[發(fā)明專利]圖像處理方法與圖像處理裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810091150.2
• 申請日: 2008-04-07
• 公開（公告）號: CN101272451A
• 公開（公告）日: 2008-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘家豪
• 申請（專利權(quán)）人: 晨星半導(dǎo)體股份有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14
• 代理公司: 隆天國際知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 陳晨;吳世華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像處理方法與圖像處理裝置，尤其涉及一種進行解交錯的圖像處理方法與圖像處理裝置。

背景技術(shù)

在圖像信號格式中，交錯式(interlaced)與非交錯式(Non-interlaced或稱progressive)的圖像格式被廣泛應(yīng)用于各種系統(tǒng)中，因此圖像信號在各系統(tǒng)間進行傳送與顯示時，便經(jīng)常有機會對交錯式與非交錯式的格式進行轉(zhuǎn)換。但是由于交錯式圖像格式的相鄰畫面間彼此缺乏相同位置的像素點數(shù)據(jù)，因此便發(fā)展出移動估計(motion?estimation)的概念來進行解交錯運算。而移動估計是基于區(qū)塊間的差異值而產(chǎn)生。

然而，在具有某種特殊圖案條件下的交錯圖像，利用移動估計為基礎(chǔ)的演算法來對其進行解交錯是不適合，因為會造成畫面明顯失真的缺點。而為了能預(yù)先避免錯誤，于是利用某些演算法來提早檢測出具有某種特殊圖案條件的交錯圖像，進而改用其它方式來完成解交錯運算，是目前被積極發(fā)展的一種錯誤防護(Error?protection)方法，但目前仍未有妥善的解決方案被提出。

發(fā)明內(nèi)容

因此如何解決上述問題，便成為本發(fā)明發(fā)展的主要目的。

本發(fā)明為一種圖像處理方法，包含下列步驟：接收一畫面間推估圖框中的一子區(qū)塊，并取得該子區(qū)塊的一移動向量；對該子區(qū)塊進行一第一驗證程序，產(chǎn)生一第一驗證結(jié)果以指示該移動向量適合于該子區(qū)塊的程度；根據(jù)該第一驗證結(jié)果來決定是否將該子區(qū)塊切割成多個次子區(qū)塊；若將該子區(qū)塊切割成多個次子區(qū)塊，則進行一第二驗證程序，來判斷出該移動向量適合于該次子區(qū)塊的程度進而給予該次子區(qū)塊一權(quán)重值；以及根據(jù)該權(quán)重值對該次子區(qū)塊進行一解交錯運算。

根據(jù)上述方案，本發(fā)明所述的圖像處理方法，其中還包含下列步驟：接收該畫面間推估圖框中的一巨區(qū)塊，該巨區(qū)塊具有該移動向量；對該巨區(qū)塊進行一第三驗證程序，產(chǎn)生一第三驗證結(jié)果以指示該移動向量是否適于該巨區(qū)塊；以及根據(jù)該第三驗證結(jié)果來決定是否將該巨區(qū)塊切割以產(chǎn)生多個該子區(qū)塊。

根據(jù)上述方案，本發(fā)明所述的圖像處理方法，其中所述驗證程序各包含下列步驟：決定多個區(qū)塊分類，并根據(jù)該區(qū)塊分類而預(yù)設(shè)多個判斷準則；根據(jù)該區(qū)塊分類來判斷該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊所屬的一分類；根據(jù)該分類而從所述判斷準則中對應(yīng)出一判斷準則；以及根據(jù)該判斷準則來判斷出該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊的移動向量適合于該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊的程度。

根據(jù)上述方案，本發(fā)明所述的圖像處理方法，其中該區(qū)塊分類可為：復(fù)雜區(qū)塊、水平邊界區(qū)域區(qū)塊及平滑或邊界區(qū)域區(qū)塊，而該區(qū)塊分類方法包含下列步驟：接收該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊；判斷出該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊中所有像素點的分類并予以累計；當該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊內(nèi)屬于斜線邊界或復(fù)雜區(qū)域的像素點的數(shù)量總和大于一數(shù)量閾值時，該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊便被定義為復(fù)雜區(qū)塊；當上述條件不成立但該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊內(nèi)屬于水平邊界區(qū)域的像素點的數(shù)量總和大于該數(shù)量閾值時，該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊便被定義為水平邊界區(qū)域區(qū)塊；以及當上述兩個條件都不成立時，則以三類像素點的數(shù)量總和中何者最大來決定其分類。

根據(jù)上述方案，本發(fā)明所述的圖像處理方法，其中判斷出該巨區(qū)塊/子區(qū)塊/次子區(qū)塊中一像素點的分類的方法包含下列步驟：接收該像素點f(x，y，n)，并根據(jù)該像素點上下相鄰的像素點f(x，y+2，n)、f(x，y-2，n)以及左右相鄰的像素點f(x+1，y，n)、f(x-1，y，n)來進行兩個高通濾波運算，進而得到兩個參數(shù)D_v、D_h；根據(jù)閾值T_v、T_h來對參數(shù)D_v、D_h進行判斷，當D_v＜T_v時，便判斷該像素點f(x，y，n)位于該平滑或垂直邊界區(qū)域；當D_v＞T_v且D_h＜T_h時，則判斷該像素點f(x，y，n)位于該水平邊界區(qū)域；當D_v＞T_v且D_h＞T_h時，則判斷該像素點位于該復(fù)雜區(qū)域。

根據(jù)上述方案，本發(fā)明所述的圖像處理方法，其中D_v＝|-f(x，y-2，n)+2f(x，y，n)-f(x，y+2，n|，而D_h＝|-f(x-1，y，n)+2f(x，y，n)-f(x+1，y，n)|。