[發明專利]逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法

無效

• 申請號: 200710172800.1
• 申請日: 2007-12-21
• 公開（公告）號: CN101212560A
• 公開（公告）日: 2008-07-02
• 發明（設計）人: 袁野
• 申請（專利權）人: 上海廣電集成電路有限公司
• 主分類號: H04N5/208
• 分類號: H04N5/208;H04N5/21
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所
• 代理人: 屈蘅

1.一種逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其特征在于，包含以下步驟：

對讀入的視頻圖像計算亮度圖；

計算高、低頻分量f_H(i，j)以及f_L(i，j)；

將高頻分量f_H(i，j)劃分為小幅高頻噪聲、不連續噪聲點、細節與大邊緣，然后進行相應的處理，得到新的高頻分量；

獲取增強后的亮度圖。

2.根據權利要求1所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其特征在于，其中對高頻分量f_H(i，j)進行劃分及處理的步驟更詳細地包括：

清除細小噪聲；

保留單象素線的高頻分量f_H(i，j)，去除非邊沿點的噪聲；

計算逐點增強系數k值。

3.根據權利要求2所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其特征在于，其中清除細小噪聲的步驟更進一步包括：

設定一閾值，判斷所述高頻分量f_H(i，j)是否小于閾值；

若是，則認為小于所述閾值的高頻分量為噪聲，將高頻分量f_H(i，j)置為0，以抑制掉小幅高頻噪聲。

4.根據權利要求2所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其特征在于，其中保留單象素線的高頻分量f_H(i，j)并去除非邊沿點的噪聲的步驟更進一步包括：

判斷其他的高頻分量f_H(i，j)是否在超過模板總數一半以上；

若是，則認為是邊緣點，否則認為是噪聲，將高頻分量f_H(i，j)置為0。

5.根據權利要求2所述的逐點提高視頻圖像清晰度的處理方法，其特征在于，其中計算逐點增強系數k值的步驟更進一步包括：

判斷高頻分量f_H(i，j)是否屬于細節噪聲模糊區，即T₁＜f_H(i，j)≤T₂，若是，則k值為k(i,j)=k1T2-T1×fH(i,j)-k1T1T2-T1;]]>

判斷高頻分量f_H(i，j)是否屬于細節區，即T₂＜f_H(i，j)≤T₃，若是，則k值為k(i,j)=k3-k1T3-T2×fH(i,j)+k1T3-k3T2T3-T2;]]>

判斷高頻分量f_H(i，j)是否屬于細節邊緣區，即T₃＜f_H(i，j)≤T₄，若是，則k值為k(i,j)=k2-k3T4-T3×fH(i,j)+k3T4-k2T3T4-T3;]]>

判斷高頻分量f_H(i，j)是否屬于大邊緣區，即T₄＜f_H(i，j)≤T₅，若是，則k值為k(i,j)=-k2T5-T4×fH(i,j)+k2T5T5-T4;]]>

在其它情況下，k值為k(i，j)＝0；

其中k₁，k₂，k₃為k值的幅值，k₁是分不清是細節還是噪聲的增益，該增益應該較??；k₂是增強大邊緣的增益，控制圖像大邊緣增強的力度；k₃是增強細節的增益，控制圖像細節增強的力度；而T₁為噪聲閾值；T₂為細節閾值，即大于它的可認為是細節；T₃為細節小邊緣閾值，即小于它的可認為是細節，大于它的可認為是小邊緣；T₄為邊緣閾值，即小于它的可認為是小邊緣，大于它的可認為是大邊緣；T₅為超大邊緣閾值，大于它的可認為是超大邊緣，無需增強。