[發明專利]畫像生成系統以及按照圖像生成畫像的方法

有效

• 申請號: 200710178386.5
• 申請日: 2007-11-29
• 公開（公告）號: CN101159064A
• 公開（公告）日: 2008-04-09
• 發明（設計）人: 王建宇;王亮;吳曉芳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司
• 代理人: 黃挺

1.一種畫像生成系統，其特征在于，包括畫像庫和生成子系統，

所述畫像庫用于分類存儲局部圖像樣本信息及其對應的局部畫像單元；

所述生成子系統用于從輸入圖像中提取幾何特征，根據幾何特征提取各個局部圖像單元，并從所述畫像庫中查找到與各個局部圖像單元最相似的局部圖像樣本，將各個局部圖像樣本對應的局部畫像單元合成為一副畫像。

2.根據權利要求1所述的畫像生成系統，其特征在于，該畫像生成系統進一步包括訓練子系統，用于根據圖像樣本訓練生成訓練模型和局部圖像樣本，并將局部圖像樣本信息與其對應的局部畫像單元分類存儲在所述畫像庫中。

3.根據權利要求2所述的畫像生成系統，其特征在于，所述訓練子系統具體包括：

圖像檢測訓練模塊，用于對圖像樣本中的有效區域進行檢測訓練，生成對應的有效區域檢測模型；

圖像幾何特征提取訓練模塊，用于對有效區域進行幾何特征的提取訓練，生成對應的全局主動形狀模型和局部主動形狀模型；

相似性分析和分類訓練模塊，用于對所述幾何特征內的局部圖像樣本進行相似度分析訓練，將所述局部圖像樣本的特征參數存入畫像庫；并用于對所述幾何特征內的局部圖像樣本進行分類，生成對應的局部畫像單元存儲到所述畫像庫。

4.根據權利要求3所述的畫像生成系統，其特征在于，所述生成子系統具體包括：

圖像檢測模塊，用于根據有效區域檢測模型從輸入圖像中檢測出有效區域；

圖像幾何特征提取模塊，用于按照所述所述主動形狀模型從檢測到的有效區域中提取出全局幾何特征和局部幾何特征；

局部圖像提取模塊，用于按照局部幾何特征從所述有效區域中提取各個局部圖像單元；

相似性分析模塊，用于依次將每一局部圖像單元與所述畫像庫中所有的局部圖像樣本進行相似性分析，得到與每一局部圖像單元最相似的局部圖像樣本；

畫像合成模塊，用于從所述畫像庫中提取與每一局部圖像單元最相似的局部圖像樣本所對應的局部畫像單元，按照所述全局幾何特征將所述各個局部畫像單元合成為一副畫像。

5.根據權利要求4所述的畫像生成系統，其特征在于，所述生成子系統進一步包括：

歸一化處理模塊，用于對圖像檢測模塊檢測的有效區域和局部圖像提取模塊提取的局部圖像單元進行歸一化處理。

6.根據權利要求4所述的畫像生成系統，其特征在于，

所述畫像庫中，針對一個局部圖像樣本存儲一個以上不同風格手法的局部畫像單元；

所述畫像合成模塊中進一步包括風格選擇單元，用于輸出風格選項給用戶，并接收用戶的選擇指令，根據用戶的選擇指令從所述局部圖像樣本對應的多個局部畫像單元中選取一個作為所述局部圖像單元對應的局部畫像單元。

7.一種按照圖像生成畫像的方法，其特征在于，該方法包括：

預先在畫像庫中存儲局部圖像樣本信息及其對應的局部畫像；

在生成過程中，從輸入圖像中提取全局和各局部幾何特征，根據各個局部幾何特征從輸入圖像中分離出對應的局部圖像，從所述畫像庫中查找到與各局部圖像最相似的局部圖像樣本，并選擇各局部圖像樣本對應的局部畫像，利用全局幾何特征將各局部畫像合成為一副畫像。

8.根據權利要求7所述的按照圖像生成畫像的方法，其特征在于，該方法進一步包括訓練過程，具體為：訓練圖像樣本，生成訓練模型，從圖像樣本中分離出各局部圖像樣本，將局部圖像樣本信息及其對應的局部畫像存儲到所述畫像庫中；所述生成過程中，根據所述訓練模型從所述輸入圖像中提取所述全局和各局部圖像。

9.根據權利要求8所述的按照圖像生成畫像的方法，其特征在于，所述訓練過程具體為：

a1、利用有效區域檢測技術對圖像樣本中的有效區域進行檢測訓練，生成對應的有效區域檢測模型；

a2、對所述有效區域進行幾何特征的提取訓練，生成對應的全局主動形狀模型和局部主動形狀模型；

a3、根據提取的幾何特征從所述有效區域中提取各局部圖像樣本，并進行分類；

a4、提取各局部圖像樣本的特征參數并進行相似度分析訓練，將提取出的各局部圖像樣本的特征參數存入畫像庫中；

a5、針對每一局部圖像樣本生成對應的局部畫像，并對應存儲到所述畫像庫中。