[發(fā)明專利]逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710172800.1
• 申請日: 2007-12-21
• 公開（公告）號: CN101212560A
• 公開（公告）日: 2008-07-02
• 發(fā)明（設計）人: 袁野
• 申請（專利權(quán)）人: 上海廣電集成電路有限公司
• 主分類號: H04N5/208
• 分類號: H04N5/208;H04N5/21
• 代理公司: 上海思微知識產(chǎn)權(quán)代理事務所
• 代理人: 屈蘅

技術領域

本發(fā)明涉及一種提高視頻圖像清晰度的處理方法，具體的說，涉及一種應用于電視設備的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法。

背景技術

所謂提高清晰度又可稱為銳化，目的是使模糊的圖像變得更加清晰。視頻圖像之所以模糊，就是因為在信號傳輸過程中損失了高頻分量，從頻譜角度分析，圖像模糊的實質(zhì)是其高頻分量被衰減，因而可以通過高通濾波來清晰圖像。提高清晰度的基本思想就是合理地提高圖像的高頻成分。

常用的增強清晰度算法一般有兩種，微分法和高通濾波法，分別是空域和頻域的處理算法。空域方法比較有代表性的有，拉普拉斯算法，SOBEL算法，反銳化掩模等方法，頻域有代表性的有小波變換方法。這些方法都能夠有效地提高圖像的清晰度，但有個共同的特點，增強的同時也放大了噪聲，有時還出現(xiàn)明顯的白邊。

申請?zhí)枮?3110774.5的中國專利提供了一種增強圖像清晰度的方法和設備，其將一組圖像復制成兩組，一組進行階梯/邊緣增強，一組進行結(jié)構(gòu)增強，然后將兩組按一定方式組合成清晰度提高的圖像，該方法需要提取兩幅以上的視頻圖像，然后檢測動態(tài)和非動態(tài)區(qū)域，得到多組圖像組合，運算起來比較復雜；申請?zhí)枮?1800628.0的中國專利提出了一種應用于電視設備的增強圖像的電路和方法，其改善了現(xiàn)有技術中執(zhí)行成本較高的缺點，在不降低輸出信號質(zhì)量的情況下降低了成本，去除了低通濾波器，并提供了至少一個調(diào)整單元來調(diào)整高頻增強程度；這些技術方案的不足之處是實現(xiàn)復雜，忽略了噪聲的影響，并且沒有根據(jù)周圍鄰域內(nèi)象素的特點進行逐點地處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是提供一種逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其通過識別象素點的性質(zhì)，可以抑制可能的噪聲，逐點處理細節(jié)和邊緣的增強程度，使畫面增強了輪廓和細節(jié)的同時，更柔和細膩。

為達到上述目的，本發(fā)明提供一種逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其包含以下步驟：首先，對讀入的視頻圖像計算亮度圖；接著，計算高、低頻分量f_H(i，j)以及f_L(i，j)；隨后，將高頻分量f_H(i，j)劃分為小幅高頻噪聲、不連續(xù)噪聲點、細節(jié)與大邊緣，然后進行相應的處理，得到新的高頻分量；最后，獲取增強后的亮度圖。

本發(fā)明所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其中對高頻分量進行劃分及處理的步驟更進一步包括：清除細小噪聲；保留單象素線的高頻分量f_H(i，j)，去除非邊沿點的噪聲；計算逐點增強系數(shù)k值。更詳細地說，清除細小噪聲的步驟更進一步包括：設定一閾值，判斷所述高頻分量f_H(i，j)是否小于閾值；若是，則認為小于所述閾值的高頻分量為噪聲，將高頻分量f_H(i，j)置為0，以抑制掉小幅高頻噪聲。

本發(fā)明所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其中保留單象素線的高頻分量f_H(i，j)并去除非邊沿點的噪聲的步驟更進一步包括判斷其他的高頻分量f_H(i，j)是否在超過模板總數(shù)一半以上；若是，則認為是邊緣點，否則認為是噪聲，將高頻分量f_H(i，j)置為0。