[發(fā)明專利]稻米參數自動測量裝置及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200810048740.7 | 申請日: | 2008-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN101339117A | 公開(公告)日: | 2009-01-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 駱清銘;劉謙;畢昆;段凌鳳 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G01N15/10 | 分類號: | G01N15/10;G01B15/00;G01N23/00;G01N33/02 |
| 代理公司: | 武漢開元專利代理有限責任公司 | 代理人: | 唐正玉 |
| 地址: | 430074湖北省武漢市洪山區(qū)*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 稻米 參數 自動 測量 裝置 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明屬于機器視覺檢測技術,具體涉及一種稻米參數自動測量裝置及方法。該裝置夠自動測量一穗水稻上米粒的參數包括粒數、粒長、粒寬、粒面積等,適用于數字化農業(yè)領域。
背景技術
水稻是我國主要糧食作物之一,在水稻品種試驗、示范、推廣以及高產栽培試驗中。都需要對水稻品種進行考種調查,以確定其利用價值。多數情況下,室內考種主要由科研人員進行人工測量。隨著計算機技術的飛速發(fā)展,機器視覺技術的研究和應用越來越廣泛。與人工檢測技術相比,視覺檢測技術具有速度快、精度高、重復性好等優(yōu)點,在農產品品質檢測領域有著廣闊的應用前景。由于糧食結構的原因,國外對稻米檢測的研究不多。中國農業(yè)大學凌云等人設計了一套動態(tài)谷物圖像檢測系統(tǒng)(文獻出處:凌云,基于機器視覺的谷物外觀品質檢測技術研究,博士學位論文,北京:中國農業(yè)大學,2004)。系統(tǒng)主要由計算機和圖像采集系統(tǒng)構成,計算機中內置圖像采集卡,圖像采集系統(tǒng)由CCD攝像機、光源系統(tǒng)、進料機構、驅動機構和出料機構組成。進料機構由漏斗、數粒儀、進料導槽、限位板和玻璃載物盤組成,使谷物能夠單粒、順序的下落到玻璃載物盤上,以避免采集圖像時出現大量的籽粒粘連現象,但這種單粒下落的方法處理速度很慢。同時由于采用CCD拍照,只能處理脫殼后的稻米,而去殼過程中很容易造成米粒的損傷。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種稻米參數自動測量裝置及方法,該裝置能夠自動測量一穗水稻上米粒的參數包括粒數、粒長、粒寬、粒面積等。
本發(fā)明提供的稻米參數自動測量裝置,包括光電開關1、可控升降板2、單株脫粒儀3、控制按鈕4、射線源鉛盒5、X射線源6、X射線探測器7、手動平移臺8、皮帶9、毛刷10、鉛箱11、X射線源控制器12、計算機13、皮帶控制器14,光電開關1分別與可控升降板2和計算機13相連,且光電開關1和可控升降板2位于單株脫粒儀3入口處,控制按鈕4分別與可控升降板2及計算機13相連,X射線源6放置在鉛盒5中,鉛盒5置于皮帶9上側,鉛盒朝向探測器一面的中部開有一圓形孔,X射線探測器7位于皮帶9內側,X射線探測器7通過螺釘固定在手動平移臺8上,通過手動平移臺調節(jié)X射線探測器7的水平位置使得X射線源6和X射線探測器7位于同一垂直平面上,X射線源6與X射線源控制器12相連,X射線探測器7通過USB接口與與計算機13連接,射線源鉛盒5、X射線源6、X射線探測器7、手動平移臺8、皮帶9及毛刷10都包在鉛箱11內部,皮帶9與皮帶控制器14相連,毛刷10位于皮帶9下部外側。鉛盒及鉛箱都是用于安全防護。
稻米參數自動測量方法,按以下步驟進行:(1)打開X射線源控制器、單株脫粒儀和計算機,每進行一穗水稻的測量工作前,操作人員先按下控制按鈕,控制按鈕發(fā)出信號給計算機,通知計算機開始新的一穗的測量。把稻穗放到單株脫粒儀入口處,光電開關檢測到人手后,發(fā)出信號給計算機,當且僅當計算機接收到了控制按鈕和光電開關兩個信號后,計算機才控制可控升降板上升,暴露出打谷口,允許單株脫粒儀開始打谷。同時計算機開始延時,谷粒由單株脫粒儀出口通過直槽式接口落到皮帶上,由運轉的皮帶分離谷粒,延時1s后,計算機開始啟動X射線探測器拍攝谷粒的圖像數據,完成脫粒工作后,操作人員將脫粒后的稻穗取出,光電開關檢測到人手的離開,發(fā)出信號給計算機,計算機控制可控升降板下降,計算機開始延時,延時4s后計算機停止數據采集;(2)計算機經過數字圖像處理及分析后得到稻米的參數包括粒數、粒長、粒寬、粒面積。
數字圖像處理及分析包括以下幾個步驟:(1)拍攝的圖像中存在較大噪聲,本系統(tǒng)采用NL-means濾波法及中值濾波法濾除圖像的噪聲;(2)將去噪后的圖像閾值二值化,本系統(tǒng)采用聚類法;(3)將二值化后的圖像進行去除小粒子的操作,去掉二值化圖像中的背景噪聲;(4)去噪后的圖像進行開操作,去掉微弱邊緣,然后進行填充操作,填補米粒中間的孔洞;(5)對處理后的圖像進行距離變換得到圖像的距離函數;(6)對距離圖像進行灰度重建,去掉圖像中的區(qū)域極大值,起到‘削峰’的作用;(7)對重建后的圖像進行分水嶺分割;(8)對分割后的圖像單個粒子區(qū)域進行橢圓擬合,得到各谷粒的粒長、粒寬,并通過數區(qū)域內的像素個數得出粒面積;(9)分水嶺分割后可能還存在未分割的粘連籽粒,通過面積判斷的方法將這些籽粒進行平均化處理;面積閾值的選取方法是求(8)中得到的所有粒面積的平均值的倍數。本系統(tǒng)采用1.5倍平均面積作為面積閾值。
NL-means又稱為非局部均值化方法,該算法濾波后的值具有如下公式:
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