[發明專利]基于灰色系統理論的重復動態測量數據處理方法無效
| 申請號: | 200810224569.0 | 申請日: | 2008-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN101398311A | 公開(公告)日: | 2009-04-01 |
| 發明(設計)人: | 王中宇;葛樂矣 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01D3/02 | 分類號: | G01D3/02;G06F17/10 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰色 系統 理論 重復 動態 測量 數據處理 方法 | ||
(一)技術領域
本發明涉及一種基于灰色系統理論的重復動態測量數據處理方法,屬于測 試計量技術領域。
(二)背景技術
隨著科學技術的發展,在工程技術領域中,測量位移、振動、速度、加速 度、應力應變、壓力等參量,以及光學、聲學、熱力學、電學中測量各種參量 時,越來越重視動態測試及其數據處理。動態測試數據中,包含大量有關被測 物理量及所用測量器具以及外界環境加入的干擾等方面的信息,正確分析和處 理動態測試數據就能得到很多反映客觀事物規律的有用信息。
與靜態測量相比,動態測量有其特殊性。所謂動態測量指對確定量的瞬時 值及其隨時間變化的量所進行的測量,即動態測量的被測量實際上是時間的函 數。動態測量數據處理一般采用傳統的隨機過程理論體系,這往往要求測量數 據具有典型的概率分布(如正態分布)和大量的測量數據,以便于進行概率論 和統計意義上的數學處理。在重復測量條件下,使用統計學和概率論的方法分析 動態測量數據,其適用性需要斟酌,而應用不確定度非統計評定方法則顯現出 優越性。
在實際的測量數據處理中,當邊界條件已知,可以用三彎矩法或者以B次 樣條為基底的k次樣條插值函數擬合,這種方法通過測量點,能夠使殘差平方 和最小,同時它不依賴于坐標,保凸性好;但是它認為誤差曲線都是低階的, 光順性不是很理想,且應用前提是邊界點處1階或者2階導數已知,擬合的曲 線嚴格依賴于邊界條件。作為另一種擬合方法,正交多項式擬合在階次比較小 (小于10)時,擬合的效果和原始數據的趨勢非常吻合,并且和最小二乘也能 達到非常好的一致性。當階次比較大,它擬合的效果比最小二乘法效果要好很 多,在測量過程的特征標定和誤差計算時,能達到很好效果。以上所敘就是正 交多項式擬合動態測量期望函數曲線參數的意義所在。
灰色系統理論是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現象 的應用數學學科。傳統的系統理論,大部研究那些信息比較充分的系統。對一 些信息比較貧乏的系統.利用黑箱的方法,也取得了較為成功的經驗。但是, 對一些內部信息部分確知、部分信息不確知的系統,卻研究得很不充分。這一 空白區便成為灰色系統理論的誕生地。在客觀世界中,大量存在的不是白色系 統(信息完全明確)也不是黑色系統(信息完全不明確),而是灰色系統。因此灰 色系統理論以這種大量存在的灰色系統為研究而獲得進一步發展。其基本證 有:(1)灰色系統理論認為,系統是否會出現信息不完全的情況、取決于認識的 層次、信息的層次和決策的層次,低層次系統的不確定量是相當的高層次系統 的確定量,要充分利用已知的信息去揭示系統的規律。灰色系統理論在相對高 層次上處理問題,其視野較為寬廣;(2)應從事物的內部,從系統內部結構和參 數去研究系統。灰色系統的內涵更為明確具體;(3)社會、經濟等系統,一般部 存在隨機因素的干擾,這給系統分析帶來了很大困難,但灰色系統理論把隨機 量看作是在一定范圍內變化的灰色量,盡管存在著無規則的干擾成分.經過一 定的技術處理總能發現它的規律性;(4)灰色系統用灰色數、灰色方程、灰色矩 陣、灰色群等來描述,突破了原有方法的局限.更深刻地反映了事物的本質; (5)用灰色系統理論研究社會經濟系統的意義,在于一反過去那種純粹定性描述 的方法,把問題具體化、量化,從變化規律不明顯的情況中找出規律,并通過 規律去分析事物的變化和發展。例如人體本身就是一個灰色系統,身高、體重、 體型等是已知的可測量的指屬于白色系統,而特異功能、穴位機理、意識流等 又是未知的難以測量的,屬黑色系統,介于此間便屬灰色系統。體育領域也是 一個巨大的灰色系統,可以用灰色系統理論來進行研究。
在動態測量過程中,由于測量誤差的存在,使測量結果在一定程度內是不 確定的,從灰色系統理論的觀點來看,測量過程可認為是用一定程度或精度等 級的器具作為標準量,來對相對不完善的被測量進行比較的過程。由于作為標 準量的測量器具本身具有一定的誤差,加之測量環境的影響,致使測量系統的 特性不能全部得到,測量結果在一定程度內是不確定的。因此可以把動態測量 系統看做一個灰色系統,而具有不確定性的測量結果被看成灰色量,應用灰色 系統理論實現重復動態測量條件下測量不確定度的評定。
(三)發明內容
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