[發明專利]用戶反饋可靠性保障方法有效
| 申請號: | 200810115316.X | 申請日: | 2008-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN101308457A | 公開(公告)日: | 2008-11-19 |
| 發明(設計)人: | 鄒艷珍;謝冰;蔡斯博;張順延;梅宏 | 申請(專利權)人: | 北京大學 |
| 主分類號: | G06F9/44 | 分類號: | G06F9/44 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 | 代理人: | 劉芳 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 反饋 可靠性 保障 方法 | ||
技術領域
本發明涉及軟件工程領域,特別是涉及一種用于軟件構件庫中的用戶反饋可靠性保障方法。?
背景技術
隨著軟件復用和基于構件的軟件開發技術的快速發展,基于構件管理觀念,構件庫在各軟件技術領域被廣泛應用。為了支持用戶找到合適的構件,軟件構件庫提供的基本功能包括:構件的描述與分類、構件的存儲、構件的驗證、構件的評估與反饋、構件的檢索與發現、用戶管理以及訪問控制等。?
在軟件構件庫中,構件的評估與反饋是指系統對所管理的可復用構件的相關信息進行統計,以便于用戶了解構件庫中軟件構件的質量和服務狀況。通常,構件庫可以通過構建構件信譽系統,支持復用者對構件的使用情況進行反饋,并將復用者之間的反饋信息共享,為用戶在檢索和選取適當的構件、軟件構件庫的管理者在管理和維護軟件構件庫時,提供一套輔助進行分析決策的機制。由此可見,復用者反饋的真實性、可靠性對構件的評估有著至關重要的作用,直接關系到系統進行構件信譽評估和用戶選取構件的正確性及高效性。?
在實際應用中,由于網絡的分布性和開放性,面向分布式應用的構件庫系統無法避免某些用戶可能會有意、無意地提供一些不符合被評價構件實體實際行為的反饋,統稱為不公平反饋。譬如,某些復用者可能基于互利的原因向軟件構件提供方發表了一個較其實際服務水平過高的評價。因此,在軟件構件庫管理中需要提供一種保障復用者反饋評價可靠性的方法,以保證構?件信譽評估的可信性,利于軟件構件庫管理和用戶選用構件。?
目前,關于保障用戶反饋評價可靠性的現有技術主要有以下三種:?
現有技術一、研究發現,信譽系統中的用戶一般更傾向于“多說好話少說壞話”。在一次調查的反饋系統中發現:僅有0.6%的買者反饋和1.6%的賣者反饋是負面的。這與事實是不相符合的,一種可能的解釋是反饋群體中的用戶表現了一種謙虛或者彼此恭維的態度,一個反饋用戶提交了一個正面的評價給對方,同時也希望另一方也能給自己一個較好的評價;從另一方面來說,一個用戶可能擔心如果給對方提交了負面的反饋,對方也會報復給自己一個負面的反饋。最終,沒有人愿意甘冒風險,反饋系統為此一直維持著這種不符合實際的反饋現象。針對這種現象,研究者提出了一種支持匿名反饋的加密模式,在該模式中,反饋用戶均以匿名形式進行,反饋評價中無法獲得反饋用戶的真實身份。?
上述現有技術中的匿名反饋雖然使得系統中的用戶無法發現反饋用戶的真實身份,減小了報復的反饋現象,但該方案將所有的反饋用戶一視同仁,無法避免系統中可能出現的某些用戶針對某個實體提供了過高或過低的反饋評價的情況。?
現有技術二、一個人在不同情況下的行為往往具有相似性,例如:一個嚴厲的語文老師可能在批改數學試卷時也同樣嚴厲。因此反饋用戶的行為特點往往也決定了他們在構件復用之后的反饋行為。基于上述思想,研究者提出了基于預估集的不公平反饋過濾方法,即在系統中設計一個典型實體集合并稱為預估集,要求系統中的用戶在注冊的同時對預估集中的實體進行反饋評分,系統根據這些評分通過采用海明估計等計算方法計算出該用戶的修正參數,這個修正參數在一定程度上表明了用戶反饋行為的一些特點。系統可以利用該修正參數計算出用戶的標準化反饋評價,以此作為進行構件信譽評估的基礎。?
現有技術二中,預估集的處理方法需建立在兩個前提基礎之上:一是用?戶在注冊該系統時,必須對預估集中的實體進行評估,以便系統能夠計算用戶反饋的修正參數;二是一個用戶的修正參數會一直存在于系統中,并基于此修正參數對用戶此后的所有反饋評價進行修正,因此用戶對上述預估集中的實體進行評估應是非常認真的。但隨著用戶本身構件復用經驗增加,或用戶對軟件構件庫了解的增強,用戶反饋的準確性會有所提高,用戶的反饋行為和注冊時可能有很大的變化,此時若還采用注冊時用戶的修正參數對用戶的反饋評價進行修正,顯然是不正確的。?
現有技術三、基于系統中具有低信譽的節點用戶更容易提交一個不符合事實的反饋這一假設的基礎之上,一些研究者和系統通過反饋用戶的信譽來決定一個反饋的權重。譬如,有人提出一種加權多數算法(Weighted?MajorityAlgorithm)來決定各個反饋用戶的權重,以此降低不符合事實的反饋評價在信譽評估中的影響。?
現有技術三中,加權多數算法通過權重值在一定程度上降低了不符合實事反饋的影響,但“多數”的方法同時也影響了低反饋率狀態下系統進行信譽評估的準確性。?
鑒于以上,現有技術中并沒有一個較好的保障用戶反饋可靠性的方法,能夠比較全面的對各種不公平反饋進行處理,因此尋找一種更好的提高用戶反饋可靠性的方法是非常必要的。?
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