[發(fā)明專利]一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810225565.4 | 申請日: | 2008-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN101393260A | 公開(公告)日: | 2009-03-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉桂雄;張曉平;周松斌 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G01S5/02 | 分類號: | G01S5/02 |
| 代理公司: | 北京捷誠信通專利事務(wù)所 | 代理人: | 魏殿紳 |
| 地址: | 510640廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無線 傳感器 網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo) 定位 跟蹤 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法,尤其涉及一種基于ε—支持向量回歸機的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法。
背景技術(shù)
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是新一代傳感器網(wǎng)絡(luò),具有非常廣闊的應(yīng)用前景。目標(biāo)定位與跟蹤是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要應(yīng)用之一,它要求目標(biāo)位置和運動軌跡估計具有較高準(zhǔn)確度,但傳感器節(jié)點測量信息通常包含較大噪聲,它直接影響到目標(biāo)定位與跟蹤的準(zhǔn)確度,在相同測量信息下,不同方法對測量噪聲的影響具有不同的抑制能力。傳統(tǒng)的目標(biāo)位置估計方法利用最小二乘法、極大似然估計法確定目標(biāo)某時刻位置,但通過這些方法得到的定位結(jié)果容易受到傳感器節(jié)點測量噪聲的影響而導(dǎo)致定位準(zhǔn)確度不足,進而影響到目標(biāo)運動軌跡的估計結(jié)果。
國內(nèi)專利號為CN200710164468.4的一種基于預(yù)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤方法,該方法根據(jù)目標(biāo)運動的當(dāng)前測量數(shù)據(jù)或者歷史測量數(shù)據(jù)確定目標(biāo)的運動特征;結(jié)合目標(biāo)的當(dāng)前位置、速度、運動方向等信息預(yù)測目標(biāo)的未來位置以及下一監(jiān)控節(jié)點的喚醒時刻;當(dāng)目標(biāo)位置預(yù)測失敗時,網(wǎng)絡(luò)根據(jù)目標(biāo)的運動歷史記錄和先驗知識逐級啟動預(yù)測失敗恢復(fù)過程。
國內(nèi)專利號為CN200810103125.1的一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法,該方法利用歷史目標(biāo)狀態(tài)信息和當(dāng)前時刻觀測數(shù)據(jù),進行重要性采樣,獲得粒子狀態(tài)估計信息,計算得到軌跡存活指數(shù)和剩余測量值;根據(jù)軌跡存活指數(shù)決定是否終止該軌跡,并更新軌跡集合;使用重采樣后的粒子,獲得全部目標(biāo)軌跡的當(dāng)前狀態(tài)估計,即移動目標(biāo)的當(dāng)前位置和運動速度,實現(xiàn)目標(biāo)定位跟蹤。
以上方法重點考慮了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤預(yù)測或目標(biāo)狀態(tài)估計問題,未充分考慮傳感器節(jié)點測量噪聲對目標(biāo)定位與跟蹤結(jié)果的影響,目標(biāo)跟蹤過程容易受到測量噪聲的干擾。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法受到傳感器節(jié)點測量誤差影響導(dǎo)致的目標(biāo)定位結(jié)果、目標(biāo)軌跡擬合準(zhǔn)確度較低的問題,本發(fā)明提供了一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法,提高目標(biāo)定位與目標(biāo)軌跡估計的準(zhǔn)確度。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
本發(fā)明所涉及的一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位與跟蹤方法,包括:
在任意定位時刻,根據(jù)傳感器節(jié)點測量信息預(yù)估計目標(biāo)位置;
建立包含目標(biāo)預(yù)估計位置的學(xué)習(xí)區(qū)域;
在學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)選取任意數(shù)量的位置點;
利用多項式核函數(shù)和ε-支持向量回歸機逼近位置點到傳感器節(jié)點距離向量與位置點坐標(biāo)的映射關(guān)系得到?jīng)Q策函數(shù);
將傳感器節(jié)點到目標(biāo)測距向量輸入決策函數(shù)得到目標(biāo)位置估計值;
將目標(biāo)位置估計值發(fā)送到基站;
基站對目標(biāo)位置歷史數(shù)據(jù)進行擬合來更新目標(biāo)運動軌跡,實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。
其中目標(biāo)定位與跟蹤方法具體包括以下步驟:
傳感器節(jié)點通過RSSI方法測量到目標(biāo)距離,利用最小二乘法預(yù)估計目標(biāo)位置。
建立以目標(biāo)預(yù)估計位置為圓心的圓形學(xué)習(xí)區(qū)域。
在圓形學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)確定若干同心圓,并在同心圓上選取位置點,且較小半徑同心圓上的位置點數(shù)量不小于較大半徑同心圓上的位置點數(shù)量。
將每個位置點到各傳感器節(jié)點距離向量作為樣本輸入,分別將位置點X、Y坐標(biāo)作為樣本輸出,構(gòu)造分別用于估計目標(biāo)X、Y坐標(biāo)的訓(xùn)練樣本,所有位置點形成分別用于估計目標(biāo)X、Y坐標(biāo)的訓(xùn)練樣本集,采用多項式核函數(shù)ε-支持向量回歸機對訓(xùn)練樣本集進行學(xué)習(xí)得到分別用于估計目標(biāo)X、Y坐標(biāo)的決策函數(shù)。
將各傳感器節(jié)點到目標(biāo)的距離測量值組成的測距向量分別輸入用于估計目標(biāo)X、Y坐標(biāo)的決策函數(shù),得到的函數(shù)值即為目標(biāo)定位坐標(biāo)。
基站接收并存儲目標(biāo)定位坐標(biāo)值,利用多項式函數(shù)對目標(biāo)定位歷史數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合得到新的目標(biāo)運動軌跡,對目標(biāo)運動軌跡進行實時更新。
本發(fā)明提供的技術(shù)方案的有益效果是:
通過最小二乘法預(yù)估計目標(biāo)位置來判斷目標(biāo)可能存在的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域(學(xué)習(xí)區(qū)域),從而可以確定有限的學(xué)習(xí)區(qū)域,通過學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)選取位置點來構(gòu)造訓(xùn)練樣本,并利用基于多項式核函數(shù)的ε-支持向量回歸機對訓(xùn)練樣本進行學(xué)習(xí)得到用于估計目標(biāo)X、Y坐標(biāo)的決策函數(shù),由此深入挖掘?qū)W習(xí)區(qū)域內(nèi)位置點的絕對位置和它相對傳感器節(jié)點相對位置的內(nèi)部聯(lián)系,將利用RSSI方法得到的目標(biāo)到感知目標(biāo)傳感器節(jié)點測距向量輸入決策函數(shù)得到目標(biāo)位置估計值,能夠充分利用ε-支持向量回歸機的容噪能力減小目標(biāo)位置估計誤差,通過基站實時接收目標(biāo)定位結(jié)果并擬合目標(biāo)位置歷史數(shù)據(jù),可以實時更新目標(biāo)運動軌跡。通過本發(fā)明能顯著減小傳感器節(jié)點測量噪聲對目標(biāo)定位和軌跡估計的影響,提高目標(biāo)跟蹤準(zhǔn)確度。
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