[發明專利]一種個性化服務推薦系統和方法

有效

• 申請號: 200810116477.0
• 申請日: 2008-07-10
• 公開（公告）號: CN101334792A
• 公開（公告）日: 2008-12-31
• 發明（設計）人: 顧曉光;史紅周;葉劍;朱珍民
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司
• 代理人: 梁揮;祁建國

1.一種個性化服務推薦系統，包括至少一個終端，其特征在于，所述終端包括：用戶信息收集器、用戶信息數據庫、用戶行為分析器、資源信息數據庫、推薦策略數據庫、上下文感知處理器、信息共享管理器以及個性化推薦處理器，其中：

所述用戶信息收集器，用于監控用戶在終端上進行的各種操作的信息，以收集終端的原始用戶數據，將該原始用戶數據進行預處理后得到用戶信息，將所述用戶信息存入用戶信息數據庫，并在用戶信息數據庫發生更新后向用戶行為分析器發送觸發消息；

所述用戶信息數據庫，用于存放由所述用戶信息收集器輸出的用戶信息，供用戶行為分析器進行用戶行為分析；

所述用戶行為分析器，用于在收到所述觸發消息后，掃描所述用戶信息數據庫，從中提取新的資源信息，記入資源信息數據庫，計算新的推薦策略，記入推薦策略數據庫；

所述資源信息數據庫，用于存放由所述用戶行為分析器分析產生的資源信息；

所述推薦策略數據庫，用于存放由所述用戶行為分析器生成的推薦策略，并將該推薦策略用于個性化推薦處理器生成推薦服務；

所述上下文感知處理器，用于感知用戶的當前的上下文，從用戶信息數據庫實時地提取用戶信息，從中查詢虛擬系統代表用戶和虛擬環境代表用戶的最新更新的記錄條目和新增的記錄條目，并根據感知到上下文的變化輸出當前的上下文描述信息，向個性化推薦處理器發送觸發消息；

所述個性化推薦處理器，用于接收來自上下文感知處理器的觸發消息后，獲得當前的上下文的信息，通過本地或者信息共享管理器檢索推薦策略數據庫，獲得匹配的最優推薦策略，并按照最優推薦策略通過本地或者信息共享管理器檢索資源信息數據庫，匹配合適的資源信息，實時生成個性化推薦服務；

所述信息共享管理器，用于使不同終端之間共享資源信息和推薦策略，以及獲取共享的資源信息和推薦策略。

2.根據權利要求1所述的個性化服務推薦系統，其特征在于，還包括共享信息服務器和用戶控制接口，其中：

所述共享信息服務器，用于對于基于共享信息服務器的方式的信息共享時，存放終端用戶允許并上傳的資源信息和推薦策略，供其他終端用戶檢索并下載使用；

所述用戶控制接口，用于調整推薦策略以及對信息共享管理器進行配置和管理，以及控制信息共享管理器。

3.根據權利要求2所述的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述信息共享管理器的信息共享通過以下兩種方式實現：一種是P2P方式，在用戶終端之間點對點的共享；另一種是基于共享信息服務器的方式，用戶將共享信息存儲到共享信息服務器上，供其他用戶查詢使用。

4.根據權利要求1所述的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述個性化推薦處理器，能夠同時支持個性化服務推薦中的基于規則的過濾、基于內容的過濾和協作過濾。

5.根據權利要求1所述的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述用戶信息收集器和上下文感知處理器是作為獨立的程序或者程序模塊同時運行。

6.一種個性化服務推薦方法，其特征在于，包括步驟：

步驟A、用戶信息收集器監控用戶在終端上進行的各種操作的信息，以收集終端的原始用戶數據，將所述原始用戶數據進行預處理后得到用戶信息，將所述用戶信息存入用戶信息數據庫，若用戶信息數據庫發生更新，則啟動用戶行為分析器進行分析；

步驟B、用戶行為分析器掃描用戶信息數據庫，從中提取新的資源信息并記入資源信息數據庫，計算新的推薦策略并記入推薦策略數據庫；

步驟C、上下文感知處理器感知用戶的當前的上下文，從用戶信息數據庫實時地提取用戶信息，從中查詢虛擬系統代表用戶和虛擬環境代表用戶的最新更新的記錄條目和新增的記錄條目，并根據感知到上下文的變化輸出當前的上下文描述信息，啟動個性化推薦處理器；

步驟D、個性化推薦處理器，用于接收來自上下文感知處理器的當前的上下文描述信息后，獲得當前的上下文的信息，通過本地或者信息共享管理器檢索推薦策略數據庫，獲得匹配的最優推薦策略，并按照推薦策略通過本地或者信息共享管理器檢索資源信息數據庫，匹配合適的資源信息，實時生成個性化推薦服務。