[發明專利]一種個性化服務推薦系統和方法

有效

• 申請號: 200810116477.0
• 申請日: 2008-07-10
• 公開（公告）號: CN101334792A
• 公開（公告）日: 2008-12-31
• 發明（設計）人: 顧曉光;史紅周;葉劍;朱珍民
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司
• 代理人: 梁揮;祁建國

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，特別是涉及一種個性化服務推薦系統和方法。?

背景技術

個性化推薦系統被用來幫助用戶在大量的信息中尋找感興趣的內容，它體現的“個性化”服務目前越來越為商務網站、電子圖書館等眾多領域所接受，成為了它們的一個重要的功能。個性化服務技術為不同的用戶提供不同的服務，以滿足不同的需求。個性化服務通過收集和分析用戶信息來學習用戶的興趣和行為，從而實現主動推薦的目的。目前存在許多個性化服務系統，它們提出了各種思路以實現個性化服務。根據其所采用的推薦技術可以分為兩種：基于規則的系統和信息過濾系統。信息過濾系統又可分為基于內容過濾的系統和協作過濾系統。?

為了實現個性化服務，首先需要跟蹤和學習用戶的興趣和行為，并設計一種合適的表達方式。為了把資源推薦給用戶，必須組織好資源，選取資源的特征，并采用合適的推薦方式。此外，還必須考慮系統的體系結構，考慮在服務器端、客戶端和代理端實現的利弊。?

一般的，個性化推薦系統需要經過用戶建模、項目匹配和推薦輸出三個階段來實現個性化推薦。用戶建模是獲取和維護與用戶興趣、需求或者習慣相關的知識的過程，其結果將產生一個表示用戶特有背景知識或興趣、需求的用戶模型。項目匹配階段將以這一模型為依據，運用各種推薦技術尋找出與其相匹配的項目，然后在推薦輸出階段將這些項目以預測值、Top-N推薦或者其他形式呈現給用戶。?

不同個性化服務系統的用戶描述文件各有其特點，用戶描述文件從內容上可以劃分為基于興趣的和基于行為的兩種類型。基于興趣的用戶描述文件可以表示為加權矢量模型、類型層次結構模型、加權語義網模型、書簽和目錄結構?等。基于行為的用戶描述文件可以表示為用戶瀏覽模式或訪問模式。用戶描述文件可以用文件來組織，也可以用關系數據庫或其他數據庫來組織。?

在用戶第1次使用個性化服務系統的時候，系統可以要求用戶注冊自己的基本信息和感興趣的內容，系統也可以隱式地收集用戶信息。在定制好一個用戶描述文件之后，系統可以讓用戶自主修改，也可以由系統自適應地修改。系統要自適應的修改用戶信息，必須根據學習的信息源分析當前用戶的行為，從而調整用戶興趣的權重或調整用戶興趣層次結構。根據學習的信息源，用戶跟蹤的方法可分為兩種：顯式跟蹤和隱式跟蹤。顯式跟蹤是指系統要求用戶對推薦的資源進行反饋和評價，從而達到學習的目的。隱式跟蹤不要求用戶提供什么信息，所有的跟蹤都由系統自動完成，隱式跟蹤又可分為行為跟蹤和日志挖掘。?

資源的描述與用戶的描述密切相關，一般的做法是用同樣的機制來表達用戶和資源，可以用基于內容的方法和基于分類的方法來表示。基于內容的方法是從資源本身抽取信息來表示資源，例如加權關鍵詞矢量。基于分類的方法是利用類別來表示資源，對文檔資源進行分類有利于將文檔推薦給對該文檔感興趣的用戶。文本分類的方法有多種，例如樸素貝葉斯，k最近鄰方法和支持向量機。?

個性化推薦可以采用基于規則的技術、基于內容過濾的技術和協作過濾技術。?

基于Web的個性化服務體系結構和用戶的描述文件分布的位置有很大關系。現有的個性化服務推薦系統和方法，對于涉及用戶隱私信息的用戶描述文件可以存放在服務器端、客戶端、代理端。?

大部分個性化服務系統的用戶描述文件都存放在服務器端。優點是可以避免用戶描述文件的傳輸，除了支持基于內容的過濾，還可以支持協作過濾。缺點是用戶描述文件不能在不同的Web應用之間共享。?

用戶描述文件存儲在代理上的優點是不僅可以支持基于內容的過濾和協作過濾，還支持用戶描述文件在不同Web應用之間的共享，缺點是可能需要傳輸用戶描述文件。?

用戶描述文件存儲在客戶端的優點是用戶描述文件可以在不同的應用之間共享，缺點是只能進行基于內容的過濾，限制了推薦能力。?

發明內容

本發明的目的在于提供一種個性化服務推薦系統和方法，其能夠在有效地保護終端用戶的隱私信息的前提下，保持與現有推薦系統相當的推薦能力，并擴展了服務推薦的范圍。?

本發明提供一種個性化服務推薦系統，包括至少一個終端，所述終端包括：用戶信息收集器、用戶信息數據庫、用戶行為分析器、資源信息數據庫、推薦策略數據庫、上下文感知處理器、信息共享管理器以及個性化推薦處理器，其中：?

所述用戶信息收集器，用于監控用戶在終端上進行的各種操作的信息，以收集終端的原始用戶數據，將該原始用戶數據進行預處理后得到用戶信息，將所述用戶信息存入用戶信息數據庫，并在用戶信息數據庫發生更新后向用戶行為分析器發送觸發消息；?