[發(fā)明專利]一種圖像對(duì)象分割方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810198000.1
• 申請(qǐng)日: 2008-11-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101425182A
• 公開(kāi)（公告）日: 2009-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚毅華;陶超;蔡華杰;田金文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心
• 代理人: 方 放

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種符合人類(lèi)視覺(jué)感知的圖像對(duì)象分割方法。

背景技術(shù)

圖像分割是將圖像劃分成若干具有特征一致性且互不重疊的圖像區(qū)域的過(guò)程。理想的圖像分割能抽取出和真實(shí)世界對(duì)應(yīng)的“圖像對(duì)象”，從而使更高層的圖像理解成為可能。目前較新且效果較好的圖像分割方法主要有以均值漂移(MeanShift)為代表的基于像素的特征空間聚類(lèi)，(參見(jiàn)文獻(xiàn)：Comanicu?D，Meer?P.Mean?shift：A?robust?approach?toward?feature?space?analysis.IEEE?Trans?on?Patten?Analysis?and?Machine?Intelligence，2002，24(5)：603-619)和以聯(lián)合系統(tǒng)工程組(Joint?System?Engineering?Group)為代表的基于區(qū)域同質(zhì)性的分裂-合并方法，(參見(jiàn)文獻(xiàn)：Deng?Y?N，Manjunath?B?S.Unsupervised?segmentation?of?color-texture?regions?in?images?and?video.IEEE?Trans?on?Pattern?Analysis?and?Machine?Intelligence，2001，23(8)：800-810)。均值漂移通過(guò)估計(jì)模式空間密度函數(shù)的梯度來(lái)實(shí)現(xiàn)特征空間的顏色聚類(lèi)，但它只考慮了顏色信息，過(guò)分割現(xiàn)象比較嚴(yán)重；聯(lián)合系統(tǒng)工程組通過(guò)色彩量化將圖像的色彩限制到一定數(shù)目，然后在反映圖像區(qū)域分布信息的J圖上綜合顏色和紋理信息進(jìn)行區(qū)域劃分，可以取得較好的結(jié)果，但是當(dāng)同質(zhì)區(qū)域由于光照不均出現(xiàn)空間顏色變化時(shí)，該算法很難把它們分割成一個(gè)整體區(qū)域。同時(shí)，目前大多數(shù)的分割方法都只考慮了底層圖像特征的一致性，所以分割得到的結(jié)果通常也只是一些底層特征一致的圖像區(qū)域，并不能直接分割出圖像對(duì)象。

發(fā)明內(nèi)容：

本發(fā)明提出一種圖像對(duì)象分割方法，解決現(xiàn)有分割方法只考慮顏色信息、過(guò)分割現(xiàn)象較嚴(yán)重或者光照不均時(shí)難于分割成一個(gè)整體區(qū)域的問(wèn)題；其分割結(jié)果用于基于圖像對(duì)象的檢索和分析，提高分割技術(shù)的可用性。

本發(fā)明的一種圖像對(duì)象分割方法，步驟為：

(1)建立雙尺度空間步驟：在非線性尺度空間中，利用總變分流模型得到的迭代方程：

I0=IIk=Ik-1+ΔtIxxIy2-2IxyIxIy+IyyIx2(Ix2+Iy2)3/2]]>