[發明專利]用戶反饋可靠性保障方法

有效

• 申請號: 200810115316.X
• 申請日: 2008-06-20
• 公開（公告）號: CN101308457A
• 公開（公告）日: 2008-11-19
• 發明（設計）人: 鄒艷珍;謝冰;蔡斯博;張順延;梅宏
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司
• 代理人: 劉芳

1.一種用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，包括：

將構件庫系統中獲得反饋評價信息數量大于預定值的構件組成第一構件集合；

將對所述第一構件集合中的任一構件提供反饋評價信息的所有用戶組成第一用戶集合；

獲得所述第一用戶集合中的所有用戶的用戶反饋距離；

將所述第一用戶集合中的所有用戶的反饋評價信息減去對應用戶的用戶反饋距離對所述第一用戶集合中的所有用戶的反饋評價進行修正，并將修正后的反饋評價作為構件信譽評估的依據。

2.根據權利要求1所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，還包括：

將構件庫系統中對構件提供反饋評價信息的所有用戶減去所述第一用戶集合用戶的所有用戶組成第二用戶集合；

獲得所述第二用戶集合中的所有用戶的用戶反饋距離；

將所述第二用戶集合中的所有用戶的反饋評價信息減去對應用戶的用戶反饋距離對所述第二用戶集合中的所有用戶的反饋評價進行修正，并將修正后的反饋評價作為構件信譽評估的依據。

3.根據權利要求1所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，針對所述第一用戶集合中的一個用戶，獲得所述用戶的用戶反饋距離包括：

將所述用戶反饋的所有構件組成第二構件集合；

獲得所述第一構件集合和第二構件集合的交集，并將所述交集中一個構件獲得的所有反饋評價的平均值作為所述構件的信譽評估期望值；

獲得所述用戶對所述交集中所述構件的反饋評價信息與所述構件的信譽評估期望值的差值，將所述差值作為所述用戶對所述構件的反饋距離；

獲得所述用戶對所述交集中所有構件的反饋距離的平均值，將所述平均?值作為所述用戶的用戶反饋距離。

4.根據權利要求2所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，針對所述第二用戶集合中的一個用戶，獲得所述用戶的用戶反饋距離包括：

將所述用戶提供反饋評價信息的所有構件組成第三構件集合；

將所述第一用戶集合中的一個用戶A提供反饋評價信息的所有構件組成第四構件集合；

獲得所述第三構件集合和所述第四構件集合的交集，并獲得所述用戶與所述用戶A分別對所述交集中的一個構件提供的反饋評價的差值，將所述差值作為所述用戶相對于所述用戶A對所述構件的反饋距離的偏移；

獲得所述用戶相對所述用戶A對所述交集中所有構件的反饋距離的偏移的平均值，將所述平均值加上所述用戶A的用戶反饋距離作為所述用戶的用戶反饋距離。

5.根據權利要求1所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，還包括：

設定所述構件庫系統中用戶的級別；

根據所述用戶的級別，確定所述用戶是否可以發表反饋評價。

6.根據權利要求5所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，所述設定所述構件庫系統中用戶的級別包括：設定包括高級用戶、注冊用戶及普通用戶的用戶級別。

7.根據權利要求6所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，所述根據所述用戶的級別，確定所述用戶是否可以發表反饋評價具體包括：

若所述用戶為所述普通用戶，則所述用戶不能發表反饋評價；若所述用戶為所述注冊用戶，則所述用戶只有在下載并使用軟件構件后才能發表反饋評價；若所述用戶為所述高級用戶，則所述用戶可任意發表反饋評價。

8.根據權利要求1所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，還包括：?

判斷查詢用戶是否登錄所述構件庫系統，若所述查詢用戶登錄所述構件庫系統，將所述查詢用戶創建的信任關系中所有用戶的信任權重值作為對應用戶提供的反饋評價的計算權重，對所述信任關系中的所有用戶提供的反饋評價信息進行修正，并將修正后的反饋評價作為構件信譽評估的依據。

9.根據權利要求8所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，還包括：

所述查詢用戶登錄所述構件庫系統后，對所述查詢用戶創建的信任關系中的所有用戶的信任權重值進行更新。

10.根據權利要求8所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，還包括：

若所述查詢用戶沒有登錄所述構件庫系統，將根據系統的信任關系網絡獲得的所有用戶的影響因子作為對應用戶提供的反饋評價的計算權重，對所述系統的信任關系網絡中的所有用戶提供的反饋評價信息進行修正，并將修正后的反饋評價作為軟件構件信譽評估的依據。

11.根據權利要求10所述的用戶反饋可靠性保障方法，其特征在于，所述將根據系統的信任關系網絡獲得的所有用戶的影響因子作為對應用戶提供的反饋評價的計算權重包括：

根據所述構件庫系統中所有用戶創建的信任關系，形成所述系統的信任關系網絡；

根據所述系統的信任關系網絡，通過聚類分析算法，獲得所述系統的信任關系網絡中不同用戶的影響因子；

在信譽評估過程中，將所述影響因子作為對應用戶提供的反饋評價的計算權重。?