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[發明專利]一種聊天機器人系統及自動聊天方法無效

專利信息
申請號: 200710090636.X 申請日: 2007-03-30
公開(公告)號: CN101076060A 公開(公告)日: 2007-11-21
發明(設計)人: 楊海松;劉云峰;劉致遠;禹榮凌 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: H04M3/42 分類號: H04M3/42;H04L12/16
代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 代理人: 羅正云;宋志強
地址: 518044廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 聊天 機器人 系統 自動 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及人工智能領域,更具體地說,本發明涉及一種聊天機器人系統及自動聊天方法。

背景技術

近些年來,人們之間的通訊手段日益豐富。即時通信工具、手機短信等通訊手段日漸風行。基于這些通訊手段,除了實現人與人之間的溝通交流外,也使得人與人工智能系統之間的溝通交流成為可能。

聊天機器人系統就是一種借助于通訊手段能夠時時刻刻在線、并通過自然語言與人溝通交流的人工智能系統。除了聊天功能外,聊天機器人系統還可以擁有眾多的增值服務,例如天氣查詢、地圖查詢、生活信息查詢、計算器、詞典等,甚至還可以與人一起作游戲。聊天機器人系統實質上是一種自動問答系統。自動問答系統以自然語言理解技術為核心,涉及到計算語言學、信息科學和人工智能等多門學科,是計算機應用研究的熱點之一。自然語言理解是人工智能領域中的一個重要研究方向,它使計算機能夠理解和運用人類的自然語言,可以理解用戶的談話內容或者查詢意圖,實現人與計算機之間基于自然語言的有效溝通。

聊天機器人利用自然語言處理技術、知識庫和實時更新的信息資源,一方面完成對用戶問題的分析處理,另一方面完成正確答案的生成。

目前現有技術中有一種聊天機器人系統,包含通訊模塊、查詢服務器、游戲服務器、人工智能服務器及相應的數據庫。在這種聊天機器人系統中,采用數據庫作為知識點的記載方式,用戶通過即時通訊平臺或短信平臺與聊天機器人進行各種對話。

然而,現有技術的這種聊天機器人系統架構缺乏信息分發機制,在支持海量用戶時會遇到較大的困難,因此這種系統架構的可擴展性差。

發明內容

有鑒于此,本發明的主要目的是提出一種聊天機器人系統,以滿足海量用戶,提高可擴展性。

本發明的另一目的是提出一種聊天機器人系統的實現方法,以滿足海量用戶,提高可擴展性。

為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:

一種聊天機器人系統,該系統包括分發服務器和至少兩個機器人服務器,其中:

分發服務器,用于接收用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器;

機器人服務器,用于響應于用戶語句向用戶自動反饋答復。

所述分發服務器的數目至少為兩個,該系統進一步包括重定向服務器;

重定向服務器,用于接收用戶會話,并根據該用戶的屬性信息,將用戶會話重定向到與所述屬性信息相匹配的分發服務器;

所述與屬性信息相匹配的分發服務器,用于接收該用戶會話的用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器。

所述用戶的屬性信息包括用戶的IP地址和/或客戶端帳號。

所述分發服務器的數目至少為兩個,該系統進一步包括重定向服務器;

重定向服務器,用于接收用戶會話,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的分發服務器;

分發服務器,用于接收該用戶會話的用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器。

所述機器人服務器包括:

語句目的識別單元,用于識別用戶語句為格式化語句還是非格式化語句;

格式化語言執行單元,用于當語句目的識別單元識別出用戶語句為格式化語句時,執行所述格式化語句;

自然語言理解單元,用于當語句目的識別單元識別出用戶語句為非格式化語句時,對用戶語句進行自然語言理解以確定語句屬性;

用戶屬性管理單元,用于管理用戶的屬性信息;

推理引擎單元,用于加載知識庫,并根據所述語句屬性和用戶屬性信息在知識庫中進行模式匹配,確定匹配的反饋答復。

所述用戶的屬性信息包括:用戶的姓名、用戶的性別、用戶所在城市、用戶愛好中的任一個或者多于一個的任意組合。

所述自然語言理解單元,用于對用戶語句執行下列操作中的任一個或者多于一個的任意組合以確定語句屬性:

分詞;

問句主干提取;

問句類型判斷;

話題判斷。

所述機器人服務器進一步包括備用推理引擎單元,用于當知識庫更新時加載更新的知識庫,并在加載完更新的知識庫后與所述推理引擎單元轉換功能。

該系統進一步包括學習服務器,所述知識庫位于學習服務器中;

學習服務器,用于記錄用戶對話,并將用戶對話轉化為知識庫文件格式后保存在知識庫中。

該系統進一步包括審核服務器,

審核服務器,用于根據預先設置的知識審核規則對用戶對話進行審核,并僅將通過審核的用戶對話發送到學習服務器。

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