[發明專利]車輛用空調裝置以及其控制方法

有效

• 申請號: 200710161855.2
• 申請日: 2007-09-24
• 公開（公告）號: CN101158496A
• 公開（公告）日: 2008-04-09
• 發明（設計）人: 小島康史;竹田弘;富田浩幸
• 申請（專利權）人: 株式會社電裝
• 主分類號: F24F11/02
• 分類號: F24F11/02;B60H1/00;G05B13/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 李貴亮

1.一種車輛用空調裝置，其特征在于，具有：

向車輛內供給空調空氣的空調部；

取得表示與所述車輛相關的狀態的狀態信息的信息取得部；

控制信息修正部，具有至少一個用于算出乘員進行規定的設定操作的推薦概率的概率模型，將所述狀態信息輸入該至少一個的概率模型而算出進行該規定的設定操作的推薦概率，根據該推薦概率，將與乘員的設定操作關聯的設定信息或控制信息以成為所述的設定操作的方式進行修正；

按照所述被修正了的設定信息或控制信息，控制所述空調部的空調部控制部。

2.如權利要求1所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述控制信息修正部，在所述推薦概率為第一閾值以上的情況下，修正所述設定信息或控制信息。

3.如權利要求2所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

還具有確認操作部，該確認操作部在所述推薦概率小于所述第一閾值且大于或等于比所述第一閾值低的第二閾值的情況下，向乘員報告所述規定的設定操作的內容，并向乘員確認是否進行所述規定的設定操作，

在通過所述確認操作部確認了進行所述規定的設定操作的情況下，所述控制信息修正部修正所述設定信息或者控制信息。

4.如權利要求1所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述控制信息修正部具有多個與規定的控制信息關聯的所述概率模型，在基于所述多個概率模型的分別算出的概率當中，將最高概率作為所述推薦概率。

5.如權利要求1所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

還具有取得乘員的信息的乘員信息取得部、和利用所述乘員信息而將乘員和預先被存儲了的至少一人的登記完畢利用者進行對照的對照部，

所述控制信息修正部基于與所述對照部判定為乘員的登記完畢利用者引起關聯的概率模型算出所述推薦概率。

6.如權利要求1所述的車輛用空調裝置，其特征在于，還具有，

用于進行所述空調裝置的設定操作的操作部；

每次通過所述操作部進行所述規定的設定操作時，將在進行所述規定的設定操作時的所述狀態信息與所述設定的設定操作引起關聯而存儲的存儲部；

利用與所述規定的設定操作引起關聯而在所述存儲部中存儲的所述狀態信息構筑用于算出進行所述規定的設定操作的推薦概率的第一概率模型的學習部。

7.如權利要求6所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述學習部，利用在所述存儲部中與所述規定的操作引起關聯而存儲的所述狀態信息，決定概率模型的圖表構造及包含在該圖表構造中的節點的附帶條件概率從而構筑臨時的概率模型，在所述臨時的概率模型中，根據規定的判定基準選擇最適合的臨時的概率模型作為所述第一概率模型。

8.如權利要求6所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述學習部具有多個具有規定的圖表構造的標準模型，關于多個標準模型的各自，利用在所述存儲部中與所述規定的操作引起關聯而存儲的所述狀態信息決定包含在所述規定的圖表構造的節點的附帶條件的概率進而構筑臨時的概率模型，在所述臨時的概率模型中，根據規定的判定基準選擇最合適的臨時的概率模型作為所述第一概率模型。

9.如權利要求7或者8所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述設定的判定基準是信息量基準，所述學習部，將關于所述臨時的概率模型分別算出的該信息量基準的值成為最小或者最大的臨時的概率模型作為第一概率模型。

10.如權利要求6所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述學習部，在進行所述規定的設定操作的操作次數為第一規定次數以上的情況下，構筑所述第一概率模型。

11.如權利要求10所述的車輛用空調裝置，其特征在于，

所述學習部，在進行所述規定的設定操作的操作次數為第二規定次數時，將與所述規定的操作引起關聯而存儲的所述狀態信息從所述存儲部消去，初始化所述操作次數，并且，在之后所述設定的設定操作進行所述第一規定次數的情況下，使用所述操作次數成為所述第二規定次數后每次進行所述規定的設定操作時與所述設定的設定操作引起關聯而在所述存儲部中存儲的所述狀態信息，構筑用于算出進行所述規定的設定操作的推薦概率的第二概率模型。