[發明專利]一種音樂推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 200810246667.4
• 申請日: 2008-12-29
• 公開（公告）號: CN101441667A
• 公開（公告）日: 2009-05-27
• 發明（設計）人: 吳明達;佟子健
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司
• 代理人: 逯長明

技術領域

本發明涉及信息處理領域，特別是涉及一種音樂推薦方法及裝置。?

背景技術

目前，用戶通常可以通過兩種途徑來收聽音樂，一種是使用傳統的音頻播放器在本地播放，另一種是通過互聯網進行在線搜索及試聽。但是，傳統的音頻播放器只能播放用戶已有的音樂文件；當前的音樂搜索也只有在用戶已知音樂名稱的情況下，找到用戶想要的音樂，并提供下載試聽服務。可見，這兩種情況都是在用戶有明確需求的條件下(用戶知道想要聽的是那首歌等)，來滿足用戶需求的。但是，如果用戶自己不清楚想聽什么歌曲，只是想隨便聽聽，則將無法滿足用戶需求。可見，當用戶沒有明確的目的的情況下，存在向用戶進行音樂推薦的需求。但是，又不能夠盲目地進行音樂推薦，應該考慮到不同用戶往往具有不同的興趣愛好，否則，將影響到用戶的體驗。?

為解決上述問題，現有技術可以通過協同推薦的方法向用戶進行音樂推薦，即通過挖掘用戶群體的使用行為來進行推薦。例如，有相當一部分聽了歌曲A的用戶也聽了歌曲B，那么就認為喜歡A的人喜歡B的可能性比較高。如果發現有一個用戶只聽了歌曲A，那么就可以給他推薦歌曲B。這種方法的優點在于，只要收集了一定規模的用戶日志，不用分析音樂的內容就可以進行推薦。?

但是，其缺點在于，當一個用戶聽了歌曲A時，只能基于聽過歌曲A的用戶群體來進行推薦，使得推薦的可選范圍比較狹窄，無法引導用戶去收聽更多該用戶可能喜歡的歌曲。?

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種音樂推薦方法及裝置，以解決現有技術音樂推薦的可選范圍狹窄的問題。?

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：?

一種音樂推薦方法，包括：?

預先通過獲取并分析音樂相關數據源得到各音樂之間的關聯值，將所述關聯值保存在音樂關聯網絡；其中，所述音樂相關數據源包括表征用戶收聽興趣的音樂集合，通過以下方式建立所述音樂關聯網絡：將所有所述音樂集合中的音樂作為網絡節點，將出現在同一所述音樂集合中的音樂確定為兩兩相互關聯，并基于所有所述音樂集合計算一音樂到另一音樂的轉移概率，將所述轉移概率確定為相互關聯的音樂之間的關聯值；?

需要向用戶推薦音樂時，獲取與用戶興趣相關的音樂作為推薦種子；?

在所述音樂關聯網絡中獲得所述推薦種子與各音樂的關聯值；?

選擇與所述推薦種子關聯值最大的音樂，并推薦給用戶。?

優選的，還包括：?

將所述推薦給用戶的音樂加入到推薦種子中，在音樂關聯網絡中獲得當前推薦種子與各音樂的關聯值，并選擇與所述當前推薦種子關聯值最大的音樂繼續推薦給用戶。?

優選的，還包括：?

獲取用戶對所述推薦的音樂喜愛程度的反饋，并將所述反饋進行量化得到反饋值；?

利用所述反饋值對所述音樂關聯網絡中所述推薦的音樂與各音樂的關聯值進行更新。?

優選的，?

所述基于所有所述音樂集合計算一音樂到另一音樂的轉移概率包括：?

T(a，b)＝∑(P(A_k，a)*T(a，b，A_k))/∑P(A_k，a)?

其中，?

A_k：同時出現音樂a與音樂b的所述音樂集合；?

P(A_k，a)：從所有所述音樂集合中選擇到所述音樂集合A_k，并且從所述音?樂集合A_k中選擇了收聽音樂a的概率；?

T(a，b，A_k)：在所述音樂集合A_k中選擇音樂a后又選擇音樂b的概率；?

T(a，b)：在所有所述音樂集合中，音樂a到音樂b的轉移概率。?

優選的，所述表征用戶收聽興趣的音樂集合包括：?

用戶自建專輯，或，用戶的音樂搜索日志；所述用戶自建專輯用于保存用戶收藏或下載的音樂。?

優選的，所述音樂相關數據源還包括：?

獲取到的音樂，以及從各音樂中提取的各音樂的特征信息，所述特征信息包括節奏，和/或，使用的樂器；?

通過以下方式建立所述音樂關聯網絡：?

將獲取到的各音樂確定為所述音樂關聯網絡的各節點；?

將所述特征信息量化后，計算每兩首音樂之間特征信息的相似度；?

如果計算出的兩首音樂之間的相似度大于預置閾值，則將這兩首音樂確定為相互關聯，并將所述相似度確定為這兩首音樂之間的關聯值。?

優選的，還包括：?