[發明專利]圖像處理方法與圖像處理裝置

有效

• 申請號: 200810091150.2
• 申請日: 2008-04-07
• 公開（公告）號: CN101272451A
• 公開（公告）日: 2008-09-24
• 發明（設計）人: 鐘家豪
• 申請（專利權）人: 晨星半導體股份有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14
• 代理公司: 隆天國際知識產權代理有限公司
• 代理人: 陳晨;吳世華

1.一種圖像處理方法，包含下列步驟：

接收一畫面間推估圖框中的一子區塊，并取得該子區塊的一移動向量；

對該子區塊進行一第一驗證程序，產生一第一驗證結果以指示該移動向量適合于該子區塊的程度；

根據該第一驗證結果來決定是否將該子區塊切割成多個次子區塊；

若將該子區塊切割成多個次子區塊，則進行一第二驗證程序，來判斷出該移動向量適合于該次子區塊的程度進而給予該次子區塊一權重值；以及

根據該權重值對該次子區塊進行一解交錯運算。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其中還包含下列步驟：

接收該畫面間推估圖框中的一巨區塊，該巨區塊具有該移動向量；

對該巨區塊進一第三驗證程序，產生一第三驗證結果以指示該移動向量是否適于該巨區塊；以及

根據該第三驗證結果來決定是否將該巨區塊切割以產生多個該子區塊。

3.如權利要求2所述的圖像處理方法，其中所述驗證程序各包含下列步驟：

決定多個區塊分類，并根據該區塊分類而預設多個判斷準則；

根據該區塊分類來判斷該巨區塊/子區塊/次子區塊所屬的一分類；

根據該分類而從所述判斷準則中對應出一判斷準則；以及

根據該判斷準則來判斷出該巨區塊/子區塊/次子區塊的移動向量適合于該巨區塊/子區塊/次子區塊的程度。

4.如權利要求3所述的圖像處理方法，其中該區塊分類可為：復雜區塊、水平邊界區域區塊及平滑或邊界區域區塊，而該區塊分類方法包含下列步驟：

接收該巨區塊/子區塊/次子區塊；

判斷出該巨區塊/子區塊/次子區塊中所有像素點的分類并予以累計；

當該巨區塊/子區塊/次子區塊內屬于斜線邊界或復雜區域的像素點的數量總和大于一數量閾值時，該巨區塊/子區塊/次子區塊便被定義為復雜區塊；

當上述條件不成立但該巨區塊/子區塊/次子區塊內屬于水平邊界區域的像素點的數量總和大于該數量閾值時，該巨區塊/子區塊/次子區塊便被定義為水平邊界區域區塊；以及

當上述兩個條件都不成立時，則以三類像素點的數量總和中何者最大來決定其分類。

5.如權利要求4所述的圖像處理方法，其中判斷出該巨區塊/子區塊/次子區塊中一像素點的分類的方法包含下列步驟：

接收該像素點f(x，y，n)，并根據該像素點上下相鄰的像素點f(x，y+2，n)、f(x，y-2，n)以及左右相鄰的像素點f(x+1，y，n)、f(x-1，y，n)來進行兩個高通濾波運算，進而得到兩個參數D_v、D_h；

根據閾值T_v、T_h來對參數D_v、D_h進行判斷，當D_v＜T_v時，便判斷該像素點f(x，y，n)位于該平滑或垂直邊界區域；

當D_v＞T_v且D_h＜T_h時，則判斷該像素點f(x，y，n)位于該水平邊界區域；

當D_v＞T_v且D_h＞T_h時，則判斷該像素點位于該復雜區域。

6.如權利要求5所述的圖像處理方法，其中D_v＝|-f(x，y-2，n)+2f(x，y，n)-f(x，y+2，n)|，而D_h＝|-f(x-1，y，n)+2f(x，y，n)-f(x+1，y，n)|。

7.如權利要求3所述的圖像處理方法，其中所述判斷準則中的一判斷準則為：

預設一IPC閾值；

當該巨區塊/子區塊/次子區塊的IPC大于該IPC閾值時，降低該移動向量適合于該巨區塊/子區塊/次子區塊的程度的評等；以及

當上述條件不成立時，提高該移動向量適合于該巨區塊/子區塊/次子區塊的程度的評等。