[發(fā)明專利]序列圖像分割的方法、裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810026898.4
• 申請日: 2008-03-20
• 公開（公告）號: CN101256669A
• 公開（公告）日: 2008-09-03
• 發(fā)明（設計）人: 鮑蘇蘇;方馳華;彭豐平;楊劍;龐雄文
• 申請（專利權）人: 華南師范大學;南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T11/00;G06T17/00;A61B19/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司
• 代理人: 莫瑤江

技術領域

本發(fā)明涉及計算機圖像處理領域，尤其涉及一種序列圖像分割的方法、裝置。

背景技術

圖像分割是將圖像中具有特殊含義互相不交叉的不同區(qū)域分開來，使得每一個區(qū)域都滿足特定區(qū)域的一致性。圖像分割是醫(yī)學圖像處理的關鍵一步，是跨越醫(yī)學和計算機科學綜合性研究課題，在醫(yī)學應用中具有特殊的重要意義。

醫(yī)學圖像分割是病變區(qū)域提取、特定組織測量以及實現(xiàn)三維重建的基礎。隨著影像醫(yī)學在臨床醫(yī)學的成功應用，圖像分割在影像醫(yī)學中發(fā)揮著越來越大的作用。比如：把肝臟從腹部計算機X射線斷層掃描斷層(computedtomography，簡稱CT)圖像中提取出來，是肝臟虛擬手術實現(xiàn)的一個基本前提。

在醫(yī)學領域的三維可視化過程中，需要對各層的CT序列圖像分別進行分割，利用各層的分割結果進行三維重建，得到立體化的可視化圖像，在三維可視化領域中，圖像分割是一龐大的運算處理過程。

現(xiàn)有技術在對一組序列圖像進行分割時，一般是分別對各序列圖像獨立進行分割，分別得到各張序列圖像的分割結果，因而，其分割速度很慢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種序列圖像分割的方法，提高序列圖像的分割速度。

本發(fā)明實施例還提供了一種序列圖像分割的裝置，提高序列圖像的分割速度。

本發(fā)明實施例提供的序列圖像分割的方法，包括：

確定第一序列圖像中感興趣的組織的圖像，確定構成所述第一序列圖像中組織的圖像的各像素點的灰度值以及坐標；

計算第一平均值：所述第一序列圖像中的組織圖像內(nèi)的像素點的灰度值的平均值；

將第二序列圖像中滿足條件的像素點所構成的區(qū)域，作為第一初始的種子區(qū)域，

其中，所述第二序列圖像相鄰于所述第一序列圖像，所述條件為：所述像素點的坐標與所述第一序列圖像中組織的圖像的任一像素點的坐標相同，并且，所述像素點的灰度值與所述第一序列圖像中處于相同坐標的像素點的灰度值的差值的絕對值小于預定的第一上限，并且，所述像素點的灰度值與所述第一平均值的差值的絕對值小于預定的第二上限；

對所述第一初始的種子區(qū)域開始進行種子區(qū)域生長，獲取所述第二序列圖像中所述組織的圖像。

本發(fā)明實施例提供的序列圖像分割的裝置，包括：

計算單元，用于計算，所述計算包括：

計算第一平均值：所述第一序列圖像中的組織圖像內(nèi)的像素點的灰度值的平均值，

計算第一絕對值：第二序列圖像中的像素點的灰度值與所述第一序列圖像中處于相同坐標的像素點的灰度值的差值的絕對值，

計算第二絕對值：第二序列圖像中的像素點的灰度值與所述第一平均值的差值的絕對值，

判斷單元，用于判斷數(shù)值的大小關系，包括：

判斷所述第一絕對值是否小于第一上限，所述第二絕對值是否小于第二上限；

第一種子區(qū)域生長單元，用于對初始的種子區(qū)域開始進行種子區(qū)域生長，獲取所述第二序列圖像中所述組織的圖像，所述初始的種子區(qū)域為：滿足條件像素點所構成的區(qū)域，所述條件為：所述像素點在所述第二序列圖像上，所述像素點對應的第一絕對值小于第一上限，并且，所述像素點對應的第二絕對值小于第二上限。

由上可見，應用本發(fā)明實施例的技術方案，在得到一張序列圖像(記為第一序列圖像)的分割結果(具體是圖像中感興趣的組織的圖像)后，計算該已分割得到的感興趣的組織的圖像內(nèi)的像素點的灰度值的平均值，記為第一平均值；根據(jù)該第一平均值，判斷與該第一序列圖像相鄰的下一序列圖像(記為第二序列圖像)的像素點是否滿足條件：該像素點與所述第一序列圖像中處于相同坐標的像素點的灰度值的差值的絕對值小于預定的第一上限，并且，所述像素點的灰度值與所述第一平均值的差值的絕對值小于預定的第二上限；如果該像素點滿足條件，則將滿足上述條件的像素點所構成的區(qū)域作為初始的種子區(qū)域；對該初始的種子區(qū)域進行種子區(qū)域生長，得到該第二序列圖像中該感興趣的組織的圖像。可見，應用本發(fā)明實施例的技術方案，在進行序列圖像分割的過程中，利用相鄰的圖像中的像素點的灰度值的相似性的特點，通過簡單的灰度值計算、比較，在第二序列圖像上得到初始的種子區(qū)域。由于對于相鄰的圖像而言，組織在相鄰的序列圖像中的形狀基本相近，因此，在第二序列圖像上得到初始的種子區(qū)域，意味著該第二序列圖像上的該組織的圖像已基本被分割出來。只需要在該初始的種子區(qū)域的基礎上再進行區(qū)域生長進一步完整的該組織的分割圖像即可。可見應用本發(fā)明實施例的技術方案，有利于提高序列圖像的分割速度。

附圖說明