[發明專利]序列圖像分割的方法、裝置無效
| 申請號: | 200810026898.4 | 申請日: | 2008-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN101256669A | 公開(公告)日: | 2008-09-03 |
| 發明(設計)人: | 鮑蘇蘇;方馳華;彭豐平;楊劍;龐雄文 | 申請(專利權)人: | 華南師范大學;南方醫科大學珠江醫院 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T11/00;G06T17/00;A61B19/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 | 代理人: | 莫瑤江 |
| 地址: | 510631廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 序列 圖像 分割 方法 裝置 | ||
1、一種序列圖像分割的方法,其特征是,包括:
計算第一平均值:已知的感興趣的組織的圖像內的像素點的灰度值的平均值,其中所述已知的感興趣的組織的圖像為:第一序列圖像中感興趣的組織的圖像;
將第二序列圖像中滿足條件的像素點所構成的區域,作為第一初始的種子區域,
其中,所述第二序列圖像相鄰于所述第一序列圖像,所述條件為:所述像素點的坐標與所述第一序列圖像中組織的圖像的任一像素點的坐標相同,并且,所述像素點的灰度值與所述第一序列圖像中處于相同坐標的像素點的灰度值的差值的絕對值小于預定的第一上限,并且,所述像素點的灰度值與所述第一平均值的差值的絕對值小于預定的第二上限;
對所述第一初始的種子區域開始進行種子區域生長,獲取所述第二序列圖像中所述組織的圖像。
2、根據權利要求1所述的序列圖像分割的方法,其特征是,所述第一序列圖像中感興趣的組織的圖像的獲取,包括:
在所述第一序列圖像中指定初始的種子點,所述初始的種子點在所述組織的圖像中;
以所述初始的種子點為中心的第一鄰域內作為第二初始的種子區域,計算第二平均值:所述第二初始的種子區域內的像素點的灰度值的平均值;
計算以所述初始的種子點為中心的、預設的第二鄰域內的像素點的灰度值與所述第二平均值的方差;
進行以下步驟,直到找不到新的種子點為止:
計算第三平均值:當前種子區域內的像素點的灰度值的平均值,
判斷當前種子區域相連通的像素點的灰度值與所述第三平均值的差值的絕對值是否小于所述方差,如果是,則將所述像素點作為新的種子點,獲取新的種子區域,否則,繼續尋找下一新的種子點,所述新的種子區域為:由所述新的種子點、以及更新前的種子區域內的種子點構成的區域;
直到找不到新的種子點時,當前的種子區域內的像素點所構成的圖像則為:所述第一序列圖像中感興趣的組織的圖像。
3、根據權利要求2所述的序列圖像分割的方法,其特征是,所述第一上限、第二上限均等于所述方差。
4、一種序列圖像分割的裝置,其特征是,包括:
計算單元,用于計算,所述計算包括:
計算第一平均值:已知的感興趣的組織的圖像內的像素點的灰度值的平均值,其中所述已知的感興趣的組織的圖像為:第一序列圖像中感興趣的組織的圖像,
計算第一絕對值:第二序列圖像中的像素點的灰度值與所述第一序列圖像中處于相同坐標的像素點的灰度值的差值的絕對值,
計算第二絕對值:第二序列圖像中的像素點的灰度值與所述第一平均值的差值的絕對值,
判斷單元,用于判斷數值的大小關系,包括:
判斷所述第一絕對值是否小于第一上限,所述第二絕對值是否小于第二上限;
第一種子區域生長單元,用于對初始的種子區域開始進行種子區域生長,獲取所述第二序列圖像中所述組織的圖像,所述初始的種子區域為:滿足條件像素點所構成的區域,所述條件為:所述像素點在所述第二序列圖像上,所述像素點對應的第一絕對值小于第一上限,并且,所述像素點對應的第二絕對值小于第二上限。
5、根據權利要求4所述序列圖像分割的裝置,其特征是,所述計算單元所進行的計算還包括:
計算第四平均值:當前種子區域內的像素點的灰度值的平均值,
其中所述種子區域的初始區域為:以指定的初始的種子點為中心的、預定的第一鄰域,所述初始的種子點為:所述第一序列圖像中的組織中的像素點,
計算以所述初始的種子點為中心的、第二鄰域內的像素點的灰度值與所述第四平均值的方差,
計算第三絕對值:與當前種子區域相連通的像素點的灰度值與所述第四平均值的差值的絕對值;
所述判斷單元判斷數值的大小關系還包括:
判斷所述第三絕對值是否小于所述方差;
所述裝置還包括:
第二種子區域生長單元,用于當所述判斷單元判定:所述第三絕對值是否小于所述方差時,獲取新的種子區域,所述新的種子區域由:新的種子點和更新前的種子區域構成,所述新的種子點滿足條件:其灰度值與所述第四平均值的差值的絕對值小于所述方差的像素點。
6、根據權利要求5所述序列圖像分割的裝置,其特征是,所述第一上限、第二上限均等于所述方差。
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