學(xué)成分的方法,其特征在于該方法包括建立鑒別模型和待測(cè)樣品檢測(cè)兩個(gè)階段,具體包括如下步驟:

(1)收集不同廠家不同品種的樣品作為代表性樣品建立參考樣品庫(kù);

(2)采集參考樣品庫(kù)中各代表性樣品的近紅外光譜;

(3)用已知的檢驗(yàn)方法對(duì)參考樣品庫(kù)中各代表性樣品進(jìn)行定性和定量分析,并區(qū)分陽(yáng)性樣品和陰性樣品;

(4)收集待檢測(cè)化學(xué)成分的對(duì)照品并采集近紅外光譜;

(5)根據(jù)步驟(2)所得各光譜和步驟(4)所得光譜,選擇特征譜段,通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立鑒別模型;

(6)采集待測(cè)樣品的近紅外光譜,并利用步驟(5)建立的鑒別模型進(jìn)行分析,判斷待測(cè)樣品中是否添加化學(xué)成分;

其中,步驟(3)中,對(duì)參考樣品庫(kù)中的各代表性樣品進(jìn)行定性和定量分析后,將同類樣品進(jìn)一步細(xì)分為不同的亞類分別區(qū)分識(shí)別;

步驟(5)中所述建立鑒別模型的方法采用最近鄰法,建立鑒別模型時(shí)通過(guò)多層識(shí)別區(qū)分各種建模品種。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于所述步驟(5)中,選擇特征譜段建立鑒別模型是選擇在步驟(4)的對(duì)照品近紅外光譜中吸收值較強(qiáng)而且在步驟(2)陰性樣品的近紅外光譜中無(wú)干擾的特征譜段。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于所述步驟(6)中,采用閾值來(lái)判斷樣品近紅外光譜是否屬于建模樣品庫(kù)中的參考光譜。

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