[發(fā)明專利]一種圖像對(duì)象分割方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810198000.1
• 申請(qǐng)日: 2008-11-28
• 公開（公告）號(hào): CN101425182A
• 公開（公告）日: 2009-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚毅華;陶超;蔡華杰;田金文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心
• 代理人: 方 放

1.一種圖像對(duì)象分割方法，步驟為：

(1)建立雙尺度空間步驟：在非線性尺度空間中，利用總變分流模型得到的迭代方程：

I0=IIk=Ik-1+ΔtIxxIy2-2IxyIxIy+IyyIx2(Ix2+Iy2)3/2]]>

將一幅圖像生成不同尺度的圖像序列式中I^k表示圖像序列中尺度為k的圖像，I為原圖，I_x，I_y為I的一階偏導(dǎo)，I_xx，I_xy，I_yy為I的二階偏導(dǎo)，Δt取0.25，抽取原尺度圖像I⁰和最大尺度圖像I^N作為雙尺度空間，其中N為5～10，根據(jù)所需要分割對(duì)象的尺寸選擇；

(2)粗分割步驟：在最大尺度圖像I^N上，采用基于八叉樹結(jié)構(gòu)的顏色量化方法對(duì)圖像中各像素進(jìn)行顏色量化，經(jīng)過顏色量化后，將I^N的顏色空間從紅、綠、藍(lán)RGB顏色空間轉(zhuǎn)到色調(diào)、亮度、飽和度HVC顏色空間，在HVC顏色空間中對(duì)圖像I^N采用C均值聚類方法進(jìn)行顏色聚類，完成粗分割；

(3)區(qū)域合并步驟：將粗分割后的HVC顏色空間圖像I^N各區(qū)域映射到RGB顏色空間原尺度圖像I⁰上，在原尺度圖像I⁰上計(jì)算粗分割各區(qū)域的紋理、顏色信息，并根據(jù)它們對(duì)粗分割區(qū)域進(jìn)行區(qū)域合并；

(4)對(duì)象分割步驟：由具體對(duì)象的各個(gè)組成部分構(gòu)造對(duì)象模型，根據(jù)對(duì)象模型建立對(duì)象區(qū)域結(jié)構(gòu)圖G_M＝(V_M，E_M)，其中節(jié)點(diǎn)集中元素分別表示組成對(duì)象的各個(gè)區(qū)域節(jié)點(diǎn)，邊緣集中元素分別表示相鄰區(qū)域的拓?fù)淇臻g關(guān)系和它們面積比的約束值；然后根據(jù)對(duì)象的顯著特征在原尺度圖像I⁰上選取區(qū)域合并后的一個(gè)區(qū)域作為對(duì)象的種子區(qū)域，如果找不到對(duì)象的顯著特征，則人工選取對(duì)象的任意組成部分在區(qū)域合并后的對(duì)應(yīng)區(qū)域作為對(duì)象的種子區(qū)域；從種子區(qū)域在對(duì)象區(qū)域結(jié)構(gòu)圖中所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)出發(fā)，遍歷對(duì)象區(qū)域結(jié)構(gòu)圖G_M，根據(jù)相鄰區(qū)域間的拓?fù)淇臻g關(guān)系和面積比的約束值，把對(duì)象的其他區(qū)域與種子區(qū)域合并，完成對(duì)象分割。