[發明專利]畫像生成系統以及按照圖像生成畫像的方法

有效

• 申請號: 200710178386.5
• 申請日: 2007-11-29
• 公開（公告）號: CN101159064A
• 公開（公告）日: 2008-04-09
• 發明（設計）人: 王建宇;王亮;吳曉芳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司
• 代理人: 黃挺

技術領域

本發明涉及圖形處理技術，尤其涉及一種畫像生成系統以及按照圖像生成畫像的方法。

背景技術

目前，隨著互聯網的飛速發展，網絡虛擬生活的重要性日益凸現，相對于現實生活中的人物形象，網上形象成為個人在網絡空間的重要呈現形式。但是，很少有人會將個人真實照片作為網絡環境形象代言，往往采用卡通方式表達虛擬形象定位。當前，卡通形象更多是網絡內容服務商開發，用戶可以遴選。此方式的優點是成本低廉，作為網絡服務的增值部分可提供用戶免費使用。問題是隨著用戶數量的龐大，出現卡通形象千篇一律，難以滿足用戶追求網絡形象個性化的需求。少量用戶有條件請美術專長人員設計個性化卡通形象，但成本偏高，無法惠及到網絡大眾。

為了能夠利用計算機自動生成卡通形象，已經出現了一些用于漫畫生成的技術方案，例如美國麻省理工學院(MIT)的Brennan于在1982年提出了一個采用交互式方法生成漫畫卡通的系統；日本學者Murakami等根據模板方法實現了人臉漫畫生成系統PICASSO以及基于網絡的版本web-PICASSO。但是，這些漫畫生成方法主要是基于人工預先定義的規則，在能夠生成的卡通方面變化有限，限制了其對人物個性化的卡通刻畫表現力。

為了自動生成更為個性化的卡通形象，目前出現了一些改良技術方案，例如中國《軟件學報》2002年13卷09期上公開了一種《基于圖像的個性化卡通系統》，以及美國專利公開號US2003/0095701A1、US2005/0100243A1、以及US2006/0082579A1中都公開了類似的卡通形式自動生成技術。這些自動生成卡通形象的技術都采用了基于樣例學習的策略，采用非參數采樣方法來建模真實照片和與對應的畫家卡通畫像之間的復雜關系，從而可以根據學習獲得的映射為未知照片生成個性化卡通。

但是，上述方法的主要缺陷在于其采用以短線條為基本幾何元素構成卡通畫像，往往一個畫像由許多短線條組成，需要對每個短線條進行提取、分析和計算，因此運算量大，處理效率低。另外，這種方式還要求在原始照片和畫像之間具有嚴格的對應，從而只能夠生成有限的卡通風格，雖然力求忠實于照片，但顯得過于呆板和較難進行風格擴展，比如支持夸張風格等。

發明內容

有鑒于此，本發明所要解決的技術問題在于提供一種畫像生成系統，可以實現根據用戶提供的真實圖像自動生成帶有個性化特征的畫像，同時可以減少計算量，提高畫像生成效率。

本發明所要解決的另一技術問題在于提供一種按照圖像生成畫像的方法，可以實現根據用戶提供的真實圖像自動生成帶有個性化特征的畫像，同時可以減少計算量，提高畫像生成效率。

為了實現上述發明目的，本發明的主要技術方案為：

一種畫像生成系統，包括畫像庫和生成子系統，

所述畫像庫用于分類存儲局部圖像樣本信息及其對應的局部畫像單元；

所述生成子系統用于從輸入圖像中提取幾何特征，根據幾何特征提取各個局部圖像單元，并從所述畫像庫中查找到與各個局部圖像單元最相似的局部圖像樣本，將各個局部圖像樣本對應的局部畫像單元合成為一副畫像。

優選的，該畫像生成系統進一步包括訓練子系統，用于根據圖像樣本訓練生成訓練模型和局部圖像樣本，并將局部圖像樣本信息與其對應的局部畫像單元分類存儲在所述畫像庫中。

優選的，所述訓練子系統具體包括：

圖像檢測訓練模塊，用于對圖像樣本中的有效區域進行檢測訓練，生成對應的有效區域檢測模型；

圖像幾何特征提取訓練模塊，用于對有效區域進行幾何特征的提取訓練，生成對應的全局主動形狀模型和局部主動形狀模型；

相似性分析和分類訓練模塊，用于對所述幾何特征內的局部圖像樣本進行相似度分析訓練，將所述局部圖像樣本的特征參數存入畫像庫；并用于對所述幾何特征內的局部圖像樣本進行分類，生成對應的局部畫像單元存儲到所述畫像庫。

優選的，所述生成子系統具體包括：

圖像檢測模塊，用于根據有效區域檢測模型從輸入圖像中檢測出有效區域；

圖像幾何特征提取模塊，用于按照所述所述主動形狀模型從檢測到的有效區域中提取出全局幾何特征和局部幾何特征；

局部圖像提取模塊，用于按照局部幾何特征從所述有效區域中提取各個局部圖像單元；

相似性分析模塊，用于依次將每一局部圖像單元與所述畫像庫中所有的局部圖像樣本進行相似性分析，得到與每一局部圖像單元最相似的局部圖像樣本；