[發明專利]一種音樂推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 200810246667.4 | 申請日: | 2008-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN101441667A | 公開(公告)日: | 2009-05-27 |
| 發明(設計)人: | 吳明達;佟子健 | 申請(專利權)人: | 北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 | 代理人: | 逯長明 |
| 地址: | 100084北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 音樂 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種音樂推薦方法,其特征在于,包括:
預先通過獲取并分析音樂相關數據源得到各音樂之間的關聯值,將所述關聯值保存在音樂關聯網絡;其中,所述音樂相關數據源包括表征用戶收聽興趣的音樂集合,通過以下方式建立所述音樂關聯網絡:將所有所述音樂集合中的音樂作為網絡節點,將出現在同一所述音樂集合中的音樂確定為兩兩相互關聯,并基于所有所述音樂集合計算一音樂到另一音樂的轉移概率,將所述轉移概率確定為相互關聯的音樂之間的關聯值;
需要向用戶推薦音樂時,獲取與用戶興趣相關的音樂作為推薦種子;
在所述音樂關聯網絡中獲得所述推薦種子與各音樂的關聯值;
選擇與所述推薦種子關聯值最大的音樂,并推薦給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述推薦給用戶的音樂加入到推薦種子中,在音樂關聯網絡中獲得當前推薦種子與各音樂的關聯值,并選擇與所述當前推薦種子關聯值最大的音樂繼續推薦給用戶。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取用戶對所述推薦的音樂喜愛程度的反饋,并將所述反饋進行量化得到反饋值;
利用所述反饋值對所述音樂關聯網絡中所述推薦的音樂與各音樂的關聯值進行更新。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于所有所述音樂集合計算一音樂到另一音樂的轉移概率包括:
T(a,b)=∑(P(Ak,a)*T(a,b,Ak))/∑P(Ak,a)
其中,
Ak:同時出現音樂a與音樂b的所述音樂集合;
P(Ak,a):從所有所述音樂集合中選擇到所述音樂集合Ak,并且從所述音樂集合Ak中選擇了收聽音樂a的概率;
T(a,b,Ak):在所述音樂集合Ak中選擇音樂a后又選擇音樂b的概率;
T(a,b):在所有所述音樂集合中,音樂a到音樂b的轉移概率。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述表征用戶收聽興趣的音樂集合包括:
用戶自建專輯,或,用戶的音樂搜索日志;所述用戶自建專輯用于保存用戶收藏或下載的音樂。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述音樂相關數據源還包括:
獲取到的音樂,以及從各音樂中提取的各音樂的特征信息,所述特征信息包括節奏,和/或,使用的樂器;
通過以下方式建立所述音樂關聯網絡:
將獲取到的各音樂確定為所述音樂關聯網絡的各節點;
將所述特征信息量化后,計算每兩首音樂之間特征信息的相似度;
如果計算出的兩首音樂之間的相似度大于預置閾值,則將這兩首音樂確定為相互關聯,并將所述相似度確定為這兩首音樂之間的關聯值。
7.根據權利要求1至6任意一項所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述音樂關聯網絡中的音樂的標識信息進行規范化。
8.一種音樂推薦裝置,其特征在于,包括:
音樂關聯網絡建立單元,用于預先通過獲取并分析音樂相關數據源得到各音樂之間的關聯值,將所述關聯值保存在音樂關聯網絡;其中,所述音樂相關數據源包括表征用戶收聽興趣的音樂集合,通過以下方式建立所述音樂關聯網絡:將所有所述音樂集合中的音樂作為網絡節點,將出現在同一所述音樂集合中的音樂確定為兩兩相互關聯,并基于所有所述音樂集合計算一音樂到另一音樂的轉移概率,將所述轉移概率確定為相互關聯的音樂之間的關聯值;
推薦種子獲取單元,用于需要向用戶推薦音樂時,獲取與用戶興趣相關的音樂作為推薦種子;
關聯音樂搜索單元,用于在所述音樂關聯網絡中獲得所述推薦種子與各音樂的關聯值;
音樂推薦單元,用于選擇與所述推薦種子關聯值最大的音樂,并推薦給用戶。
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